基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整方法，应用在健康睡眠床中，该方法包括步骤：在用户睡眠之前，对用户进行睡眠训练以训练出适合用户睡眠喜好的睡姿调节参数，并将训练好的睡姿调节参数记录至健康睡眠床的存储器中；在用户睡眠时通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并根据脑电波信号分析用户的睡眠状态；判断睡眠状态是否处于失眠状态；当睡眠状态处于失眠状态时，根据预先训练好的睡姿调节参数产生控制信号；根据控制信号驱动电动伸缩装置升降使承载平台上方设置的四块床板顶起相应角度来调节用户的睡眠姿势。实施本发明专利技术，能够辅助在用户失眠状态下自动调整适合用户睡眠喜好的睡眠姿势，从而促进用户睡眠。

Automatic adjustment system and method of sleep posture based on brain wave

The invention discloses a method for automatically adjusting EEG monitoring of sleep posture based on Application in healthy sleep in the bed, the method comprises the following steps: the user before sleep, sleep training to the user training for users like sleeping sleep parameters, and memory training good posture adjusting parameters to health records sleep in the bed; the brain wave signal by brain waves sensor to collect the user during sleep, and analyze the sleeping state of the user according to the EEG signal; determine the sleep state is in sleep state; when the sleep state in insomnia, according to the pre trained position adjusting parameters to generate a control signal according to the control signal to drive; lifting electric telescopic device makes the bearing platform is arranged above the bed plate four from the top of the corresponding angle to adjust the user's sleep posture. The implementation of the invention can assist the user to automatically adjust the sleeping posture suitable for the user's sleep preference in the state of insomnia, thereby promoting the user's sleep.

【技术实现步骤摘要】
基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统及方法
本专利技术涉及健康监护领域，尤其涉及一种基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统及方法。
技术介绍
随着人们生活节奏的加快，压力也不断增大，很多上班族上班时间对着电脑，伏案工作，下班后又没有太多的时间放松自己，时间长了，会发生脊椎变形，而且因为压力过大，晚上经常失眠，严重者会出现整晚睡不着觉的现象，严重影响工作学习和身体健康，如何能够使压力大的人通过晚上的睡眠时间放松自己，轻松入睡，还能在睡眠时无时无刻保持正确的生理曲线的睡眠姿势，是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种于脑电波的睡眠姿势自动调整系统及方法，应用在健康睡眠床中，旨在解决现有睡眠床在用户失眠状态下不能够辅助用户调整睡眠姿势来促进用户睡眠的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，运行在健康睡眠床中，该健康睡眠床包括承载平台、床体支架以及健康枕头，所述承载平台的上方设置有四块床板，所述承载平台的左侧边缘、右侧边缘和前边缘各安装有电动伸缩装置，所述健康枕头的上表面设置有绑带，该绑带的一端设置有脑电波传感器，所述睡眠姿势自动调整系统包括：睡眠训练模块，用于对用户进行睡眠训练以训练出适合用户睡眠喜好的睡姿调节参数，并将训练好的睡姿调节参数记录至健康睡眠床的存储器中；脑电波监测模块，用于在用户利用健康睡眠床进行睡眠时通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并根据脑电波信号分析出用户的睡眠状态；睡眠状态分析模块，用于判断用户的睡眠状态是否处于失眠状态；睡姿调节模块，用于当用户的睡眠状态处于失眠状态时，根据预先训练好的睡姿调节参数产生控制信号，以及根据控制信号驱动所述电动伸缩装置内的伸缩杆升降使承载平台上方设置的四块床板顶起相应角度来调节用户的睡眠姿势。优先的，所述睡眠训练模块还用于训练出促进用户睡眠的催眠音乐，以及将训练好的催眠音乐记录至健康睡眠床的存储器中。优先的，所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统还包括音乐播放模块，用于从所述存储器读取预先训练好的催眠音乐，以及控制安装在所述健康睡眠床中的音乐播放器播放催眠音乐以促进用户睡眠。优先的，所述脑电波信号包括Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波，所述睡眠状态分析模块根据脑电波信号中出现Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波的情况来分析出用户当前所处的睡眠状态，当所述脑电波信号出现Beta波时，所述睡眠状态分析模块判断出用户的睡眠状态处于失眠状态。优先的，所述承载平台上方设置的四块床板分别为左上床板、左下床板、右上床板和右下床板，其中：所述左上床板和右上床板之间通过铰链连接，左上床板和左下床板之间通过铰链连接，右上床板和右下床板之间通过铰链连接，以及左下床板和右下床板之间通过铰链连接；所述承载平台的底板中心位置设置有支撑托盘，用于支撑左上床板、左下床板、右上床板和右下床板相互靠在一起的四个板角，每一个板角均设置有一个转动轮，所述支撑托盘的上表面设置有四个与转动轮相匹配的凹槽，每一个转动轮在各自对应的凹槽内自由转动使得左上床板、左下床板、右上床板和右下床板按照顶起的角度自由翻转；当所述睡姿调节模块控制电动伸缩装置内的伸缩杆向上弹升时，所述电动伸缩装置将各自左上床板、左下床板、右上床板或右下床板顶起相应角度；当所述睡姿调节模块控制电动伸缩装置内的伸缩杆向下收缩时，所述电动伸缩装置将左上床板、左下床板、右上床板或右下床板平稳回落至所述承载平台上。本专利技术还提供一种基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整方法，应用在健康睡眠床中，该健康睡眠床包括承载平台、床体支架以及健康枕头，所述承载平台的上方设置有四块床板，所述承载平台的左侧边缘、右侧边缘和前边缘各安装有电动伸缩装置，所述健康枕头的上表面设置有绑带，该绑带的一端设置有脑电波传感器，所述睡眠姿势自动调整方法包括如下步骤：在用户利用健康睡眠床进行睡眠之前，对用户进行睡眠训练以训练出适合用户睡眠喜好的睡姿调节参数，并将训练好的睡姿调节参数记录至健康睡眠床的存储器中；在用户利用健康睡眠床进行睡眠时通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并根据脑电波信号分析出用户的睡眠状态；判断用户的睡眠状态是否处于失眠状态；当用户的睡眠状态处于失眠状态时，根据预先训练好的睡姿调节参数产生控制信号；根据控制信号驱动所述电动伸缩装置内的伸缩杆升降使承载平台上方设置的四块床板顶起相应角度来调节用户的睡眠姿势。优选的，所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整方法还包括如下步骤：训练出促进用户睡眠的催眠音乐，以及将训练好的催眠音乐记录至健康睡眠床的存储器中。优选的，所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整方法还包括如下步骤：从所述存储器读取预先训练好的催眠音乐，以及控制安装在所述健康睡眠床中的音乐播放器播放催眠音乐以促进用户睡眠。优选的，所述脑电波信号包括Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波，所述判断用户的睡眠状态是否处于失眠状态的步骤包括如下步骤：根据脑电波信号中出现Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波的情况来分析出用户当前所处的睡眠状态。优选的，所述根据脑电波信号中出现Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波的情况来分析出用户当前所处的睡眠状态的步骤包括如下步骤：当脑电波信号中出现Theta波时，判断用户处于浅睡眠状态；当脑电波信号中出现Delta波时，判断用户处于深睡眠；当脑电波信号中出现Alpha波时，判断用户处于初睡或初醒状态；当脑电波信号中出现Beta波时，判断用户处于失眠状态。相较于现有技术，本专利技术所述基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统及方法通过脑电波传感器实时监测用户的脑电波信号，并根据脑电波信号控制健康睡眠床上的电动伸缩装置升降使健康睡眠床上的四块床板翻动以使用户按照预先训练好的睡姿调节参数来调节用户改变睡姿状态，以提高用户的舒适度，辅助用户进入睡眠，从而提高用户的睡眠质量。此外，通过音乐播放器播放辅助用户睡眠的催眠音乐以促进用户进入睡眠状态，使受训人处于平静及舒适状态，从而进一步提高用户的睡眠质量。附图说明图1是本专利技术基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统应用于健康睡眠床较佳实施例的模块示意图；图2是应用本专利技术基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统的健康睡眠床较佳实施例的结构示意图；图3是本专利技术基于脑电波监测的健康睡眠床的内部电路连接示意图；图4是本专利技术基于脑电波的睡眠姿势自动调整方法较佳实施例的流程图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为更进一步阐述本专利技术为达成上述目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效进行详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统应用于健康睡眠床较佳实施例的模块示意图。在本实施例中，所述基于脑电波的睡眠姿势自动调整系统100安装并运行于健康睡眠床01中，能够监测脑电波信号并分析出用户的睡眠状态，当用户的睡眠状态是失眠状态(例如用户处于兴奋或者焦虑状态)，控制健康睡眠床01的四块床板翻动以来辅助用户调节睡眠姿本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，运行在健康睡眠床中，该健康睡眠床包括承载平台、床体支架以及健康枕头，其特征在于，所述承载平台的上方设置有四块床板，所述承载平台的左侧边缘、右侧边缘和前边缘各安装有电动伸缩装置，所述健康枕头的上表面设置有绑带，该绑带的一端设置有脑电波传感器，所述睡眠姿势自动调整系统包括：睡眠训练模块，用于对用户进行睡眠训练以训练出适合用户睡眠喜好的睡姿调节参数，并将训练好的睡姿调节参数记录至健康睡眠床的存储器中；脑电波监测模块，用于在用户利用健康睡眠床进行睡眠时通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并根据脑电波信号分析出用户的睡眠状态；睡眠状态分析模块，用于判断用户的睡眠状态是否处于失眠状态；睡姿调节模块，用于当用户的睡眠状态处于失眠状态时，根据预先训练好的睡姿调节参数产生控制信号，以及根据控制信号驱动所述电动伸缩装置内的伸缩杆升降使承载平台上方设置的四块床板顶起相应角度来调节用户的睡眠姿势。

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，运行在健康睡眠床中，该健康睡眠床包括承载平台、床体支架以及健康枕头，其特征在于，所述承载平台的上方设置有四块床板，所述承载平台的左侧边缘、右侧边缘和前边缘各安装有电动伸缩装置，所述健康枕头的上表面设置有绑带，该绑带的一端设置有脑电波传感器，所述睡眠姿势自动调整系统包括：睡眠训练模块，用于对用户进行睡眠训练以训练出适合用户睡眠喜好的睡姿调节参数，并将训练好的睡姿调节参数记录至健康睡眠床的存储器中；脑电波监测模块，用于在用户利用健康睡眠床进行睡眠时通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并根据脑电波信号分析出用户的睡眠状态；睡眠状态分析模块，用于判断用户的睡眠状态是否处于失眠状态；睡姿调节模块，用于当用户的睡眠状态处于失眠状态时，根据预先训练好的睡姿调节参数产生控制信号，以及根据控制信号驱动所述电动伸缩装置内的伸缩杆升降使承载平台上方设置的四块床板顶起相应角度来调节用户的睡眠姿势。2.如权利要求1所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，其特征在于，所述睡眠训练模块还用于训练出促进用户睡眠的催眠音乐，以及将训练好的催眠音乐记录至健康睡眠床的存储器中。3.如权利要求2所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，其特征在于，该系统还包括音乐播放模块，用于从所述存储器读取预先训练好的催眠音乐，以及控制安装在所述健康睡眠床中的音乐播放器播放催眠音乐以促进用户睡眠。4.如权利要求1所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，其特征在于，所述脑电波信号包括Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波，所述睡眠状态分析模块根据脑电波信号中出现Alpha波、Beta波、Delta波和Theta波的情况来分析出用户当前所处的睡眠状态，当所述脑电波信号出现Beta波时，所述睡眠状态分析模块判断出用户的睡眠状态处于失眠状态。5.如权利要求1至4任一项所述的基于脑电波监测的睡眠姿势自动调整系统，其特征在于，所述承载平台上方设置的四块床板分别为左上床板、左下床板、右上床板和右下床板，其中：所述左上床板和右上床板之间通过铰链连接，左上床板和左下床板之间通过铰链连接，右上床板和右下床板之间通过铰链连接，以及左下床板和右下床板之间通过铰链连接；所述承载平台的底板中心位置设置有支撑托盘，用于支撑左上床板、左下床板、右上床板和右下床板相互靠在一起的四个板角，每一个板角均设置有一个转动轮，所述支撑托盘的上表面设置有四个与转动轮相匹配的凹槽，每一个转动轮在各自对应的凹槽内自由转动使得左上床板、左下床板、右上床板和右下床板按照顶起的角度自...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贯京，葛新科，周亮，高伟明，张红治，
申请(专利权)人：深圳市易特科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44