一种地震应急和灾情信息获取分类方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种地震应急和灾情信息获取分类方法及系统。所述方法包括：通过数据爬虫工具，抓取目标网络信息；对所述抓取到的目标网络信息进行分词，并标注词性，获取文本分词信息；根据预设关键字的初始权重和所述文本分词信息，计算所述目标网络信息的总体指标值，并对所述目标网络信息匹配对应的信息类型。本发明专利技术提供的方法，根据地震应急信息不同类型的特点，通过对网络信息进行分词，根据关键字权重进行文本分类保证了分类数据的准确性。本发明专利技术在总体上，构建了公众参与的应急信息指标体系，实现了应急信息快速采集与提取工具，并且扩展了地震应急的信息源，提高地震灾害应急服务的时效性与精确性。

【技术实现步骤摘要】
一种地震应急和灾情信息获取分类方法及系统
本专利技术涉及计算机科学与
，更具体地，涉及一种地震应急和灾情信息获取分类方法及系统。
技术介绍
我国是一个自然灾害、事故灾难等突发事件较多的国家，灾害种类多、灾害发生频度高、灾害损失严重。与此同时，也是世界上地震活动最强烈和地震灾害最严重的国家之一。2008年汶川地震、2013年芦山地震都带来了巨大的经济损失。而地震应急指挥的到位与及时关系到救灾的成果。1995年日本阪神7.2级地震、1999年土耳其伊兹米特7.8级地震和2001年印度古吉拉特邦7.9级地震的震后应急反应之所以行动迟缓、指挥决策不到位、甚至延误救灾时机等，在很大程度上是因为缺少及时而准确、全面的信息支持。相反，1994年美国洛杉矶-北岭7.1级地震时，由于地震应急信息支持下的地震应急指挥技术系统发挥了重要作用，为应急决策提供了关键的信息和技术支持，有效的减轻了地震灾害损失。由上述事例可以看出，地震应急信息在地震应急机制中占据核心地位。近年来，我国非常重视地震应急工作，2000年成立了国务院抗震救灾指挥部，2001年成立了国家抗震救援队均体现出了国家对于地震应急机制建立本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种地震应急和灾情信息获取分类方法，其特征在于，包括：S1，通过数据爬虫工具，抓取目标网络信息；S2，对所述抓取到的目标网络信息进行分词，并标注词性，获取文本分词信息；S3，根据预设关键字的初始权重和所述文本分词信息，计算所述目标网络信息的总体指标值，并对所述目标网络信息匹配对应的信息类型。

【技术特征摘要】
1.一种地震应急和灾情信息获取分类方法，其特征在于，包括：S1，通过数据爬虫工具，抓取目标网络信息；S2，对所述抓取到的目标网络信息进行分词，并标注词性，获取文本分词信息；S3，根据预设关键字的初始权重和所述文本分词信息，计算所述目标网络信息的总体指标值，并对所述目标网络信息匹配对应的信息类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络信息包括贴吧网络信息、新闻网络信息和微博网络信息中至少一种网络信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1之后还包括：基于人工干预下分类完成的训练文本，计算预设关键字的权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于人工干预下分类完成的数据，计算关键字的权重的步骤具体包括：根据所述训练文本，提取主题词；利用TF-IDF算法计算所述训练文本中预设关键字的词频和逆文档频率，获得主题词分类权重表。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中对所述抓取的网络信息进行分词具体包括：S21，利用NLPIR分词系统所述抓取的网络信息进行分词；S22，标注词性信息，提取地点信息和时间信息，并将所述词性信息保...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林，柏雪松，彭帆，张蓓芸，苏伟，张晓东，苏晓慧，陆书涵，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11