便于分辨变化点的图像识别方法技术

本发明专利技术公开了便于分辨变化点的图像识别方法，包括以下步骤：将图片简化为8行9列的含有72个像素的第一图片和9行8列的含有72个像素的第二图片；将第一图片和第二图片灰度化；如果第一灰度矩阵中任意元素小于该元素右侧的元素，则将该元素替换为1，如果第一灰度矩阵中任意元素大于该元素右侧的元素，则将该元素替换为0；如果第二灰度矩阵中任意元素小于该元素正下方的元素，则将该元素替换为1，如果第二灰度矩阵中任意元素大于该元素正下方的元素，则将该元素替换为0。本发明专利技术便于分辨变化点的图像识别方法，在保证了分辨精确度的情况下，避免了使用模糊数学算法，节省了运算量，适合大规模推广。

Image recognition method to facilitate the resolution of change points

The invention discloses a convenient image recognition method of resolution change point, which comprises the following steps: the picture is simplified as the first pictures of 8 rows and 9 columns containing 72 pixels and 9 rows and 8 columns containing 72 pixels of the second image; the first picture and the second picture gray; if less than the right of any element of the first element the gray matrix elements, the element substitution is 1, if any element is greater than the first gray matrix elements on the right side of the element, the element substitution is 0; if less than just below the element of arbitrary elements second gray matrix elements, the element substitution is 1, if any of the elements of the second gray the matrix is greater than the lower part of the element, the element substitution is 0. The present invention is easy to distinguish the change point of image recognition method. Under the condition of ensuring the resolution accuracy, it avoids the use of fuzzy mathematics algorithm, saves computation and is suitable for large-scale promotion.

【技术实现步骤摘要】
便于分辨变化点的图像识别方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及便于分辨变化点的图像识别方法。
技术介绍
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。图像识别中的模式识别，是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。然而如果采用人脑的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
便于分辨变化点的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将图片简化为8行9列的含有72个像素的第一图片和9行8列的含有72个像素的第二图片；S2：将第一图片和第二图片灰度化；S3：提取第一图片每一个像素点的灰度值构成第一灰度矩阵；所述第一灰度矩阵中元素的位置与第一图片中像素点的位置对应；提取第二图片每一个像素点的灰度值构成第二灰度矩阵；所述第二灰度矩阵中元素的位置与第二图片中像素点的位置对应；S4：如果第一灰度矩阵中任意元素小于该元素右侧的元素，则将该元素替换为1，如果第一灰度矩阵中任意元素大于该元素右侧的元素，则将该元素替换为0；如果第二灰度矩阵中任意元素小于该元素正下方的元素，则将该...

【技术特征摘要】
1.便于分辨变化点的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将图片简化为8行9列的含有72个像素的第一图片和9行8列的含有72个像素的第二图片；S2：将第一图片和第二图片灰度化；S3：提取第一图片每一个像素点的灰度值构成第一灰度矩阵；所述第一灰度矩阵中元素的位置与第一图片中像素点的位置对应；提取第二图片每一个像素点的灰度值构成第二灰度矩阵；所述第二灰度矩阵中元素的位置与第二图片中像素点的位置对应；S4：如果第一灰度矩阵中任意元素小于该元素右侧的元素，则将该元素替换为1，如果第一灰度矩阵中任意元素大于该元素右侧的元素，则将该元素替换为0；如果第二灰度矩阵中任意元素小于该元素正下方的元素，则将该元素替换为1，如果第二灰度矩阵中任意元素大于该元素正下方的元素，则将该元素替换为0；S5：删除替换后的第一灰度矩阵的最右侧一列，形成8行8列的第一识别矩阵；删除替换后的第二灰度矩阵的最下侧一行，形成8行8列的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾传德，
申请(专利权)人：曾传德，
类型：发明
国别省市：四川,51