信息处理方法及设备技术

本公开提供信息处理方法及设备，信息处理方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本图像及其对应的参考标准；对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，所述k个分割图对应k个缩放比例，k≥2；根据所述参考标准和所述k个分割图得到k个分割误差，一个分割误差为一个分割图与参考标准在相同缩放比例下的缩放图之间的误差；根据所述k个分割误差反向传导训练全卷积网络FCN模型。该技术方案在反向传导训练FCN模型的过程中将k个缩放比例对应的误差考虑其中，优化了FCN模型对图像细节处的分割精度。

Information processing methods and equipment

The invention provides a device and information processing method, information processing method includes: obtaining training samples, the training samples including the sample image and the corresponding reference standard; the sample image zoom map on the sampled K segmentation map, the K image corresponding to K zoom ratio, k = 2; according to the reference standard and the K diagram of K segmentation segmentation error, a segmentation error is between a segmentation map and reference standard in the same proportion under the map zoom zoom; according to the K segmentation error reverse conducting training convolutional network FCN model. In the process of backward conduction training FCN model, K's scaling error is considered in the technology scheme, and the segmentation accuracy of FCN model is optimized.

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及设备
本公开涉及图像分割
，尤其涉及信息处理方法及设备。
技术介绍
图像分割(英文：imagesegmentation)就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并选出感兴趣目标。例如将图片中的一个动物与背景区分开来，并预测该动物是哪种动物。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤。基于全卷积网络(英文全称：FullyConvolutionalNetworks，英文简称：FCN)的图像分割，对输入的原始图像完成分割后，输出图像(中某区域的内容)属于各个类别的概率。然而，传统的基于FCN的图像分割，其分割结果中不同区域之间的界限往往比较模糊和平滑。
技术实现思路
本公开实施例提供信息处理方法及设备，技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本图像及其对应的参考标准；对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，所述k个分割图对应k个缩放比例，k≥2；根据所述参考标准和所述k个分割图得到k个分割误差，一个分割误差为一个分割图与参考标准在相同缩放比例下的缩放图之间的误差；根据所述k个分割误差反向传导训练全卷积网本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本图像及其对应的参考标准；对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，所述k个分割图对应k个缩放比例，k≥2；根据所述参考标准和所述k个分割图得到k个分割误差，一个分割误差为一个分割图与参考标准在相同缩放比例下的缩放图之间的误差；根据所述k个分割误差反向传导训练全卷积网络FCN模型。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本图像及其对应的参考标准；对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，所述k个分割图对应k个缩放比例，k≥2；根据所述参考标准和所述k个分割图得到k个分割误差，一个分割误差为一个分割图与参考标准在相同缩放比例下的缩放图之间的误差；根据所述k个分割误差反向传导训练全卷积网络FCN模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对待分割图像的缩放图做上采样得到r个分割图，所述r个分割图对应r个缩放比例，所述r个缩放比例为所述k个缩放比例中的部分或全部，1≤r≤k；根据所述r个分割图中的至少一个确定对所述待分割图像的分割结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待分割图像的缩放图做上采样得到r个分割图，包括：对所述待分割图像的缩放图做上采样得到r个分割图，所述r个分割图对应所述r个缩放比例，所述r个缩放比例为将所述k个缩放比例由大到小排列后取其中前r个所得。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述r个分割图中的至少一个确定对所述待分割图像的分割结果，包括：将所述r个分割图中的至少两个上采样至相同分辨率的分割图；将上采样得到的相同分辨率的分割图融合得到对所述待分割图像的分割结果。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，包括：对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，所述k个分割图对应k个缩放比例，所述k个缩放比例中，相邻后一缩放比例为前一缩放比例的两倍。6.一种信息处理设备，其特征在于，包括：样本模块，用于获取训练样本，所述训练样本包括样本图像及其对应的参考标准；上采样模块，用于对所述样本图像的缩放图做上采样得到k个分割图，所述k个分割图对应k个缩放比例，k≥2；误差计算模块，用于根据所述参考标准和所述k个分割图得到k个分割误差，一个分割误差为一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11