一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置，该方法通过获取训练样本，训练样本包括代跑客户和非代跑客户，采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签，根据训练样本以及训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器以及根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户，解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题，通过根据当前用户的用户画像智能分析出当前用户是否为代跑客户，从而实现智能挖掘代跑客户，节省了大量的客户获取成本。

【技术实现步骤摘要】
一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置。
技术介绍
代跑最初的含义是代替客户跑步。随着时代发展，代跑成为替人跑腿办事的代名词。且随着互联网的快速发展，代跑需求也如雨后春笋般涌现。现有代跑公司接受代跑业务，往往需要客户主动寻求或发布代跑业务需求，而不能主动挖掘代跑客户。针对该问题，本专利技术提供了一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置。
技术实现思路
本专利技术提供了一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置，以解决现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题。根据本专利技术的一方面，提供了一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，包括：获取训练样本，训练样本包括代跑客户和非代跑客户；采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；根据训练样本以及训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器；根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户。进一步地，采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签包括：预设用户画像属项，用户画像属项包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合；采集训练样本的基本信息；根据训练样本的基本信息，获取训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签。进一步地，采集训练样本的基本信息包括：根据训练样本的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项，提取训练样本的基本信息。进一步地，根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户包括：采集当前用户的基本信息；根据当前用户的基本信息，获取当前用户与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；将当前用户的用户画像标签输入分类器，从而根据分类器的输出识别当前用户是否为代跑客户。根据本专利技术的另一方面，提供了一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的装置，包括：训练样本获取装置，用于获取训练样本，训练样本包括代跑客户和非代跑客户；采集装置，用于采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；训练装置，用于根据训练样本以及训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器；识别装置，用于根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户。进一步地，采集装置包括：预设装置，用于预设用户画像属项，用户画像属项包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合；基本信息采集装置，用于采集训练样本的基本信息；用户画像标签获取装置，用于根据训练样本的基本信息，获取训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签。进一步地，基本信息采集装置包括：提取装置，用于根据训练样本的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项，提取训练样本的基本信息。进一步地，识别装置包括：当前用户基本信息采集装置，用于采集当前用户的基本信息；当前用户画像标签获取装置，用于根据当前用户的基本信息，获取当前用户与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；输入装置，用于将当前用户的用户画像标签输入分类器，从而根据分类器的输出识别当前用户是否为代跑客户。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法及装置，该方法通过获取训练样本，训练样本包括代跑客户和非代跑客户，采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签，根据训练样本以及训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器以及根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户，解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题，通过根据当前用户的用户画像智能分析出当前用户是否为代跑客户，从而实现智能挖掘代跑客户，节省了大量的客户获取成本。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法流程图；图2是本专利技术针对一个精简实施例的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法流程图；图3是本专利技术优选实施例的根据用户画像智能挖掘代跑客户装置的结构框图。说明书附图标记：10、训练样本获取装置；20、采集装置；30、训练装置；40、识别装置。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。参照图1，本专利技术的优选实施例提供了一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，包括：步骤S101，获取训练样本，训练样本包括代跑客户和非代跑客户；步骤S102，采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；步骤S103，根据训练样本以及训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器；步骤S104，根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户。本专利技术提供的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，通过获取训练样本，训练样本包括代跑客户和非代跑客户，采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签，根据训练样本以及训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器以及根据已训练好的分类器识别当前用户是否为代跑客户，解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题，通过根据历史代跑客户的用户画像标签训练用于自动识别代跑客户的分类器，能智能分析出当前用户是否为代跑客户，从而实现主动挖掘代跑客户，节省了大量的客户获取成本。具体地，本实施例较新颖地利用历史代跑客户的用户画像训练用于识别代跑客户的分类器，从而可以根据训练好的分类器以及当前用户的用户画像标签判断其是否属于代跑客户，最终实现主动挖掘代跑客户的目的，开拓了一条结合用户的用户画像主动挖掘代跑客户的新思路，实现方式可靠，实用价值和推广价值高。本实施例对用户建立用户画像具体是通过预设用户画像属项，并结合根据用户画像属项采集的用户画像标签实现，也即本实施的用户画像标签用于对用户进行画像。可选地，采集训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签包括：预设用户画像属项，用户画像属项包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合；采集训练样本的基本信息；根据训练样本的基本信息，获取训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签。本实施例对训练样本进行用户画像可以从多个维度进行，且根据预设的用户画像属项也可以从多个渠道采集与用户画像属项对应的用户画像标签。具体地，本实施例通过训练样本的基本信息采集训练样本的用户画像标签。本实施例预设的用户画像属项，主要用于从不同的维度刻画或描述训练样本的用户画像信息，例如用户画像属项可以为年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合，但本实施例不限于只包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况等属项。本实施例的用户画像属项不限于只包括上述的用户画像属项，同时也不限于包括上述全部的用户画像属项，具体由用户自定义或根据需要和系统设计复杂度和设计精度进行选取。此外，本实施例根据训练样本的基本信息，获取训练样本与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括代跑客户和非代跑客户；采集所述训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；根据所述训练样本以及所述训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器；根据已训练好的所述分类器识别当前用户是否为代跑客户。

【技术特征摘要】
1.一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括代跑客户和非代跑客户；采集所述训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；根据所述训练样本以及所述训练样本的用户画像标签，训练用于识别代跑客户的分类器；根据已训练好的所述分类器识别当前用户是否为代跑客户。2.根据权利要求1所述的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，其特征在于，采集所述训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签包括：预设用户画像属项，所述用户画像属项包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合；采集所述训练样本的基本信息；根据所述训练样本的基本信息，获取所述训练样本与预设的用户画像属项对应的用户画像标签。3.根据权利要求2所述的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，其特征在于，采集所述训练样本的基本信息包括：根据所述训练样本的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项，提取所述训练样本的基本信息。4.根据权利要求1-3任一所述的根据用户画像智能挖掘代跑客户的方法，其特征在于，根据已训练好的所述分类器识别当前用户是否为代跑客户包括：采集所述当前用户的基本信息；根据所述当前用户的基本信息，获取所述当前用户与预设的用户画像属项对应的用户画像标签；将所述当前用户的用户画像标签输入所述分类器，从而根据所述分类器的输出识别当前用户是否为代跑客户。5.一种根据用户画像智能挖掘代跑客户的装置，其特征在于，包括：训...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂江林，
申请(专利权)人：长沙兔子代跑网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43