基岩海岸岸线的提取方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基岩海岸岸线的提取方法，包括：采用基于面向对象的方法，对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割；根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征；根据建立的运算特征建立隶属度函数；利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间，并利用所述判别区间对隶属度函数赋值；对赋值后隶属度函数进行分类处理，提取海水对象，得到基岩海岸岸线。本发明专利技术还涉及一种基岩海岸岸线的提取系统。本发明专利技术具有较强的全局搜索能力和鲁棒性，能较好地分辨和提取以及放大对分类有用的特征，分类结果轮廓清晰，且分类结果的破碎化程度较低。

【技术实现步骤摘要】
基岩海岸岸线的提取方法及系统
本专利技术涉及一种基岩海岸岸线的提取方法及系统。
技术介绍
基岩海岸是自然海岸的重要组成部分，其通常由外部轮廓清晰且分明的硬质岩石构成，其通常还含有突出的海岬，海岬与海岬之间还存在深入陆地的海湾，与其它自然岸线相比较，基岩海岸的岸线往往特别曲折复杂。基岩海岸往往都比较陡峭，其坡度非常大，有些区域近乎垂直，故而即使海水潮位变化巨大，基岩海岸水平方向上水边界线的波动也并不显著，换句话说，海水潮位变化对基岩海岸岸线提取的影响很小。除此之外，基岩海岸近海一侧的岩石滩具有防止海水侵入和腐蚀的作用，因此大潮上冲流都无法越过基岩海岸的海蚀崖，所以基岩海岸的岸线提取往往都比较简单，仅需找到海蚀崖的浸水痕迹线。基于遥感技术对基岩海岸的岸线进行识别和提取的方法有很多，这些方法总体上可以归纳为人工目视解译和计算机自动解译两大类。人工目视解译就是利用人机交互的办法描绘出基岩海岸的岸线，并将描绘结果转存为线性的矢量数据，这种方法对操作人员的技术和经验要求较高，作业量巨大且耗时耗力，并且由于人工操作存在大量人为误差而很难保证结果的客观性和一致性。鉴于人工目视解译的局限性，计算机自动本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：采用基于面向对象的方法，对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割；根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征；根据建立的运算特征建立隶属度函数；利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间，并利用所述判别区间对隶属度函数赋值；对赋值后隶属度函数进行分类处理，提取海水对象，得到基岩海岸岸线。

【技术特征摘要】
1.一种基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：采用基于面向对象的方法，对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割；根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征；根据建立的运算特征建立隶属度函数；利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间，并利用所述判别区间对隶属度函数赋值；对赋值后隶属度函数进行分类处理，提取海水对象，得到基岩海岸岸线。2.如权利要求1所述的基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，所述对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割，具体包括：设置每个波段的权重Qi值；设置多尺度分割的尺度参数；设置多尺度分割的形状参数；设置多尺度分割的紧致度参数；将多尺度分割后产生的对象赋类为“unclassified”。3.如权利要求2所述的基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，所述根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征，具体包括步骤：(1)采用下述公式计算得到运算特征“NDWI”：其中，B2为遥感影像绿谱段的亮度值；B4为遥感影像近红外谱段的亮度值；(2)将NDWI数据进行线性平移，将其数据范围由NDWI∈[-1，1]平移为NDWI∈[0，2]；(3)计算每一个对象的平均的计算公式如下：其中，n表示该对象所包含的像元数量。4.如权利要求3所述的基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，所述根据建立的运算特征建立隶属度函数，具体包括步骤：(1)采用下述公式计算得到隶属度函数f(NDWI)：其中，A、B、k、n均为模型常量，需要用户根据实测数据进行估计和调整；(2)根据实测数据对A、B、k、n进行参数估计。5.如权利要求4所述的基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，所述利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间，并利用所述判别区间对隶属度函数赋值，具体包括：其中，α和β为判别区间量。6.如权利要求1所述的基岩海岸岸线的提取方法，其特征在于，该方法还包括：对提取的海水对象进行空间数据处理，得到美观化的基岩海岸岸线提取结果。7.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩宇，陈劲松，郭善昕，张彦南，姜小砾，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44