一种资源推荐方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:16885894 阅读:33 留言:0更新日期:2017-12-27 03:41
本申请实施例公开了一种资源推荐方法、装置及设备,对于资源提供方所提供的资源而言,预先建立可视化资源模板库,以便将不同的资源以直观的方式展示,同时,预先建立资源属性库,将资源本身所具有的属性进行细分,再通过相应的匹配模型,基于用户的特征选择合适的模板和资源属性,从而生成与用户对应的个性化推荐内容展示。

A resource recommendation method, device, and equipment

The embodiment of the invention discloses a resource recommendation method, device and equipment providers of resources for resources, establish the visualization resource template library in advance, so as to different resources in an intuitive way to show, at the same time, the establishment of resource attribute database in advance, the attribute resource itself is subdivided again by matching the corresponding model, select a template and resource property right user based feature to generate corresponding with the user personalized recommendation content display.

【技术实现步骤摘要】
一种资源推荐方法、装置及设备
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种资源推荐方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的发展,资源提供方可以通过互联网的方式向用户推荐相应的资源。现有技术中,资源提供方会将其提供的资源展示给用户,特别对于诸如金融产品等金融类的资源而言,通常会展示出金融产品的名称、收益率等普适性的信息。这样一来,用户便可通过应用或访问网页的形式,浏览相应的金融类资源。基于现有技术,我们需要一种有效的资源推荐方式,特别是针对金融类资源的推荐方式。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种资源推荐方法、装置及设备,用以提供一种有效的资源推荐方式。本说明书实施例提供的一种资源推荐方法,所述方法包括:获取用户对应的用户特征;根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性;将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中,生成推荐资源内容推荐给所述用户。本说明书实施例提供的一种资源推荐装置,所述装置包括:特征获取模块,获取用户对应的用户特征;匹配模块,根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性;推荐模块,将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中,生成推荐资源内容推荐给所述用户。本说明书实施例提供的一种资源推荐设备,所述设备包括:处理器、存储器,其中:所述存储器,存储资源推荐程序;所述处理器,调用存储器中存储的信息处理程序,并执行:获取用户对应的用户特征;根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性;将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中,生成推荐资源内容推荐给所述用户。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:对于资源提供方所提供的资源而言,预先建立可视化资源模板库,以便将不同的资源以直观的方式展示,同时,预先建立资源属性库,将资源本身所具有的属性进行细分,再通过相应的匹配模型,基于用户的特征选择合适的模板和资源属性,从而生成与用户对应的个性化推荐内容展示。本说明书实施例中的资源推荐方法能够实现“千人千面”的资源推荐方式,特别是在金融产品的推荐场景中,展示在可视化资源模板上的资源属性能够使用户直观地获知被推荐的资源的显著特点,从而便于用户对被推荐的资源进行选择和获取。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1为本说明书实施例提供的资源推荐所基于的架构示意图;图2为本说明书实施例提供的资源推荐过程;图3a及3b为本说明书实施例提供的金融产品简介模板的示意图;图4为本说明书实施例提供的金融产品属性库中的各类元素示意图;图5为本说明书实施例提供的在金融产品场景下的架构示意图;图6a及6b为本说明书实施例提供的推荐内容展示示意图;图7为本说明书实施例提供的资源推荐装置结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本说明书实施例中提供一种资源推荐方法,能够实现针对不同的用户,展示不同的资源,从而形成“千人千面”的展示效果,同时,也便于用户直观地获知贴合用户兴趣特点的资源。在本说明书实施例中,所述的资源可以包括但不限于:基金、股票、期货等金融产品,或者是其他的虚拟交易商品,诸如会员产品、虚拟货币等等。所述的资源提供方,便可认为是能够提供上述金融产品的银行、金融公司或第三方金融平台等。本说明书实施例中,可采用如图1所示的架构实现资源的推荐,包括:资源匹配模型、可视化模板库、资源属性库。其中:所述的可视化模板库,可用于存储可视化的资源模板,其具体的形式可以弹窗类模板、浮层类模板、界面类模板等等,这里不作具体限定。所述的资源属性库,可用于存储不同资源的各类属性信息,例如:对于金融产品而言,属性库中可存储金融产品的名称、收益率、风险等级等属性信息。所述的资源匹配模型,能够基于用户的特征,对资源属性库中的资源属性与相应的可视化模板进行匹配,从而将匹配后的可视化模板展示给用户。在本说明书实施例中,所述的资源匹配模型可以是一种匹配算法,诸如:逻辑回归算法、相似度匹配算法等等,这里并不作具体限定。基于如图1所示的架构,本说明书实施例中提供一种资源推荐方法,可如图2所示。该方法的执行主体可以是服务器,也可以是终端设备,具体将根据实际应用的需要进行确定。图2中的方法具体包括以下步骤:步骤S201:获取用户对应的用户特征。在本说明书实施例中,所述的用户,通常是指资源推荐的受众用户。既可包括使用相应的资源应用(如:金融应用)或访问至资源网站(如:金融网站)的用户,也可包括使用资源推荐服务的用户。当然,这里并不应构成对本申请的限定。既然已经明确受众用户,那么,便可以获取该用户的用户特征。在本说明书实施例中,所述的用户特征,可包括:用户的历史行为特征、用户个人信息特征、历史风险特征等。在金融产品的场景下,用户特征可以包括:用户历史上购买过的金融产品信息(如:名称、金额)、用户的收入水平信息、用户的风险承受能力、用户个人的自然属性(如:年龄、家庭结构)等。作为本说明书实施例中的一种可行方式,假设用户在资源应用(或网站页面)中登录,那么,便可以通过用户的账户信息,获取用户的上述特征。作为另一种可行方式,资源提供方后台的数据库中,预存有用户的各种特征,那么,如果需要向某用户主动推送相应的资源,那么,便可以根据用户ID,在数据库中查找与该用户ID对应的特征。以上两种方式并不应构成对本申请的限定。步骤S203:根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性。正如前述,为了使得用户能够直观地获知资源的相关信息,在本说明书实施例中采用可视化模板结合资源属性的方式。那么,在明确了用户的特征之后,便可以基于用户的特征,确定出与之匹配或相关的可视化资源模板及资源属性。这样一来,便可以向用户推荐个性化的资源。步骤S205:将确定出的所述资源属性加载至所述可视化资源模板中,生成推荐资源内容推荐给所述用户。在本说明书实施例中,加载至可视化资源模板中的资源属性可以采用多种展现形式,可包括但不限于:文字形式、图标形式、图片形式等等,在一些特殊的应用场景中,还可采用诸如语音、flash等形式,当然,这里并不构成对本申请的限定。执行步骤S205后所生成的推荐内容,也就是包含有与用户特征相匹配的资源属性的可视化资源模板。那么,当用户浏览该推荐内容时,便可以直观地获知与该用户自身兴趣、偏好相同或相似资源信息,进一步方便用户对资源的挑选。通过上述步骤,对于资源提供方所提供的资源而言,预先建立可视化资源模板库,以便将不同的资源以直观的方式展示,同时,预先建立资源属性库,将资源本身所具有的属性进行细分,再通过相应的匹配模型,基于用户的特本文档来自技高网...
一种资源推荐方法、装置及设备

【技术保护点】
一种资源推荐方法,包括:获取用户对应的用户特征;根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性;将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中,生成推荐资源内容推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法,包括:获取用户对应的用户特征;根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性;将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中,生成推荐资源内容推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的方法,所述资源至少包括:金融产品;所述可视化资源模板至少包括:金融产品简介模板。3.如权利要求2所述的方法,预先建立资源属性库,具体包括:针对已存储的金融产品,获取所述金融产品对应的属性信息;根据设定的属性类别,将获取到的所述属性信息划分成不同类别;确定划分为不同类别的属性信息所对应的各属性值,作为金融产品的属性元素;根据所述属性元素建立资源属性库。4.如权利要求3所述的方法,预先建立资源模板库,具体包括:按照设定的模板格式,生成资源模板;其中,所述资源模板上设置有用于填充所述属性元素的内容展示区;根据所述资源模板,建立所述资源模板库。5.如权利要求4所述的方法,将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中,具体包括:将确定出的所述属性元素,加载至所述金融产品简介模板中对应的内容展示区。6.如权利要求2所述的方法,所述方法还包括:接收用户对推荐的可视化金融模板的点击操作;将与所述可视化金融模板匹配的金融产品详情信息展示给所述用户。7.一种资源推荐装置,包括:特征获取模块,获取用户对应的用户特征;匹配模块,根据所述用户特征,在预先建立的资源模板库及资源属性库中,确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性...

【专利技术属性】
技术研发人员:王森
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY

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