针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法技术

本发明专利技术公开了一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好测试方法，包括对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”性质判定。本发明专利技术可以帮助被试者有针对性地调整自己的决策方案，以减少各种决策行为偏好所带来的系统性的决策偏差。

【技术实现步骤摘要】
针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法
本专利技术涉及供应链库存管理
,具体涉及一种在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好的测试方法。
技术介绍
在需求不确定的环境下，对短生命周期产品的订货和库存做出最优决策，是当今供应链库存管理的经典问题之一。决策者为了选择最优的订货量，必须权衡订货太少而带来的缺货成本过高，与订货太多而造成的剩货成本过高，通过确定“最优订货量”以实现最大化的期望利润。在需求不确定环境下进行决策，决策者凭借此前学过的全部供应链物流管理专业知识，不通过数学模型定量分析，能否对决策问题给出最优的决策方案？基于“前景理论”的决策行为研究已经证明了，在不确定的环境下进行决策，决策者的决策行为是“有限理性”的，决策者“完全理性”假设是不符合人类心理学事实的，这就意味着，在需求不确定的环境下，决策者凭借学过的全部供应链物流管理专业知识，不通过数学模型定量分析，给出的“最优订货量”决策方案是存在着系统性偏差的。问题的另一方面是，在企业日常的实际决策过程中，如何利用数学模型来进行定量分析哪？通常的教科书所能提供的供应链决策模型都是非常本文档来自技高网...

【技术保护点】
针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法，其特征在于：在设定的条件下，首先对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；然后将得到的被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；最后按照比较结果对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”进行判定。

【技术特征摘要】
1.针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法，其特征在于：在设定的条件下，首先对被试者分别进行“无盈亏影响的订货量决策”和“有盈亏影响的订货量决策”心理测量；然后将得到的被试者的“无盈亏影响的订货量决策值”与对应的“有盈亏影响的订货量决策值”进行配对样本均值比较；最后按照比较结果对被试者所表现出的“在需求不确定环境下针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为偏好”进行判定。2.根据权利要求1所述的针对订货前盈亏状态影响的零售商订货量决策行为测试方法，其特征在于：所述设定的条件是：计算机软件系统模拟了由一个零售商和一个供应商组成的二级供应链系统，被试者扮演作为订货决策者的零售商，被试者要在每一期销售季节进行订货，连续操作30期;所述“无盈亏影响的订货量决策”是指，在每一期销售季节，被试者分别只有这一次订货的机会；如果在一个销售周期内的市场需求大于订货量，零售商也没有二次订货机会；如果在销售周期内市场需求大于订货量将出现缺货现象；反之，当市场需求小于订货量时会有剩余库存；每一次测试之前，计算机软件系统给出本次测试所涉及到的各项参数和测试环境包括：市场需求规模、单位产品零售价格P、单位产品采购成本c、单位未售出产品退货价格v、单位产品缺货罚款价格s、测试周期数、前期订货业绩的累计情况以及市场需求的分布类型、区间、均值及标准差;要求被试者根据已经获得的信息选择自己认为能够获得最大利润的订货量，被试者在此条件下完成30期订货量;所述“有盈亏影响的订货量决策”是指，在每一期销售季节，被试者有二次订货机会；在销售季节到来之前，被试者有第一次订货机会，第一次订货后，计算机软件系统会根据测试要求，生成让被试者处于盈利或者亏损状态和程度，要求被试者在第一次订货的基础上，完成第二次订货，并且告诉被试者，第一次订货产生的盈利或者亏损，都必须由他承担，也就是说，被试者完成了第二次订货后的总利润等于第二次订货产生的利润或者亏损，与第一次订货产生的利润或者亏损之和；除了“盈亏状态”之外，“有盈亏影响的订货量决策”的第二次订货的测试环境和测试参数，与“无盈亏影响的订货量决策”完全相同，要求被试者根据自己已经获得的信息选择自己认为能够获得最大利润的订货量;所述被试...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅克俊，孙小素，高德华，傅琳荃，
申请(专利权)人：山东工商学院，
类型：发明
国别省市：山东,37