基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，该装置包括机柜，机柜包括竖直放置的柜壁，柜壁侧壁顶部中间设置有摄像头，三角体柜体的倾斜台面上设置有触屏显示器，机柜背面底部设置有互联网接口；信息查询控制台设置有信息查询主机。该方法通过装置采集学生人脸图像，建立人脸数据库facebase，建立与采集学生相对应的成绩信息库；将学生的Facebase数据库与采集学生相对应的成绩信息库发送至学校教务处服务器；人脸认证，将提取的信息与成绩信息库中的相关信息相比对，验证成功，则选择查看自己的成绩单。本发明专利技术装置更新数据库成绩信息，实现了学校服务器和此装置成绩信息的同步。

【技术实现步骤摘要】
基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置
本专利技术涉及生物识别和智能信息化
，具体地指一种基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置。
技术介绍
就成绩查询而言，传统的成绩查询方式多为学生自己到教务处查询，由学生本人提供班级、姓名、学号等，再由工作人员根据学生信息从成绩系统提取出学生成绩。这样的方式虽说满足了需求，但当可以查询考试成绩时，教务处往往人满为患，而且工作人员精力有限，不能在短时间内为大量的同学服务，排队等待时间长这个现象就成为了必然，这体现了传统查询成绩方式的弊端。随着信息技术的发展，学校教务系统官网增加了成绩查询、选课等功能，避免了学生大量聚集教务处排队的现象，又因为维护教务系统官网只需要少量的人，从而大大节省了人力；并且学生可以随时随地的通过自己的学号、密码来登录教务系统，通过学校服务器来获取自己的成绩，这是一个巨大的进步。但是，通过学校教务系统官网查询成绩还有着一些缺陷。例如，如果他人获得了账号密码就能直接获得本人的成绩，具有一定的不安全性。再者，由于考试过后查询人数过多而产生的弊端仍没有得到解决。如当网站访问量过大时，网站可能就会因为访问量过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法，其特征在于：包括以下步骤：1)采集学生人脸图像，通过调用摄像头采集人脸图像；2)对采集学生的人脸图像进行预处理将采集的人脸图像进行灰度化处理并将图像分割出域，然后按照存储于数据库的标准格式对人脸区域进行标准化处理得到标准化图像，最后将标准化图像转换为双精度图像；3)双精度图像的数据处理将双精度图像按n*n进行线性化排列，然后将线性化的图像进行二维离散余弦变换，得到图像的DCT系数向量；4)建立人脸数据库facebase利用DCT系数向量，对图片进行剪裁处理，丢弃非显著信息，得到人脸信息，并将人脸信息分成N份，计算建立人脸数据库facebase；5...

【技术特征摘要】
1.一种基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法，其特征在于：包括以下步骤：1)采集学生人脸图像，通过调用摄像头采集人脸图像；2)对采集学生的人脸图像进行预处理将采集的人脸图像进行灰度化处理并将图像分割出域，然后按照存储于数据库的标准格式对人脸区域进行标准化处理得到标准化图像，最后将标准化图像转换为双精度图像；3)双精度图像的数据处理将双精度图像按n*n进行线性化排列，然后将线性化的图像进行二维离散余弦变换，得到图像的DCT系数向量；4)建立人脸数据库facebase利用DCT系数向量，对图片进行剪裁处理，丢弃非显著信息，得到人脸信息，并将人脸信息分成N份，计算建立人脸数据库facebase；5)建立与采集学生相对应的成绩信息库；6)将学生的Facebase数据库与采集学生相对应的成绩信息库发送至学校教务处服务器；7)工作人员核对学生的人脸信息与成绩信息，审核通过后存储于教务处信息系统，完成该学生的信息采集；8)人脸认证，将提取的信息与成绩信息库中的相关信息相比对，验证成功，则选择查看自己的成绩单；若需要电子档，根据触屏显示器上提示在下方输入键盘处输入自己邮箱，而后便会收到盖有电子印章的成绩单电子档。2.根据权利要求1所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述步骤2)中，灰度化处理的相关公式为：f(x,y)＝0.30R(x,y)+0.59G(x,y)+0.11B(x,y)式中，f(x,y)为灰度化后在(x,y)处的灰度值，R(x,y)，G(x,y)，B(x,y)分别为在(x,y)处的三个分量的值。3.根据权利要求1所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述步骤2)中，标准化图像转换为双精度图像的方法：将标准化图像的图片大小设为M×M，将其代入下述公式中，得到双精度图像：A[M][M]＝(double)a[M][M]，其中，a[M][M]来表示标准化的图像数据，A[M][M]表示双精度图片的数据。4.根据权利要求1所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述步骤3)中，二维离散余弦变换的方程为：式中，M为图片长宽的大小，y(k)是第k个余弦变换系数，k是广义频率变量，k＝1,2，......x(n)是时序n点序列，n＝1,2........w(k)为k取不同值时的系数。5.根据权利要求1所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述步骤4)中，人脸数据库facebase建立的步骤：a.将人脸信息分成N份，对每一份的人脸信息用K均值滤波器计算出四个分区的质心值，对四个质心值求和，所得到的结果即为人脸信息散列值，根据每份的人脸信息散列值的首位数字储存在N个文件中，分别为H0、H1、H2、..........HN；b.将N个文件排放到一起，建立得到人脸数据库facebase。6.根据权利要求5所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述人脸信息散列值的计算方法为：将每份人脸信息分成4个分区，并以公式3计算每个分区的质心值，

【专利技术属性】
技术研发人员：文畅，苏航，胡斐，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42