一种生态环境质量综合评价方法技术
A comprehensive evaluation method of ecological environment quality
The present invention relates to the field of ecological environment, the invention proposes a comprehensive ecological environmental quality assessment methods, including: S1, the construction of the ecological environment quality evaluation index system based on the theory of PSR model; S2 extraction, ecological environment index based on multi-source data; S3, reinforcement learning algorithm for the comprehensive evaluation of ecological environment quality based on. The method of the invention is a new and high precision comprehensive evaluation method of ecological environment quality.
【技术实现步骤摘要】
一种生态环境质量综合评价方法
本专利技术涉及生态环境领域，尤其涉及基于一种生态环境质量综合评价方法。
技术介绍
生态环境质量综合评价是适用于对比分析地理空间上生态环境综合状况的技术方法，由于选取的众多评价因子与生态环境质量之间表现为复杂的非线性映射，同时因为生态环境本身所固有的复杂不确定性，迄今为止，仍没有形成一种统一的方法。人工神经网络具备模仿人脑知识拟合所有非线性函数映射的性能。被众多学科研究者普遍应用推崇的BP神经网络，由于其依据样本训练学习速度快，拟合非线性曲线能力强，网络结构较其他神经网络更为简单，通过众多学者的探索尝试将其应用到生态环境评价中，对生态环境评价因子与生态环境质量之间的非线性映射关系进行了良好描述。但由于生态环境状态是一个复杂模糊的客观属性，而BP神经网络不具备识别模糊性不确定性能力，故而评判精度不高。模糊理论中的隶属函数概念可对生态环境状态所处不同等级程度进行相对隶属度的计算，较好的解释了被评价对象自身的模糊性，对描述地表环境状况各属性的相对状态进行了直观表述。将模糊理论中的模糊推理和神经网络学习算法尝试相互组合，构建增强学习算法，以对生...
【技术保护点】
一种生态环境质量综合评价方法，其特征在于，包括：S1，基于PSR模型理论构建生态环境质量评价指标体系；S2，提取基于多源数据基础的生态环境指标；S3，基于增强学习算法对生态环境质量进行综合评价。
【技术特征摘要】
1.一种生态环境质量综合评价方法，其特征在于，包括：S1，基于PSR模型理论构建生态环境质量评价指标体系；S2，提取基于多源数据基础的生态环境指标；S3，基于增强学习算法对生态环境质量进行综合评价。2.根据权利要求1所述的生态环境质量综合评价方法，其特征在于，在S1中，所述体系包括生态环境压力、生态环境状态以及生态环境响应三个评价因子，每个评价因子受多个评价指标影响。3.根据权利要求2所述的生态环境质量综合评价方法，其特征在于，所述多个评价指标包括：人口密度、道路密度、建设用地面积占比、耕地面积占比；地形坡度、生境质量指数、水源涵养指数、林草地覆盖率、空气质量指数、未分割斑块面积比；保护区面积比和教育科技环保支出比。4.根据权利要求1所述的生态环境质量综合评价方法，其特征在于，步骤S2包括：S2-1，以地表覆盖分类数据、DEM数据、环境监测站点数据、以及区域统计年鉴数据为数据来源，进行数据预处理；S2-2，对地表覆盖分类数据进行空间相交，提取DEM数据的地形坡度，计算环境检测站点数据的年均值，筛选区域统计年鉴数据，来提取生态环境质量评价指标。5.根据权利要求1所述的生态环境质量综合评价方法，其特征在于，步骤S3包括：S3-1，建立先验知识库，对其进行对应指标数据的量化分级；S3-2，对先验知...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟亮，乔庆华，侯伟，冯志贤，桑会勇，张英，刘佳，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。