一种大数据信息的查询方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据信息的查询方法，包括以下步骤：1)将数据信息分类存储至服务器的系统中，按照体系分为若干大类，每隔大类目录下分为若干小类，每个小类目录下分为若干科目，每个科目目录下为信息本身；2)对数据信息的上述分类进行大类、小类、科目的特征进行提取，确保在查询过程利用精确查询和模糊查询均可指向至相应类或科目下的信息；3)对上述特征建立数字编码索引；4)当用户通过精确查询和模糊查询均未指定所查询的信息时，通过手动添加关键词形式定向指定；5)对上述定向指定的关键词需进行多种组合的定向指定。本发明专利技术提高了查询速度和工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据信息的查询方法
本专利技术涉及查询方法应用领域，特别涉及一种大数据信息的查询方法。
技术介绍
随着互联网和多媒体技术的蓬勃发展，图像检索逐渐成为用户获取信息的一种重要方式。在很多领域的应用中会产生大量的图像文件，随着高清化的普及，图像数据量势必会更大，需要对这些应用中产生的海量图像数据进行高效的存储和快速精确的检索。然而，目前的检索系统检索速度慢。
技术实现思路
为解决上述
技术介绍
中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种大数据信息的查询方法，以达到提高查询速度和工作效率的目的。为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种大数据信息的查询方法，包括以下步骤：1)将数据信息分类存储至服务器的系统中，按照体系分为若干大类，每隔大类目录下分为若干小类，每个小类目录下分为若干科目，每个科目目录下为信息本身；2)对数据信息的上述分类进行大类、小类、科目的特征进行提取，确保在查询过程利用精确查询和模糊查询均可指向至相应类或科目下的信息；3)对上述特征建立数字编码索引；4)当用户通过精确查询和模糊查询均未指定所查询的信息时，通过手动添加关键词形式定向指定；5)对上述定向指定的关键词需进行多种组合的定向指定。优选的，所述步骤2)中每一个大类、小类、科目和信息本身各自生成唯一识别的识别码。优选的，所述识别码为二维码，所述信息本身通过编码自动生成所述二维码，下一级别的下级二维码群通过编码自动生成上一级别的上级二维码。优选的，所述步骤2)中的精确查询和模糊查询均通过关键词的搜索进行查询，同一搜索结果指向的信息本身具有多种组合的关键词。优选的，所述模糊查询时，输入的关键词会出现多个查询结果供用户选择。优选的，所述步骤4)中手动添加的关键词可定向指定多个信息本身和一个信息本身。优选的，所述信息本身为静态信息无需更新，所述识别码不发生变化，信息本身为动态信息需要定期对信息进行更新，所述识别码发生变化。通过上述技术方案，本专利技术提供的一种大数据信息的查询方法，提高了查询速度和工作效率。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本专利技术提供的一种大数据信息的查询方法，包括以下步骤：1)将数据信息分类存储至服务器的系统中，按照体系分为若干大类，每隔大类目录下分为若干小类，每个小类目录下分为若干科目，每个科目目录下为信息本身；2)对数据信息的上述分类进行大类、小类、科目的特征进行提取，确保在查询过程利用精确查询和模糊查询均可指向至相应类或科目下的信息；3)对上述特征建立数字编码索引；4)当用户通过精确查询和模糊查询均未指定所查询的信息时，通过手动添加关键词形式定向指定；5)对上述定向指定的关键词需进行多种组合的定向指定。所述步骤2)中每一个大类、小类、科目和信息本身各自生成唯一识别的识别码。所述识别码为二维码，所述信息本身通过编码自动生成所述二维码，下一级别的下级二维码群通过编码自动生成上一级别的上级二维码。所述步骤2)中的精确查询和模糊查询均通过关键词的搜索进行查询，同一搜索结果指向的信息本身具有多种组合的关键词。所述模糊查询时，输入的关键词会出现多个查询结果供用户选择。所述步骤4)中手动添加的关键词可定向指定多个信息本身和一个信息本身。所述信息本身为静态信息无需更新，所述识别码不发生变化，信息本身为动态信息需要定期对信息进行更新，所述识别码发生变化。本专利技术公开的一种大数据信息的查询方法，提高了查询速度和工作效率。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本专利技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本专利技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据信息的查询方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将数据信息分类存储至服务器的系统中，按照体系分为若干大类，每隔大类目录下分为若干小类，每个小类目录下分为若干科目，每个科目目录下为信息本身；2)对数据信息的上述分类进行大类、小类、科目的特征进行提取，确保在查询过程利用精确查询和模糊查询均可指向至相应类或科目下的信息；3)对上述特征建立数字编码索引；4)当用户通过精确查询和模糊查询均未指定所查询的信息时，通过手动添加关键词形式定向指定；5)对上述定向指定的关键词需进行多种组合的定向指定。

【技术特征摘要】
1.一种大数据信息的查询方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将数据信息分类存储至服务器的系统中，按照体系分为若干大类，每隔大类目录下分为若干小类，每个小类目录下分为若干科目，每个科目目录下为信息本身；2)对数据信息的上述分类进行大类、小类、科目的特征进行提取，确保在查询过程利用精确查询和模糊查询均可指向至相应类或科目下的信息；3)对上述特征建立数字编码索引；4)当用户通过精确查询和模糊查询均未指定所查询的信息时，通过手动添加关键词形式定向指定；5)对上述定向指定的关键词需进行多种组合的定向指定。2.根据权利要求1所述的一种大数据信息的查询方法，其特征在于，所述步骤2)中每一个大类、小类、科目和信息本身各自生成唯一识别的识别码。3.根据权利要求2所述的一种大数据信息的查询方法，其特征在于，所述识别码为...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗辛，
申请(专利权)人：苏州市千尺浪信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32