一种基于高程形态学建筑物指数的影像建筑物提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高程形态学建筑物指数的影像建筑物提取方法，包括以下步骤：A：影像预处理，对需要进行建筑物提取的影像进行预处理以便生成输入影像dsm；B：根据输入影像dsm构建高程形态学建筑物指数DMBI，采用建筑物属性与形态学运算之间的关系构建高程形态学建筑物指数DMBI，得到高程形态学建筑物指数DMBI特征影像，C：将高程形态学建筑物指数DMBI进行阀值分类，用于区分建筑物和其他地物从而提取建筑物。采用本发明专利技术可以更好的将建筑物提取。

An image building extraction method based on height morphological building index

The invention discloses a morphological building index based on the elevation image building extraction method comprises the following steps: A, image preprocessing, the need for building extraction image preprocessing in order to generate the input image DSM; B: according to the input image of DSM to build high buildings construction process of morphological index DMBI, morphological building index by DMBI elevation the relationship between building property and morphology of the obtained morphological building index DMBI, height: C imaging features, morphological building index DMBI elevation threshold classification, used to distinguish between buildings and other objects to extract buildings. This invention can be used to extract the building better.

【技术实现步骤摘要】
一种基于高程形态学建筑物指数的影像建筑物提取方法
本专利技术属于遥感影像信息提取技术，具体涉及一种基于高程形态学建筑物指数的影像建筑物提取方法。
技术介绍
在高分影像中地物的空间、纹理等信息得到增强，但光谱信息减弱。高分影像建筑物自动提取面临着较大的困难。首先，在于遥感影像是二维的而现实中建筑物是三维的；其次，建筑物这一类别特征复杂。不同年代、不同材质的建筑物在影像中表现出不同的颜色纹理，很难找到统一的模型进行建筑物提取；再者建筑物材料的不同、传感器的不同、阳光的强弱等因素都会造成光谱的差异，即出现“同物异谱”和“同谱异物”现象；最后，建筑本身或其他地物都会形成阴影，与部分建筑光谱特征相似，造成干扰。总之，以上因素决定了建筑物提取特征要比水体、道路等地物更困难。高分影像的建筑物提取技术还在不断的探索提升中。主要方法可以分为以下两类。第一类是基于像元分类的方法。基于像元的信息提取方法通常分为非监督分类和监督分类，根据事先是否已知道类别的先验知识来划分的。非监督分类在分类前没有任何先验知识，仅依据地物在影像中的光谱特征进行分类，包括K-MEANS算法、ISODATE算法、K-MEANS改本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于高程形态学建筑物指数的影像建筑物提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A：影像预处理，对需要进行建筑物提取的影像进行预处理以便生成输入影像dsm；B：根据输入影像dsm构建高程形态学建筑物指数DMBI，采用建筑物属性与形态学运算之间的关系构建高程形态学建筑物指数DMBI，得到高程形态学建筑物指数DMBI特征影像，其具体过程如下：B1：构造结构元素的选取：选取线性结构的元素作为结构元素，定义为SE＝strel(‘line’,dir,s)，其中，‘line’为结构元素的类型且为线性，dir为结构元素的方向,s为结构元素的大小；B2：通过输入影像dsm和形态学开运算重建影像OBR做差值得...

【技术特征摘要】
1.一种基于高程形态学建筑物指数的影像建筑物提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A：影像预处理，对需要进行建筑物提取的影像进行预处理以便生成输入影像dsm；B：根据输入影像dsm构建高程形态学建筑物指数DMBI，采用建筑物属性与形态学运算之间的关系构建高程形态学建筑物指数DMBI，得到高程形态学建筑物指数DMBI特征影像，其具体过程如下：B1：构造结构元素的选取：选取线性结构的元素作为结构元素，定义为SE＝strel(‘line’,dir,s)，其中，‘line’为结构元素的类型且为线性，dir为结构元素的方向,s为结构元素的大小；B2：通过输入影像dsm和形态学开运算重建影像OBR做差值得到顶帽重建影像THR，用于突出高的建筑物：式(1)中是以原始影像的腐蚀操作作为标记图像，以原始影像作为掩膜图像进行的重建操作；B3：通过计算多方向的THR均值来实现建筑物对象的全面识别：

【专利技术属性】
技术研发人员：屈新原，盖滢，杨鹤松，
申请(专利权)人：北京航天绘景科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11