The invention discloses a forecasting method based on power supply service hot hot words, the method comprises the following steps: on the job of pretreatment; according to the different dimensions of the single data packet; on the time axis according to the different time window for each packet under the single quantity statistics, form the original work order the amount of data; on the formation of the original single volume data regression analysis, the prediction model of complete; according to the area and time, the weather forecast is designated, the hot issues of single prediction and give the prediction reliability, through the hot trend chart to predict the results show. The invention is used to train the model by the sample data, study the various factors correlated to single number, get hot test model to achieve accurate prediction of single focus, which can analyze the weak links in management, management reform; at the same time to analyze the special issues, and preventive measures should be taken.
【技术实现步骤摘要】
一种基于热词的供电服务热点预测方法
本专利技术属于供电服务领域,尤其涉及一种基于热词的供电服务热点预测方法。
技术介绍
国家电网全省平均每天约有一万多工单产生,这一万多工单在不同的区域会表现出不出的热点问题,传统的查询统计和分析模式,很难从工单中挖掘到这些信息,这也使得目前的客服工作没有很好的全局观,存在一定的盲区。通过基于热词的工单搜索引擎的建立,使得跟踪热点问题成为可能,下一步希望能够通过对热点问题本身特点的研究,实现区域性热点趋势预测,给客服人员和客服领导提供更全局的热点情况,挖掘客户潜在服务需求管理,加强事前的关系维护。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种基于热词的供电服务热点预测方法,基于热词对供电服务的热点进行精准预测。为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术通过以下技术方案实现:一种基于热词的供电服务热点预测方法,所述方法包括以下步骤:S1:对工单进行预处理,比如剔除错误工单,错误地区,错派发,测试工单等;S2:按照不同维度对工单数据进行分组;S3:在时间轴上按照不同的时间窗口对每个分组下的工单数量进行统计,形成原始工单量数据;S4:对形成的原始工单量数据进行回归分析,得到完整的预测模型;S5:根据指定的区域、时间、天气预报,对单热点问题进行预测并且给出预测的可信度,根据计算模型和历史情况,进行未来某个时间段下的热点情况进行预测,并根据已验证的模型进度,通过大数据模型提供可信度依据,通过热点趋势图对预测结果进行展现。进一步地,所述S2步骤中的维度包括工单类型、地区、用电类别、停电情况、故障情况、时间段用 ...
【技术保护点】
一种基于热词的供电服务热点预测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1:对工单进行预处理;S2:按照不同维度对工单数据进行分组;S3:在时间轴上按照不同的时间窗口对每个分组下的工单数量进行统计,形成原始工单量数据;S4:对形成的原始工单量数据进行回归分析,得到完整的预测模型;S5:根据指定的区域、时间、天气预报,对单热点问题进行预测并且给出预测的可信度,通过热点趋势图对预测结果进行展现。
【技术特征摘要】
1.一种基于热词的供电服务热点预测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1:对工单进行预处理;S2:按照不同维度对工单数据进行分组;S3:在时间轴上按照不同的时间窗口对每个分组下的工单数量进行统计,形成原始工单量数据;S4:对形成的原始工单量数据进行回归分析,得到完整的预测模型;S5:根据指定的区域、时间、天气预报,对单热点问题进行预测并且给出预测的可信度,通过热点趋势图对预测结果进行展现。2.根据权利要求1所述的一种基于热词的供电服务热点预测方法,其特征在于:所述S2步骤中的维度包括工单类型、地区、用电类别、停电情况、故障情况、时间段用电量、区域用户数、相关热词、来电用户年龄段、气温、天气情况。3.根据权利要求1所述的一种基于热词的供电服务热点预测方法,其特征在于:所述S4步骤中回归分析采用多元线性回归分析或使用支持向量机进行回归分析;所述多元线性回归分析包...
【专利技术属性】
技术研发人员:左松林,李直,倪妍妍,金耀,袁加梅,梁后乐,高媛,
申请(专利权)人:国家电网公司,国网安徽省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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