【技术实现步骤摘要】
一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法
本专利技术属盐湖水体信息提取
，具体涉及一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法。
技术介绍
现今，随着煤、石油等传统能源消耗导致雾霾天气出现的频率和PM2.5指数的屡创新高，核能作为一种无碳、经济、安全的清洁能源，越来越受到世界各国的高度重视。当前，由于各国常规铀资源整体储量的不断控制、开采深度加深带来开采难度的不断加大，纷纷探寻新的铀资源类型以保障其长远的发展需求，而盐湖铀资源作为一种储量丰富的非常规战略铀资源吸引着世界各国的眼球。我国盐湖数量众多，卤水矿产资源多样且多量。根据已开展水文调查工作的盐湖水样分析数据显示，部分盐湖卤水中蕴藏着丰富的铀资源(铀含量达5mg/l)。核工业北京地质研究院王志明等于2010年-2013年对我国盐湖含铀性进行了系统地调查评价，定义了富铀盐湖的概念为盐湖铀含量大于330μg/l，总结出了我国盐湖铀资源储量丰富。一般来说，河流、湖泊等普通水体中微量元素含量分布均匀。但由于盐湖不同方位蚀源区铀源的供给能力，以及盐湖地表、深部补给量和蒸发量的强度不同，造成了盐湖不同水域铀含量高低的...
【技术保护点】
一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、盐湖水样反射光谱测量；步骤二、盐湖水样铀含量分析测试；步骤三、盐湖水样高光谱数据预处理；步骤四、水样高光谱数据噪声去除；步骤五、水样高光谱数据包络线去除；步骤六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤七、基于光谱一阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤八、基于光谱二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。
【技术特征摘要】
1.一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、盐湖水样反射光谱测量；步骤二、盐湖水样铀含量分析测试；步骤三、盐湖水样高光谱数据预处理；步骤四、水样高光谱数据噪声去除；步骤五、水样高光谱数据包络线去除；步骤六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤七、基于光谱一阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤八、基于光谱二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。2.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤一中，为保证盐湖区域不同铀含量水体光谱特征研究的有效性，采集某一盐湖不同方位湖水、盐池、咸水和淡水若干水样，在室内基于高光谱数据测量仪对水样进行反射光谱测量，获取水样的高光谱曲线。3.根据权利要求2所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述高光谱数据测量仪是指美国ASD公司生产的FieldSpecPROFR光谱仪。4.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤二中，对步骤一中采集的盐湖水样在化学分析实验室内进行铀的分离，对分离后的溶液测定铀的含量，获取每个水样铀含量的真实值，铀含量的测定精度可达90％以上。5.根据权利要求4所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：铀的分离过程用Chelex-100螯合树脂将盐湖水中大量的可溶盐基体与铀及部分微量元素分离；铀含量的测定采用美国PE公司生产的ICP-MS仪器。6.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤三中，对步骤一中获取的盐湖水域高光谱曲线进行预处理，获取预处理后的水样高光谱数据，预处理技术包括基线校正、填充零技术。7.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤四中，对步骤三中获取的预处理后的高光谱曲线进行噪声去除，获取信噪比高的盐湖水样高光谱数据，噪声去除技术包括光谱均值和中值平滑技术。8.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤五中，对步骤四中获取的光谱曲线进行包络线去除，获取反射率归一化后的光谱曲线。9.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤六中，在可见-近红外波长范围内，基于光谱吸收特征分析技术对不同铀含量盐湖水的高光谱诊断特征进行提取，获取铀含量大于300ug/L的盐湖水光谱诊断特征参数：吸收峰波段位置P1、P2、P3…、反射峰...
【专利技术属性】
技术研发人员：王俊虎，郝伟林，武鼎，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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