一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法技术

本发明专利技术涉及一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，具体步骤为：⑴智能电能表集群安装形成树形拓扑结构；⑵引入虚拟支路修正智能电能表集群拓扑模型；⑶得出流量守恒算法模型；⑷采集全体智能电能表的样本数据；⑸将全体样本数据代入流量守恒算法模型，计算获得所有电能表的误差；⑹根据所有电能表的误差结果，实现精准控制。本发明专利技术对国网公司4.8亿具在线运行的智能电能表运用全数据样本思维方式，挖掘电力用户用电信息采集系统海量电能数据，测量所有电能表的误差数据，采用全体数据而不是随机样本，无需借助外部标准仪器，开展智能电能表远程校验技术研究，使得供用电双方都能实时了解电能计量装置的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法
本专利技术属于电能计量领域，尤其是一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法。
技术介绍
运行中的电能计量装置准确性始终是居民用户和国网公司最关注的热点问题。目前，国网公司采用统计分析方法或者添加在线检测设备等手段，来实现智能电能表运行误差的监督与评价。虽然统计分析法改变了过去居民用单相电能表由定期轮换为抽检，但仍是对整体批次的控制；通过添加在线监测设备必将为企业带来采购、维护成本的增加，该方法维护成本高且有局限性。当前的国网误差校准方法是采样测量法，采用随机样本，虽然具有代表性，但是并不准确，存在很大的漏检可能。经过初步检索，未查找相近的已公开专利文献。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法。本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，其特征在于：本方法的具体步骤为：⑴智能电能表集群安装形成树形拓扑结构，能够远程获取该智能电能表集群中的总表及所有分表流量数据；⑵引入虚拟支路修正智本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，其特征在于：本方法的具体步骤为：⑴智能电能表集群安装形成树形拓扑结构，能够远程获取该智能电能表集群中的总表及所有分表流量数据；⑵引入虚拟支路修正智能电能表集群拓扑模型；⑶根据流量守恒定律及包含虚拟支路的智能电能表集群的拓扑结构，得出流量守恒算法模型；⑷采集全体智能电能表的样本数据；⑸将全体样本数据代入流量守恒算法模型，计算获得所有电能表的误差；⑹根据所有电能表的误差结果，实现精准控制。

【技术特征摘要】
1.一种基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，其特征在于：本方法的具体步骤为：⑴智能电能表集群安装形成树形拓扑结构，能够远程获取该智能电能表集群中的总表及所有分表流量数据；⑵引入虚拟支路修正智能电能表集群拓扑模型；⑶根据流量守恒定律及包含虚拟支路的智能电能表集群的拓扑结构，得出流量守恒算法模型；⑷采集全体智能电能表的样本数据；⑸将全体样本数据代入流量守恒算法模型，计算获得所有电能表的误差；⑹根据所有电能表的误差结果，实现精准控制。2.根据权利要求1所述的基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，其特征在于：所述虚拟支路代替线路耗损的耗损值之和，该虚拟支路包括虚拟智能电能表和虚拟负载。3.根据权利要求1所述的基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，其特征在于：所述流量守恒定律的算法模型为：Yε＝-η，其中，yi为仪表M1～Mn-1第i次测量的结果向量，ε＝(ε1ε2…εn-1)T，η＝(y1,0ε0y2,0ε0…ym,0ε0)T；输入任一仪表的相对误差δ0，则有可能通过所有仪表的多次测量结果推算出其他各仪表的相对误差δj,j＝1,2,…,n-1。4.根据权利要求1所述的基于全样本数据思维的在线运行智能电能表误差控制方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李野，贺欣，付保军，于树明，于蓬勃，于香英，张应田，李刚，曹国瑞，于学均，董得龙，郭景涛，张一萌，滕永兴，杨光，孙淑娴，朱逸群，何泽昊，
申请(专利权)人：天津市电力科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12