一种用于进行个性化导航的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于进行个性化导航的方法，其中，该方法包括：根据用户的用户特征信息，以及出行习惯模型，预测所述用户的出行习惯信息；根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，获得与所述用户相匹配的出行路径；将所述出行路径推荐给所述用户。根据本发明专利技术的方案，能够在用户未指定其出行习惯或者用户并未意识到其某些潜在的出行习惯的情况下，为用户提供更符合其需求的出行路径。

A method and device for personalized navigation

The present invention provides a method for personalized navigation, wherein, the method comprises: according to user information of the user, and the travel habits of the user model, predict the travel habits of navigation information; according to the travel habits of information and the request from the user, the travel path matching with the user get the travel route; recommended to the user. According to the scheme of the invention, it can provide users with more travel paths that meet their needs without specifying their travel habits or users' unaware of their potential travel habits.

【技术实现步骤摘要】
一种用于进行个性化导航的方法和装置
本专利技术涉及地图导航领域，尤其涉及一种用于进行个性化导航的方法和装置。
技术介绍
现有技术中，在为用户提供导航服务时，通常使用同一个推荐规则来为所有用户推荐出行路径，如针对任意的导航请求，均推荐时间最短的和距离最短的两种路径，因此，若不同的用户选择了同样的始发地点和目的地点，则计算机设备为该等用户所推荐的路径是相同的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于进行个性化导航的方法和装置。根据本专利技术的一个方面，提供一种用于进行个性化导航的方法，其中，该方法包括：根据用户的用户特征信息，以及出行习惯模型，预测所述用户的出行习惯信息；根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，获得与所述用户相匹配的出行路径；将所述出行路径推荐给所述用户。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种用于进行个性化导航的装置，其中，该装置包括：预测装置，用于根据用户的用户特征信息，以及出行习惯模型，预测所述用户的出行习惯信息；第一获得装置，用于根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，获得与所述用户相匹配的出行路径；第一推荐装置，用于将所述出行路径推荐给所述用户。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：能够通过预测用户的出行习惯信息，来为用户推荐更符合其习惯的出行路径，从而为用户提供个性化的导航服务；不需要用户人工设置习惯上的偏好，而是能够自行预测出用户可能的习惯，从而能够在用户未指定其出行习惯或者用户并未意识到其某些潜在的出行习惯的情况下，为用户提供更符合其需求的出行路径，能够极大增加用户满意度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术一个示例的用于进行个性化导航的方法的流程示意图；图2为本专利技术另一个示例的用于进行个性化导航的方法的流程示意图；图3为本专利技术一个示例的用于进行个性化导航的装置的结构示意图；图4为本专利技术另一个示例的用于进行个性化导航的装置的结构示意图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的程序指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。所述计算机设备例如包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括任何能够提供导航功能的设备，如车载导航终端、移动设备等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本专利技术，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本专利技术。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的能够提供导航功能的计算机设备如可适用于本专利技术，也应包含在本专利技术保护范围以内，并以引用方式包含于此。本文后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本专利技术的示例性实施例的目的。但是本专利技术可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。图1为本专利技术一个示例的用于进行个性化导航的方法的流程示意图。根据本实施例的方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3。在步骤S1中，计算机设备根据用户的用户特征信息，以及出行习惯模型，预测所述用户的出行习惯信息。其中，所述用户特征信息包括任何能够用于反映用户的出行习惯的特征信息。优选地，所述用户特征信息包括但不限于：a)用户的历史出行记录信息。其中，所述历史出行记录信息包括任何与用户的历史出行行为相关的记录信息，如用户的每次历史出行路径(包括始发地点、目的地点、经过的道路和/或节点等)。优选地，所述历史出行记录信息还包括与用户的每次历史出行行为相关联的历史场景信息；其中，所述历史场景信息包括任何用于指示历史出行行为所对应的场景的信息，如历史出行行为所对应的时间信息、天气情况等。作为一个示例，用户的历史出行记录信息包含如下的一条历史出行记录：时间“2016/3/269:00-9:35”，天气“小雨”，始发地点“上海浦东新区纳贤路”，目的地点“五角场”，途径“中环路、内环高架路”。需要说明的是，本优选方案中，考虑到用户在历史场景信息中的出行选择可能反应了用户在不同的场景下的出行习惯，。b)用户的属性信息。其中，用户的属性信息包括任何与可能反映用户的出行习惯的属性相关的信息，如用户的属性信息包括用户的年龄、性别、职业等。需要说明的是，本实现方式中，考虑到了用户的属性信息在一定程度上能够反映用户可能具备的出行习惯，如女性用户在晚上出行时通常习惯选择较为繁华的路段，又如年纪稍大的用户可能较习惯选择车流量少的路段等。c)用户的当前场景信息。其中，所述当前场景信息包括任何与用户的当前出行需求相关的场景信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于进行个性化导航的方法，其中，该方法包括：根据用户的用户特征信息，以及出行习惯模型，预测所述用户的出行习惯信息；根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，获得与所述用户相匹配的出行路径；将所述出行路径推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种用于进行个性化导航的方法，其中，该方法包括：根据用户的用户特征信息，以及出行习惯模型，预测所述用户的出行习惯信息；根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，获得与所述用户相匹配的出行路径；将所述出行路径推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户特征信息包括以下至少一项：-用户的历史出行记录信息；-用户的属性信息；-用户的当前场景信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史出行记录信息包括与所述用户的每次历史出行行为相关联的历史场景信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，获得与所述用户相匹配的出行路径的步骤包括：根据所述出行习惯信息以及来自所述用户的导航请求，并结合所述用户的当前场景信息，获得与所述用户相匹配的出行路径。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述出行习惯信息包括以下至少一项：-与道路类型相关的出行习惯标签；-与道路环境相关的出行习惯标签。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述出行习惯信息还包括所述出行习惯标签所对应的权重信息。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述出行路径包括多个可选路径，所述将所述出行路径推荐给所述用户的步骤包括：根据所述多个可选路径所分别对应的出行习惯标签，以及所述权重信息，对所述多个可选路径进行排序，并将排序结果推荐给所述用户。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：根据多个用户的用户特征信息以及预定习惯标签，建立所述出行习惯模型。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：确定与用户实际选择的出行路径相对应的出行习惯标签；根据所述用户的用户特征信息，以及所述出行习惯标签，更新所述出行习惯模型。10.一种用于进行个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郏夹，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11