一种半参考图的重构图像质量评价方法技术

本发明专利技术提供一种半参考图的重构图像质量评价方法，包括以下步骤：通过添加权重改进了传统的EMD算法，将其引入到重构图像的质量评价中，分别提出了基于SIFT特征的局部EMD图像质量评价，基于视觉显著性特征的全局部EMD图像质量评价，最后融合得到一种重构图像质量的整体评价。本发明专利技术可应用于视频传输中的数字水印验证、利用辅助通道进行视频质量监控与码流率控制等。

【技术实现步骤摘要】
一种半参考图的重构图像质量评价方法
本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种半参考图的重构图像质量评价方法。
技术介绍
随着多媒体技术的发展和普及，图像已经成为信息的一个重要来源，在图像的获取、存储、传输、显示等过程中不可避免地会引入一些干扰因素，如噪声、模糊、块状等。图像质量的好坏已经影响到人们的主观感受和信息的获取，因而迫切需要寻找一种能够度量图像损失量的方法，图像质量评价就是在此基础上发展起来的，主要通过对图像进行特性分析研究，然后评估出图像的失真程度。图像质量评价在图像处理系统中，对于算法分析比较、系统性能评估等方面有着重要的作用。最近，多媒体重构技术在图形和视觉的研究中引起了极大的关注，图像和视频的重构技术在不同显示屏幕上以不同的大小或长宽比来显示原始场景，因此评价重构图像的质量有重要意义。图像质量评价方法主要分为三种：全参考图、半参考图和无参考图的质量评价方法。全参考图方法在评价失真图像时需要提供一个失真的原始图像，经过二者对比，得到一个对失真图像的评价结果，比如峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)方法，但在实际应用中往往很难得到无失真的参考图，限制了该方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种半参考图的重构图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，提取参考图像和重构图像中匹配的特征点，基于所述匹配的特征点获得参考图像的若干图像块和重构图像的若干图像块，对所述参考图像的图像块对应的直方图添加权重，得到若干参考图像的加权直方图，对所述重构图像的图像块对应的直方图添加权重，得到若干重构图像的加权直方图；S2，利用改进的基于权重的EMD对所述参考图像的加权直方图和所述重构图像的加权直方图进行计算，得到局部图像质量评价；S3，根据视觉注意机制得到所述参考图像与所述重构图像的若干显著性特征，将所述参考图像的显著性特征图转换为参考特征直方图，将所述重构图像的显著性特征图转换为...

【技术特征摘要】
1.一种半参考图的重构图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，提取参考图像和重构图像中匹配的特征点，基于所述匹配的特征点获得参考图像的若干图像块和重构图像的若干图像块，对所述参考图像的图像块对应的直方图添加权重，得到若干参考图像的加权直方图，对所述重构图像的图像块对应的直方图添加权重，得到若干重构图像的加权直方图；S2，利用改进的基于权重的EMD对所述参考图像的加权直方图和所述重构图像的加权直方图进行计算，得到局部图像质量评价；S3，根据视觉注意机制得到所述参考图像与所述重构图像的若干显著性特征，将所述参考图像的显著性特征图转换为参考特征直方图，将所述重构图像的显著性特征图转换为重构特征直方图，对所述参考特征直方图添加所述权重，得到加权参考特征直方图，对所述重构特征直方图添加所述权重，得到加权重构特征直方图；S4，利用改进的基于权重的EMD对所述加权参考特征直方图和所述加权重构特征直方图进行计算，得到全局图像质量评价；S5，融合所述局部图像质量评价和所述全局图像质量评价，得到重构图像的整体质量评价。2.如权利要求1所述的一种半参考图的重构图像质量评价方法，其特征在于：步骤S1中，所述每一图像块对应的直方图中的每一像素点的权重定义为：式中，d(i)是所述图像块中像素点i与中心点之间的真实距离，S为所述图像块中所有像素点。3.如权利要求1所述的一种半参考图的重构图像质量评价方法，其特征在于：步骤S2中，所述改进的基于权重的EMD的计算公式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：魏龙生，孙加乐，张传科，刘峰，刘小波，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北,42