一种互联网信息评级的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种互联网信息评级的方法及装置。所述方法包括获取观点信息集和观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识和对所述观点信息的认同值；设置每个观点信息的可靠向量，同时设置每个用户标识权威向量，并得到相关矩阵；通过对可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足稳定性判据的可靠结果向量和权威结果向量，分别包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。本发明专利技术实施例从互联网上获取观点信息集和与观点信息相对应的观点评论集，通过分析得到了每个观点信息的可靠结果值和每个用户标识的权威结果值，从而能够更加方便、快速、客观得得到每个观点信息的可靠度和每个用户标识的权威性。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网信息评级的方法及装置
本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种互联网信息评级的方法及装置。
技术介绍
随着互联网越来越深入到人们生活的方方面面，人们可以在互联网的各个渠道找到需要的各种信息。而互联网上的消息也亦真亦假，例如对于“银杏叶子泡水喝能长寿”、“牛奶都不能喝了”、“吃碘盐能防核辐射”这类论坛帖子，往往令人无法判断。所以对于互联网上的信息，经常需要评级。现有存在对网页的重要程度进行评级，这就是PageRank算法。但是对于信息的可靠程度，缺少通用的算法。还仅仅是依靠权威专家来对互联网信息打分，或者通过追溯消息的来源来对信息的可靠性进行判决。这些方法都需要利用大量的人力，且对于消息的可靠性判决也不够准确、方便。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种互联网信息评级的方法及装置，用以解决现有技术中对于互联网信息评级不够准确、方便和客观的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种互联网信息评级的方法，包括：从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量同时设置每个用户标识Bj的权威值bj组合成权威向量并根据每个认同值pij得到相关矩阵M；根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种互联网信息评级的装置，包括：获取单元，用于从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；统计单元，用于设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量同时设置每个用户标识Bj的权威值bj组合成权威向量并根据每个认同值pij得到相关矩阵M；迭代单元，用于根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量同时设置每个用户标识Bj的权威值bj组合成权威向量并根据每个认同值pij得到相关矩阵M；根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序，包括程序代码，所述程序代码用于执行如下操作：所述处理器用于调用所述存储器中的逻辑指令，以执行如下方法：从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量同时设置每个用户标识Bj的权威值bj组合成权威向量并根据每个认同值pij得到相关矩阵M；根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，用于存储如前所述的计算机程序。本专利技术实施例提供的互联网信息评级的方法及装置，通过从互联网上获取观点信息集和与观点信息相对应的观点评论集，并对每个观点信息设置可靠值，对每个观点信息的用户标识设置权威值，再通过每个用户标识对每个观点信息的认可值，利用收敛迭代方程得到了每个观点信息的可靠结果值和每个用户标识的权威结果值，从而能够更加方便、快速、客观得得到每个观点信息的可靠度和每个用户标识的权威性。附图说明图1为本专利技术实施例的一种互联网信息评级的方法流程图；图2为本专利技术实施例的一种互联网信息评级的装置结构示意图；图3为本专利技术实施例的一种电子设备结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例的一种互联网信息评级的方法，如图1所示，所述方法包括：步骤S01、从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；首先要先从互联网上收集大量的信息，以及与每条信息相对应的信息评论，并从这些大量的信息中提取出关键的观点信息Ai，其中下标i＝1,2,……,n，不同的i代表不同的观点信息，所述n代表了所有观点信息的总数。将所有的观点信息存入观点信息集。与所述观点信息Ai相对应的信息评论至少包括用户标识Bj和评论内容，其中下标j＝1,2,……，m，不同的j代表不同的用户标识，所述m代表了所有观点信息的用户标识的总数。根据对所述用户标识Bj相对应的评论内容的分析可以得到所述用户标识Bj对所述用观点信息Ai的认同度，并根据所述认同度设置认同值pij，对于认同值的设置方法有很多，例如将所述认同度分为同意或反对两类，分类的方法可以通过对自然语言的筛选规则的设置来判断。若所述认同度为同意，则相对应的pij＝1，相反若所述认同度为反对，则相对应的pij＝-1。例如也可以将认同度分为多个认同等级，例如完全认同，较认同，无偏见，较反对，完全反对，然后再分别对每个等级分别设置一个-1～1的数值。其中对于认同值的设置，可以根据具体的实际需求来进行选择，在此不作具体限定，但为了表述方便，在下面的实施例中都只以同意和反对两种认同度为例。将所述用户标识Bj和与所述用户标识Bj相对应的pij组合为观点评论，存入与所述观点信息Ai相对应的观点评论集中。若Bj对Ai无评论，则pij＝0。步骤S02、设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量同时设置每个用户标识Bj的权威值bj组合成权威向量并根据每个认同值pij得到相关矩阵M；对每条观点信息Ai设置相对应的可靠值ai，对于所述可靠值的设置方法有很多，例如设置从0～1的一个值，数值越大代表该观点信息Ai的可靠性越高，如果该观点信息为首次出现，则可以设置一个预设的初始可靠值，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网信息评级的方法，其特征在于，包括：从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量

【技术特征摘要】
1.一种互联网信息评级的方法，其特征在于，包括：从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij；设置每个观点信息Ai的可靠值ai组合成可靠向量同时设置每个用户标识Bj的权威值bj组合成权威向量并根据每个认同值pij得到相关矩阵M；根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据的可靠结果向量和权威结果向量，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据的可靠结果向量和权威结果向量，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值，具体为，根据如下收敛迭代方程组，对所述可靠向量和权威向量进行迭代：其中所述k和k-1为迭代次数，所述和分别为所述可靠向量和所述权威向量的第k次迭代结果，所述和分别为所述可靠向量和所述权威向量的第k-1次迭代结果，所述M-1为所述相关矩阵M的逆矩阵，所述α1和α2为松弛系数；在每次迭代结束后，判断所述中的每个可靠值和所述中的每个权威值是否满足预设的稳定性判据，若满足则结束迭代；将所述和分别作为可靠结果向量和权威结果向量，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从互联网获取观点信息集和与每条观点信息Ai相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij，具体为：从互联网获取信息集和每条信息的信息评论集，每条信息评论至少包括用户标识Bj；从每条信息中提取出相对应的观点信息Ai；将与所述观点信息Ai相对应的至少一条信息的信息评论集合并为所述观点信息Ai的观点评论集，其中每条观点评论至少包括所述用户标识Bj和所述用户标识Bj对所述观点信息Ai的认同值pij。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述松弛系数α1和α2根据所述相关矩阵M获取。5.一种互联网信息评级的装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜强，孙喜明，
申请(专利权)人：北京国舜科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11