一种自学习式轧机入口厚度优化方法技术

一种自学习式轧机入口厚度优化方法，属于冷轧过程控制技术领域。该方法解决了由于前置工序导致的带钢减薄造成的轧机入口实际测量厚度与设定厚度存在较大偏差的问题。本发明专利技术通过优化方法，实现了自动计算轧机入口厚度修正系数，并以入口厚度修正系数来修正热轧来料厚度，使其转化为更接近真实轧机入口带钢厚度的设定值。本发明专利技术优化了轧机入口厚度设定值精度，提高了模型系统整体的计算精度。

【技术实现步骤摘要】
一种自学习式轧机入口厚度优化方法
本专利技术涉及冷轧过程控制
，特别是提供了一种在轧制模型设定计算中提高轧机入口厚度设定精度的技术。
技术介绍
高度自动化的现代轧机，在正常情况下是由模型控制轧机去轧钢。所以，控制模型系统整体的精度、工作状态和水平在很大程度上决定了轧制产品的产量、质量、成材率、成本和效益。轧制过程中，影响因素众多，众多单体模型构成模型系统，实现轧制过程的整体控制。由于模型之间有着密切的依存关系，所以模型中不论是哪一个环节精确度的缺失都会对模型整体控制效果产生不利的影响。在模型设定计算中，轧机入口厚度是最基础的几个要素之一，直接影响着压下分配的计算，进而影响其他关联模型的计算结果。现有的控制模型中，一般将热轧来料的原始厚度作为带钢的轧机入口厚度，并且同一规格钢卷的热轧来料厚度是同一个值。但是，一方面由于生产时序不同，热轧来料的原始厚度不可避免存在着一定误差；另一方面带钢在进入轧机之前，由于生产工艺的需求需要进行拉矫和酸洗，带钢在热轧原料厚度基础上会得到一定的减薄，所以使用热轧来料厚度作为轧机入口厚度存在较大偏差。由于这种入口厚度偏差现象的存在，必然会影响压下分配的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自学习式轧机入口厚度优化方法，其特征在于：步骤一、计算当前卷带钢实际入口厚度偏差Δ

【技术特征摘要】
1.一种自学习式轧机入口厚度优化方法，其特征在于：步骤一、计算当前卷带钢实际入口厚度偏差Δ*：获取当前卷带钢的工艺过程数据，工艺过程数据包括实际轧机入口厚度Ha、热轧来料的厚度值H，计算当前卷带钢的轧机入口厚度偏差Δ*，其公式为：Δ*＝Ha-H；步骤二、计算新的入口厚度修正系数Δ1：获取当前卷带钢的实际轧机入口厚度偏差Δ*和入口厚度修正系数Δ，使用增益系数法进行自学习计算，获得新的入口厚度修正系数Δ1；步骤三、调用入口厚度修正系数Δ1：在下一卷的模型设定计算中修正轧机入口厚度：获得下一卷的热轧来料厚度H',并修正其轧机入口厚度H1，公式为：H1＝H'+Δ1；步骤四、当步骤三中所述的下一卷带钢开始轧制时，将“下一卷”状态变为“当前卷”，并收集工艺过程数据；按上述步骤一、步骤二计算出新的入口厚度修正系数，并按步骤三所述对它的下一卷...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佃龙，
申请(专利权)人：北京首钢自动化信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11