社交网络分析制造技术

公开了一种用于分析社交网络的方法和系统，该方法包括：由处理器将社交网络分成多个用户组，其中，每个用户组在该社交网络中具有唯一标识；由处理器从所述多个用户组中的用户组挖掘数据；从所述数据中识别多个社交变量，其中，所述多个社交变量包括用户数量、用户的联系、用户的交互、用户密切性和用户发表的帖子中的至少一个；将所述多个社交变量中的社交变量与多个热力学变量中的热力学变量等同；基于所述多个社交变量确定所述多个热力学变量的定量值；基于所述定量值生成虚拟热力学系统以分析所述社交网络。

Social network analysis

A method and system for analyzing social networks is disclosed, the method comprises: the social network processors will be divided into a plurality of groups of users, wherein each user group has a unique identity in the social network; by the processor user group from the plurality of user groups in the data mining; identify multiple social variables from the data, in which the plurality of social variables including the number of users, user contact, user interaction, the user close and user posts in at least one; the thermodynamic variables of the plurality of social variables in social variables and multiple state variables in the same; multiple social variables determine quantitatively the plurality of thermodynamic variables based on the values of the quantitative value; the virtual thermodynamic system to analyze the social network based on.

【技术实现步骤摘要】
社交网络分析相关申请及优先权的交叉引用本申请要求于2012年12月12日提交的、申请号为3498/MUM/2012的印度临时专利申请的优先权，该临时专利申请的全部内容通过引用并入文本中。
本文中记载的主题总体上涉及社交网络中的数据分析。
技术介绍
诸如FacebookTM、TwitterTM、FoursquareTM、LinkedinTM等社交网络已能够吸引上百万用户。这些用户在这些社交网络上进行登记并进行各种活动，例如共享信息、建立群组、与他人进行联系、发表评论、共享情感，等等。每天在这些社交网络上进行着数百万计的活动。从这些社交网络中可以对用户的这些活动、喜好、习惯和人口概况进行数据挖掘。应当理解，从社交网络中挖掘或获取的数据可以有不同类型，和/或涉及用户社区或用户组的群体行为。由于该数据中存在复杂的关系，所以对该数据进行分析是很复杂的任务。为了分析该数据，需要若干复杂算法用于理解数据之间的关系。由于用户行为的不确定性以及社交网络中不断变化的趋势，基于该数据分析得出结论则更加麻烦。可以对数据进行分析以在社交网络中进行商业相关活动。商业相关活动可以包括在社交网络中进行广告、或者产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于分析社交网络的方法，该方法包括：由处理器将社交网络分成多个用户组，其中，每个用户组在该社交网络中具有唯一标识；由处理器从所述多个用户组中的用户组挖掘数据，其中，针对每个组独立地挖掘数据；从所述数据中识别多个社交变量，其中，所述多个社交变量包括用户数量、用户的联系、用户的交互、用户密切性和用户发表的帖子中的至少一个；将所述多个社交变量中的社交变量与多个热力学变量中的热力学变量等同，其中，所述多个热力学变量包括分子、体积、内能、压力、温度、熵、质量、粘度、密度、功、以及分子之间的键合中的至少一个；基于所述多个社交变量确定所述多个热力学变量的定量值，其中，通过控制一个或多个热状态来确定所述定...

【技术特征摘要】
2012.12.12 IN 3498/MUM/20121.一种用于分析社交网络的方法，该方法包括：由处理器将社交网络分成多个用户组，其中，每个用户组在该社交网络中具有唯一标识；由处理器从所述多个用户组中的用户组挖掘数据，其中，针对每个组独立地挖掘数据；从所述数据中识别多个社交变量，其中，所述多个社交变量包括用户数量、用户的联系、用户的交互、用户密切性和用户发表的帖子中的至少一个；将所述多个社交变量中的社交变量与多个热力学变量中的热力学变量等同，其中，所述多个热力学变量包括分子、体积、内能、压力、温度、熵、质量、粘度、密度、功、以及分子之间的键合中的至少一个；基于所述多个社交变量确定所述多个热力学变量的定量值，其中，通过控制一个或多个热状态来确定所述定量值；基于所述定量值生成虚拟热力学系统以分析所述社交网络，其中，所述虚拟热力学系统与所述社交网络类似；在企业社交平台上能够执行且建模多个热力学变量，其中，外部冲击在社交网络中的影响被并行观察；基于所述虚拟热力学系统的行为在所述用户组中递归扩散相关信息；基于虚拟热力学系统的行为来建立信息分析工具以能够进行信息流网络；跟踪与所述信息流网络相关联的多个信息扩散模式；优化信息流网络的广告运动和单元数据中的至少一个以识别压力区中的用户组；基于所述用户组中的递归扩散的相关信息在所述社交网络中进行分析；以及基于所述多个社交变量的变化，动态改变与一个或多个热力学变量相关联的所述定量值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分子等同于人数，所述体积等同于所述用户之间的联系，且所述内能等同于所述用户之间的交互。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：当进行所述扩散的时间段到期时，停止在所述用户组中扩散所述相关信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述热力学状态包括绝热压缩、等容加热、绝热冷却和等容冷却中的至少一个。5.一种用于分析社交网络的系统，该系统包括：存储器；以及与所述存储器耦合的处理器，该处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：普拉迪克·库马尔·米什拉，迪内希·伯希纳尼，阿迪尔·拉希德，
申请(专利权)人：塔塔咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：印度,IN