一种预测乳腺癌复发的试剂盒制造技术

本发明专利技术提供了一种预测乳腺癌复发的试剂盒，它包括检测4种肿瘤干细胞的试剂，所述肿瘤干细胞分别为：ALDH1A3、CD44+/CD24‑、CD49f+、PROCR。本发明专利技术还提供了所述试剂盒的用途及一种预测乳腺癌复发数学模型的构建方法。本发明专利技术试剂盒可以用于判断乳腺癌患者的术后复发风险，为临床个体化治疗、预测术后疗效、提高乳腺癌总体生存率提供理论依据，临床应用前景广阔。

【技术实现步骤摘要】
一种预测乳腺癌复发的试剂盒
本专利技术属于生物
，具体涉及一种预测乳腺癌复发的试剂盒。
技术介绍
乳腺癌是女性肿瘤中发病率最高的一类恶性肿瘤,已成为威胁女性健康的一大杀手，目前手术切除治疗是乳腺癌患者的首选方案，但术后易转移复发、预后差是乳腺癌治疗效果差且致死率高的主要原因。例如早期的乳腺浸润性导管癌(BIDC)初次手术后极容易发生原位复发和远处复发。乳腺癌病人，尤其是早期乳腺癌病人，手术治疗以后，准确地预测其复发的概率，并采取个性化的治疗方案，是延长乳腺癌患者生存期、提高远期疗效的一大瓶颈，也是最终攻克乳腺癌的关键。相对于美国约90％的五年总体生存率，中国相对发达的沿海地区在60-80％。如何将60-80％提升至90％？我国临床医生还缺一个工具――中国人乳腺癌远处复发评估和治疗预测系统。我国临床医生时常面临这样的尴尬：由于缺乏精准地评估和预测，部分乳腺癌病例是否应该辅助化疗很难把握，可能出现过度治疗或者治疗不足的情况。而直接使用欧美的评估模型也是行不通的，首先是生物信息安全考虑，我国禁止人体样本出境；其次，普通民众经济上也无法承受。我国乳腺癌预后与发达国家的差异，不是临床医生本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测乳腺癌复发的试剂盒，其特征在于：它包括检测4种肿瘤干细胞的试剂，所述肿瘤干细胞分别为：ALDH1A3、CD44+/CD24‑、CD49f+、PROCR。

【技术特征摘要】
1.一种预测乳腺癌复发的试剂盒，其特征在于：它包括检测4种肿瘤干细胞的试剂，所述肿瘤干细胞分别为：ALDH1A3、CD44+/CD24-、CD49f+、PROCR。2.根据权利要求1所述的试剂盒，其特征在于：所述试剂是检测乳腺组织中ALDH1A3、CD44、CD24、CD49f、PROCR表达水平的试剂。3.权利要求1或2所述试剂盒在制备预测乳腺癌复发用试剂中的用途。4.根据权利要求3所述的用途，其特征在于：所述乳腺癌为乳腺浸润性导管癌。5.一种预测乳腺癌复发的数学模型，其特征在于：公式如下：复发风险评分RRS＝0.3x(ALDH评分)+0.34×(CD44+/CD24-评分)+0.24×(CD49f评分)+0.56×(PROCR评分)；其中，评分分别代表各自免疫组化方法的评分数据。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶丰，郑鸿，步宏，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：四川,51