用于自适应放射治疗的运动靶的三维定位制造技术

本公开涉及用于分割医学图像的系统、方法以及计算机可读存储介质。本公开的实施例可以在三维(3D)体积中对靶进行定位。例如，图像采集装置可以提供包含靶的关注区域的3D医学图像。然后，处理器可以从3D图像中提取多个二维(2D)切片。处理器还可以为每个2D切片确定2D图像块，其中所述2D图像块对应于与所述靶相关联的2D切片的区域。处理器还可以将2D图像块转换到自适应滤波器模型以确定所述关注区域的位置。

Three dimensional positioning of a moving target for adaptive radiation therapy

The present disclosure relates to systems, methods and computer readable storage media for segmenting medical images. The embodiments of the present disclosure may locate the target in a three-dimensional (3D) volume. For example, the image acquisition device can provide a 3D medical image containing a focus area of the target. Then, the processor can extract a number of two dimensional (2D) slices from the 3D image. The processor can also determine the 2D image block for each 2D slice, in which the 2D image block corresponds to a region of the 2D slice associated with the target. The processor can also convert the 2D image block to an adaptive filter model to determine the location of the concerned area.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于自适应放射治疗的运动靶的三维定位相关专利申请的交叉引用本专利申请与2015年1月28日提交的题目为“ThreeDimensionalLocalizationandTrackingforAdaptiveRadiationTherapy”(“用于自适应放射治疗的三维定位及追踪”)且代理人案件号为12475.0059-00000的案件相关，该案件的全部内容通过引用并入本文。
本公开总体上涉及放射治疗或放射疗法。更具体地，本公开涉及在制定在放射疗法期间要使用的放射疗法治疗计划时使用的用于肿瘤的三维追踪的系统和方法。
技术介绍
放射疗法用于治疗哺乳动物(例如人和动物)组织中的癌症或其它疾病。一种这样的放射疗法技术是“伽马刀”，通过“伽马刀”，患者被以较高强度和高精度汇聚到靶区(例如肿瘤)处的大量较低强度的γ射线照射。在另一个实施例中，使用直线加速器提供放射疗法，由此靶区被高能粒子(例如电子、质子、离子等)照射。必须准确地控制放射束的放置和剂量以确保肿瘤接受处方的放射，并且放射束的放置应最小化对周围健康组织(通常被称为“危及器官”(OAR))的损害。例如，放射束可以通过使用多叶准直器而被成形本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由处理器实现的用于在三维(3D)体积中定位靶的方法，所述方法包括：从图像采集装置接收包含所述靶的关注区域的3D医学图像；由所述处理器从所述3D图像中提取多个二维(2D)切片；由所述处理器为每个2D切片确定2D图像块，其中所述2D图像块对应于与所述靶相关联的所述2D切片的区域；以及由所述处理器将所述2D图像块转换到自适应滤波器模型，用于确定所述关注区域的位置。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.01.28 US 14/607,6261.一种由处理器实现的用于在三维(3D)体积中定位靶的方法，所述方法包括：从图像采集装置接收包含所述靶的关注区域的3D医学图像；由所述处理器从所述3D图像中提取多个二维(2D)切片；由所述处理器为每个2D切片确定2D图像块，其中所述2D图像块对应于与所述靶相关联的所述2D切片的区域；以及由所述处理器将所述2D图像块转换到自适应滤波器模型，用于确定所述关注区域的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其中转换所述2D图像块包括使用自适应滤波器技术，并且其中所述自适应滤波器技术包括匹配滤波器、最大间隔相关滤波器、综合判别函数滤波器和最小均方滤波器中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述处理器确定反映所述图像块的位置和肿瘤的位置之间的距离的偏移值。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述偏移值包括在所述2D图像块上的点和所述3D体积内的所述靶内的基准点之间的距离向量。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述2D切片大致平行于所述3D体积内的靶运动。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述2D切片大致正交于所述3D体积内的靶运动。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述自适应滤波器和所述2D切片二者具有相同的取向。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述2D切片处于频域中或空间域中。9.根据权利要求1所述的方法，所述自适应滤波器模型处于频域中或处于空间域中。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述自适应滤波器和所述2D切片二者处于相同的域中，其中，所述域是频域或空间域。11.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述处理器将所述2D切片转换到所述自适应滤波器模型的域，其中所述域是频域或空间域中的至少一个；并且其中所述自适应滤波器模型处于与所述2D切片相似的取向。12.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：在从医学图像中提取所述多个二维(2D)切片之前，由所述处理器调节参数。13.根据权利要求12所述的方法，其中所述参数包含靶位置参数。14.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩骁，周燕，
申请(专利权)人：医科达有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US