颜色分类系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于对颜色和灰色深浅度进行分类的方法，包括在矩阵中对颜色分类，其中矩阵中的颜色属于相同的亚系，并且其中矩阵中的颜色的位置由颜色色度饱和度的程度和颜色灰变程度确定，其特征在于，用于颜色色度饱和度的程度的标度以及用于灰变程度的标度是线性的，其中灰变程度的标度取决于用于颜色色度饱和度的程度的标度，其中灰变步长根据颜色色度饱和度是动态的。

Color classification system

The invention relates to a method for classifying color and shade of gray, including in the matrix of color classification, in which the matrix in color belongs to sub system of the same, and the matrix of the colors in the position of a degree and color hue and saturation of gray degree, which is characterized in that the color for color the degree of saturation and scaling for gray degree scale is linear, the grey degree scale depends on the degree of saturation for color calibration, the grey variable step according to the color hue and saturation is dynamic.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】颜色分类系统
本专利技术涉及颜色分类系统，其中根据预定义的系统对颜色进行聚类和分类。
技术介绍
颜色是人类日常生活中的一个重要方面。已经进行了许多尝试来对许多可观察到的颜色变化进行分析和分类。这对于在日常职业生涯中处理颜色的人尤其重要，例如印刷业、时尚界和许多其他行业。需要一种允许以客观方式对颜色进行指定、分类和相互比较的系统，使得它们可以以标准化的方式被定义、选择和再现。在过去的几十年中，已经做出了许多努力来使颜色的识别、分类和比较合理化。现在仍然普遍接受的基本工作是由AlbertMunsell设计并在US1617024中描述的孟塞尔(Munsell)颜色系统。孟塞尔系统基于三个特性来指定颜色：色相、亮度和色度。虽然这是有用的，但是孟塞尔系统不再满足当前需求并且出现关于颜色的表征、相关性和再现性的问题。此外，孟塞尔系统仅基于实验和直观的研究，缺乏有根据的科学依据。孟塞尔系统除了别的以外，被CIELAB系统所取代，CIELAB系统由国际照明委员会开发。CIELAB描述了人眼可见的所有颜色，并被创建为独立参考模型以用于颜色的指定和分类。CIELAB是三维模型，其中基于亮度(灰变)、红色/品红色和绿色之间的位置以及黄色和蓝色之间的位置，为每种颜色分配三个坐标。已知的分类方法和系统的问题在于它们不能充分地允许用户识别、理解、指定、使用、协调和传达颜色。本专利技术的目的在于找到上述问题的解决方案。需要一种改进的颜色分类系统，其中考虑了颜色及其值的独特特性，如文化、风格和类型。本专利技术允许明确地对颜色进行识别和分类并进行适当的组合。此外，本专利技术的目的是仅对具有有用用途的那些颜色进行识别和分类。这种有用的用途内的颜色以正确的方式被我们的大脑捕获，因为它们被颜色受体感知得足够强，并且不被太多的灰度级污染。
技术实现思路
本专利技术涉及一种根据权利要求1及其派生的权利要求的用于对颜色和灰色深浅度进行分类的方法。本专利技术还涉及根据权利要求20及其从属权利要求的颜色图，根据权利要求38的颜色识别码，根据权利要求45所述的计算机实现的程序和根据权利要求43的用于组合、协调和/或微调颜色的方法。本专利技术允许使用落在我们大脑的有用范围内的颜色。落在这个有用的范围之外的颜色不被考虑在内或几乎不被考虑在内。基于我们大脑中颜色和颜色组合的感知，科学地建立了分类。通过基于该分类的独特的颜色分类和指定，使系统内的导航成为可能，并且可以建议适当的组合和协调。附图说明图1示出了根据本专利技术实施例的色环。图2还示出了根据本专利技术的色环以及分类成聚类和系的实施例。图3示出了根据本专利技术实施例的亚系矩阵。图4示出了根据本专利技术的实施例的灰管和相对于色环的位置。图5示出了根据本专利技术实施例的灰色深浅度矩阵。图6示出了根据本专利技术的色环，其中根据类型和子类型对颜色系进行分类。图7示出了根据类型和子类型的颜色分类的示意图。图8示出了根据类型的颜色分类的实施例。图9显示了根据类型分类所依据的科学背景。图10示出了根据文化的颜色分类的实施例。图11显示了根据文化分类所依据的科学背景。图12示出了颜色分类所依据的颜色系的RGB激发图案。图13示出了根据本专利技术的可能的组合和协调。图13A是在不同系中如何进行补色和协调的再现的示例。图14是根据本专利技术的可能的颜色识别码的示例。图15是与每个区域相关的可能的文化聚类的示例。图16是根据本专利技术的可能的颜色识别工具的示例。图17和图18显示了根据风格的颜色分类的科学方法。图19示出了根据本专利技术的实施例的L矩阵的示例。图20示出了L颜色相对于L颜色所属的亚系矩阵的位置。图21示出了根据本专利技术的实施例的D矩阵的示例。图22示出了L颜色相对于L颜色所属的亚系矩阵的位置。具体实施方式本专利技术涉及一种用于对颜色进行分类和指定的系统，并且提供作为其好像是通用颜色语言和每种颜色的独特通行证，使得用户能够与其他用户沟通，并且使用、识别、指定颜色并进行良好的组合和调和。颜色的分类科学地基于我们的大脑感知颜色以及处理我们大脑的3xyz刺激的方式。颜色的感知基于我们的眼睛感知不同波长的光并且还过滤这些波长的能力。我们的眼睛可以通过视网膜上的受体捕获颜色。有三种受体：用于红色、绿色和蓝色，也称为RGB受体，确保颜色被细分为一定程度的红色、绿色和蓝色。因此，颜色的感知基本上是RGB受体的感知，RGB受体随后向大脑发送信号。因此，一些信号以及因此一些颜色将比其他颜色更早地到达大脑。这取决于特定颜色的波长。在第一方面，本专利技术涉及一种用于对颜色和灰色深浅度进行分类的方法，包括在矩阵中对颜色分类，其中矩阵中颜色的位置由颜色色度饱和度的程度和颜色灰变的程度确定。特别地，用于颜色色度饱和度的程度的标度以及用于灰变的程度标度将是线性的，并且用于灰变的程度的标度将取决于用于颜色色度饱和度的程度的标度并且与该标度成正比地增加。术语“成正比”意味着灰变的步长同等地增加，即以相等的步长，并且灰变步长根据颜色色度饱和度是动态的。颜色(色度)越多，灰变步长越大。到目前为止已知的颜色分类系统都基于线性灰变。缺点是不考虑有用的颜色范围。通过在本专利技术中根据灰变的程度和颜色色度饱和度(色度)对颜色进行分类并且通过将灰度级标度与颜色色度饱和度的标度耦联，该有用范围总是被考虑到。有用的范围是指没有过度灰变和/或变暗并且仍然允许足够的颜色感知而使得它们被我们的颜色受体和我们的大脑感知为愉悦的所有颜色。所谓的“模糊的颜色”(灰变过多的颜色)在这里不被考虑。这是一种全新的近似(approaching)颜色和对颜色分类的方式，其中以科学的方式并且基于人类大脑的感知对颜色进行分类和指定。此外，根据本专利技术的方法提供了在不同颜色之间导航的可能性。这种定义的方式不仅允许愉快的感知，而且还确保它是在大多数衬底上几乎可完美再现的颜色，这对于许多工业部门当然是非常重要的。矩阵内的颜色将特别地通过垂直轴上的值进行分类，指示灰变，以及通过水平轴上的值进行分类，其是颜色色度饱和度的程度。在另一个实施例中，水平轴可以指示灰变，而垂直轴指示色度或颜色色度饱和度。颜色色度饱和度优选在0至9的标度上指示，其中0代表最低的灰度级和/或颜色色度饱和度，9代表最高的灰度级和/或颜色色度饱和度。所使用的标度步长特别地具有10的大小，其中0代表颜色色度饱和度为10，9代表颜色色度饱和度为100。垂直轴将更优选地以灰变的降序(从9到0)指示灰变，而水平轴以升序确定颜色色度饱和度。以这种方式，矩阵右上角的颜色将是没有灰变的颜色，并且具有全颜色色度饱和度。灰度级为0的颜色被认为是纯色。通过添加灰度级，颜色的亮度将会降低。本专利技术人已经这样确定了灰度级标度，使得灰度级的步长被调整到颜色色度饱和度，结果是每个步长不能被我们的大脑解释为由于过度使用黑色而变得浑浊或模糊。颜色色度饱和度/色度为0或1的颜色为亮色调，色度为2和3的颜色为柔和色调，色度为4和5的颜色被认为是中等色调，色度为6和7的颜色是自然色调，色度为8和9的颜色是深色调。这是基于这样的原理：在低色度下，灰变在丢失或污染其所有颜色之前以较低得多的水平达到其最大值，并且其中在高色度下的颜色允许最大灰变达到几乎100％(或者亮度为0或1)。特别地，颜色矩阵将由100种颜色构成并形成一个亚系。在另一个优选的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于对颜色和灰色深浅度分类的方法，包括在矩阵中对颜色分类，其中矩阵中的颜色属于相同的亚系，并且其中矩阵中的颜色的位置由颜色色度饱和度的程度和颜色灰变程度确定，其特征在于，用于颜色色度饱和度的程度的标度以及用于灰变程度的标度是线性的，其中，用于灰变程度的标度取决于用于颜色色度饱和度的程度的标度，并且其中灰变步长根据颜色色度饱和度是动态的。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.04.01 BE BE2015/01231.一种用于对颜色和灰色深浅度分类的方法，包括在矩阵中对颜色分类，其中矩阵中的颜色属于相同的亚系，并且其中矩阵中的颜色的位置由颜色色度饱和度的程度和颜色灰变程度确定，其特征在于，用于颜色色度饱和度的程度的标度以及用于灰变程度的标度是线性的，其中，用于灰变程度的标度取决于用于颜色色度饱和度的程度的标度，并且其中灰变步长根据颜色色度饱和度是动态的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用于颜色色度饱和度的程度的标度将以10的步长改变，其中10是最小值，100是最大值。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中在矩阵的垂直轴上指示灰变，并且在矩阵的水平轴上指示颜色色度饱和度。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，矩阵包括100种颜色。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，亚系属于一个系，包括具有5°色角差或色相差的两个亚系。6.根据权利要求4或5中任一项所述的方法，其特征在于，在亚系内，具有最高颜色色度饱和度和最低灰度级的颜色被指示为亚系的主色。7.根据前述权利要求4至6中任一项所述的方法，其中颜色亚系被细分为颜色聚类，每个颜色聚类包括4种颜色，其中颜色聚类中的颜色彼此相差最大一个灰度级程度和/或一个颜色色度饱和度程度。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述系被分组成段，其中每个段包括6个系。9.根据权利要求8所述的方法，其中段在环上可视化，并且其中每个段覆盖环的60°。10.根据权利要求9所述的方法，其中段将逆时针相互跟随，并且按照大脑对颜色的感知的顺序排列。11.根据权利要求8至10所述的方法，其中段被细分成覆盖30°的角度的两个模块，并且其中每个模块包括3个系。12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中至少7200种颜色被分类。13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中为与亚系联系的亮色和/或暗色提供矩阵。14.根据前述权利要求9至12中任一项所述的方法，其中将参数分配给每个系，其中参数是系在环上的位置和/或系的色角的指示。15.根据权利要求5至14所述的方法，其中将参数分配给每种颜色，其中参数包括对颜色所属的颜色系的参考，以及对颜色的灰度级程度和颜色色度饱和度的程度的参考。16.根据权利要求9至15中任一项所述的方法，其中系的主色显示在所述色环的外标度上，作为它们所属的系的表示。17.根据权利要求7至16中任一项所述的方法，其中颜色聚类被分组为类型，类型由灰变程度、亮度和颜色强度确定。18.根据权利要求7至16中任一项所述的方法，其中根据区域偏好和影响将颜色聚类分组为文化聚类。19.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中灰色深浅度被分类到位于色环中间的扇区。20.一种用于对颜色和灰色深浅度进行分类的颜色图，其中颜色图包含矩阵，其中矩阵中的颜色属于相同的亚系，并且其中矩阵中的颜色的位置由颜色色度饱和度的程度和颜色的灰变程度来确定，其特征在于，用于颜色色度饱和度的程度的标度和用于灰变程度的标度是线性的，其中用于灰变程度的标度取决于用于颜色色度饱和度的程度的标度，并且其中灰变步长根据颜色色度饱和度是动态的。21.根据权利要求20所述的颜色图，其特征在于，用于颜色色度饱和度的程度的标度以10的步长变化，其中10为最小值，100为最大值。22.根据前述权利要求中任一项所述的颜色图，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：L·范兰特翰，T·莱斯克劳威特，
申请(专利权)人：优曼三六零公司，
类型：发明
国别省市：比利时,BE