一种视频推荐方法和装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐方法和装置
本专利技术涉及信息处理
，具体而言涉及一种视频推荐方法和装置。
技术介绍
随着互联网的发展、以及3G和4G移动通信网络的推广和智能终端的普及，大量的应用也应运而生。互联网提供的资讯也越来越丰富，传统的文字配图片的网页资讯已经不能满足用户的需求，新发展起来的业务场景资讯是“短视频”资讯，例如秒拍APP、美拍APP、微视APP等流行的第三方应用可以为用户提供“短视频”的上传和观看等功能。“短视频”资讯主要是给用户展示时长较短且优质的视频内容给用户观看，如图3所示，为了能让用户快速了解短视频的大致内容，也为了吸引用户的兴趣，提供短视频服务的服务商会给加入到视频库的每个短视频编辑一个标题，还包括对短视频进行分类，如笑话类、小品类、影视类、资讯类、娱乐类、自拍类等等。但是，视频的流量大于文字的流量，在3G和4G的无线网络观看大量的短视频会让用户消耗过多的流量，给用户带来过高的通讯消费。另外，用户也越来越喜欢随手拍摄身边发生的一些事，然后上传网上进行分享，还有业余爱好者拍摄并在网上分享的微电影等等，这些目前可以在以提供视频为主要服务的网站上可以大...
【技术保护点】
一种视频推荐方法，其包括：S1：获取用户在预设的一段时期内观看过视频库里的视频的历史记录；S2：根据所获取的历史记录和预先确立的相对喜好度系数来预测该用户对所述视频库里的不同视频的喜好度；S3：基于所述喜好度按预设方式从所述视频库里选取一定数量的视频向所述用户推荐。
【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其包括：S1：获取用户在预设的一段时期内观看过视频库里的视频的历史记录；S2：根据所获取的历史记录和预先确立的相对喜好度系数来预测该用户对所述视频库里的不同视频的喜好度；S3：基于所述喜好度按预设方式从所述视频库里选取一定数量的视频向所述用户推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述预设的一段时期包括但不限于：最近7天、最近14天、或最近30天。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述相对喜好度系数是：获得所述视频库里的第一视频和第二视频之间的内容相似度、和将用户在预设的一段时期内观看过第一视频并且向该用户推荐第二视频时该用户对该第二视频的响应行为进行数字化和标准化处理得到的标准化值，基于这两个值的乘积得到所述相对喜好度系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述根据所获取的历史记录和预先确立的相对喜好度系数来预测该用户对不同视频的喜好度的方法包括：其中：Pdictu,n表示预测用户u对所述视频库里的视频n的喜好度；Veu,m表示用户u在预设的一段时期内是否观看过所述视频库里的视频m，0表示没有观看过，1表示有观看过；tsm,n表示基于多个用户所观看过的所述视频库里的视频m所得到的用户对该视频库里的其它视频n的相对喜好度系数；K表示所述视频库里的所有视频的集合。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于所述相对喜好度系数的确定方法是：其中：tsm,n表示基于多个用户所观看过的所述视频库里的视频m所得到的用户对该视频库里的其它视频n的相对喜好度系数；表示视频库里的视频m的标签向量；表示视频库里的视频n的标签向量；U表示在预设的一段时期内观看过所述视频库里的视频的所有用户的集合；Veu,m表示用户u在预设的一段时期内是否观看过所述视频库里的视频m，0表示没有观看过，1表示有观看过；fbu,n表示用户u在预设的一段时期内对于所述视频库里的视频n的奖励函数，其中：a和b分别是自定义常数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于所述的确定方法包括：设则的计算方法如下：其中：表示所述视频库里的视频m是否标注有标签ti，1表示有标注，0表示没有标注；T表示视频标签库中的所有视频标签的集合；|T|表示所述视频标签库中的所有视频标签的数量值；K表示所述视频库里的所有视频的集合；|K|表示所述视频库里的所有视频的数量值；所述的确定方法包括：设则的计算方法如下：其中：表示所述视频库里的视频n是否标注有标签ti，1表示有标注，0表示没有标注；T表示视频标签库中的所有视频标签的集合；|T|表示所述视频标签库中的所有视频标签的数量值；K表示所述视频库里的所有视频的集合；|K|表示所述视频库里的所有视频的数量值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于在步骤S3中，基于所述喜好度值从大到小顺序选取一定数量的视频向用户推荐，或是从大于或等于预设阈值的喜好度所对应的视频中随机选取一定数量的视频向用户推荐。8.一种视频推荐装置，包括：视频历史记录获取单元，用于获取用户在预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘岸腾，
申请(专利权)人：广州优视网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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