The present invention relates to a millimeter wave multi input multi output system channel estimation field, a joint public channel representation and pilot beam design of low complexity channel estimation method, which comprises the following steps: 1, NR and NT respectively by discrete Fourier transform of the receiver antenna baseline response guidance matrix and transmit antenna array get
【技术实现步骤摘要】
联合信道表示和波束设计的毫米波MIMO信道估计方法
本专利技术涉及毫米波多输入多输出(multiple-inputmultiple-output,MIMO)系统的信道估计的领域,具体地,涉及联合信道表示和导频波束设计的低复杂度信道估计方法。
技术介绍
随着数字广播和射频识别等无线电业务的增多,社会各行业对无线电频谱资源的需求是日趋上升,有限的低频段频谱资源显得日益稀缺,未被充分利用的毫米波频段(30GHz和300GHz之间)受到了研究者的广泛关注。毫米波频段的波长短,从而大规模天线阵列所占的物理空间极小。基站和用户侧能通过大规模天线阵列所提供的波束增益补偿毫米波频段上相对较高的传播损耗。因此,结合大规模天线阵列和波束成形的毫米波MIMO是未来5G通信系统中一项核心支撑技术。信道状态信息(ChannelStateInformation,CSI)在现代宽带无线通信中扮演着极其重要的角色,发送端通常利用CSI,自适应地调整传输参数,如调制方式、发射功率、编码方式等。为了获得准确的CSI信息,需要对无线信道的状态信息进行估计。现有挖据信道稀疏特性的一类信道估计方法是依据信道的射线追踪模型,信道的脉冲响应可由传输路径的发射角、到达角和路径增益等参数确定。一种直观和简单的估计主要路径发射角和到达角方法就是分别调整发射端和接收端的波束方向,按照特定的次序在角度域中进行扫描,并记录各种角度组合的接收信号强度,通过比较各种组合方向上信号强度的大小,估计出发射角和到达角。一种分层扫描训练波束的方案可避免穷举式扫描,其中在每一层中,发射角和接收角的扫描区域均被划分成K个不重叠的 ...
【技术保护点】
一种毫米波MIMO系统联合信道表示和导频波束设计的低复杂度信道估计方法,其特征在于,该低复杂度信道估计方法包括:步骤1,分别通过NR和NT点离散傅里叶变换基线性表示接收端天线阵的响应矩阵和发送端天线阵的导引矩阵得到
【技术特征摘要】
1.一种毫米波MIMO系统联合信道表示和导频波束设计的低复杂度信道估计方法,其特征在于,该低复杂度信道估计方法包括:步骤1,分别通过NR和NT点离散傅里叶变换基线性表示接收端天线阵的响应矩阵和发送端天线阵的导引矩阵得到矩阵和逆矩阵;其中NR和NT分别表示接收端和发送端天线数;步骤2,联合信道表示和导频波束设计,在能够有发送端的导频预编码矩阵右乘逆矩阵为单位矩阵,且能够有接收端导频合并矩阵的共轭转置矩阵左乘矩阵为单位矩阵的情况下,执行步骤3;步骤3,将接收导频信号左右分别与矩阵和逆矩阵相乘估计出信道矩阵。2.根据权利要求1所述的联合信道表示和导频波束设计的低复杂度信道估计方法,其特征在于,在步骤1中,分别通过NR和NT点离散傅里叶变换基线性表示接收端天线阵的响应矩阵和发送端天线阵的导引矩阵得到矩阵和逆矩阵的方法包括:参数信道模型中发送端天线阵的导引矩阵和接收端天线阵的响应矩阵表示为:其中,AT在ULA天线阵时为AT=AULA,T=[aT(θt,1),…,aT(θt,L)],AT在UPA天线阵时为θt,l和分别表示方位角和仰角,L表示无线传输路径的数目,发送端天线的导引矢量aT(θt,l)和在天线元素间隔为半个波长时可分别表示为这里假定UPA天线阵安装在yz平面上,z轴方向有V根天线,y轴方向有U根天线,发送端天线数为NT;AR、aR(θr,l)和分别具有与AT、aT(θt,l)和相似的表达式,和分别为NT×NT和NR×NR维的DFT矩阵。3.根据权利要求1所述的联合信道表示和导频波束设计的低复杂度信道估计方法,其特征在于,在步骤2中,联合表示信道的傅里叶变换基(DFT)设计导频波束预编码矩阵和合并矩阵的方法包括:预设采用混合预编码结构的毫米波MIMO系统;发送端天线数为NT,接收端天线数为NR,可同时发送和接收NS路数据流;NT×NS维混合预编码器FT由NT×NRF维模拟预编码器FRF和NRF×NS维数字基...
【专利技术属性】
技术研发人员:叶新荣,张爱清,谢小娟,陈卫松,
申请(专利权)人:安徽师范大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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