泛能站设备的诊断方法、云服务器及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种泛能站设备的诊断方法、云服务器及系统，其中，方法包括：根据多个工艺设备的每个工艺设备的类型获取每个工艺设备的相关状态参数；判断每个工艺设备的相关状态参数是否满足预设条件；如果满足预设条件，则根据每个工艺设备的相关状态参数得到每个工艺设备的当前运行状态；根据每个工艺设备的当前运行状态和相关状态参数预测预设时间内运行走势，并根据预设时间内运行走势得到诊断结果。该方法可以根据预设时间内运行走势得到诊断结果，从而可以对设备各项性能指标进行实时监测，实现基于工业云对泛能站设备进行在线诊断的目的，提高诊断的精确性，且提高诊断的实时性，有效保证监控可靠性，降低运营成本。

The diagnostic method, cloud server and system of universal station equipment

The invention discloses a universal diagnostic method, station equipment and cloud server system, among them, methods: according to relevant state parameters of each type of process equipment of multiple process equipment for each process equipment; determine the relevant state parameters of each process and equipment is not satisfying the preset conditions; if it meets the preset conditions. Get the current running state of each process equipment according to relevant state parameters of each process equipment; according to the parameters of the current operation state of each process equipment and relevant state prediction operation trend within a preset time, and according to the preset time and get the diagnosis operation trend. According to the preset time operation of the trend of diagnosis results are, which can monitor the performance index of the equipment, realize the industrial cloud on the pan can stand equipment for online diagnosis based on the purpose of improving diagnostic accuracy, and improve the real-time diagnosis, effective monitoring to ensure reliability, reduce operating costs.

【技术实现步骤摘要】
泛能站设备的诊断方法、云服务器及系统
本专利技术涉及设备在线诊断
，特别涉及一种泛能站设备的诊断方法、云服务器及系统。
技术介绍
目前，对于设备的维护工作，一般情况是设备持续使用至发生故障，再对设备进行维修或更换，但是存在不确定性，而且无法保证工厂长时间正常运转。相关技术中，通过研究设备的使用寿命和故障周期，从而定期分批进行检查和维修，即预防性维修日渐成为主流，在检查和维修的过程中，通过本地数据库服务器对设备进行诊断。然而，设备具有随机性，导致对设备的维修需要大量时间和费用，浪费能源，提高运营成本，有待改进。
技术实现思路
本专利技术是专利技术人基于以下认识和发现作出的：对于通过对设备各项性能指标的实时监测，及时预测设备运行状态的在线诊断技术，成为未来设备维护工作的发展方向。同时，工业云平台可以取代各处的本地数据库服务器，从而将各地数据统一提取、分析和诊断识别，降低运营成本，节约能源，提高精度和可靠性。本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种泛能站设备的诊断方法，该方法可以提高诊断的精确性和可靠性，降低运营成本。本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种泛能站设备的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多个工艺设备的每个工艺设备的类型获取所述每个工艺设备的相关状态参数；判断所述每个工艺设备的相关状态参数是否满足预设条件；如果满足所述预设条件，则根据所述每个工艺设备的相关状态参数得到所述每个工艺设备的当前运行状态；以及根据所述每个工艺设备的当前运行状态和所述相关状态参数预测预设时间内运行走势，并根据所述预设时间内运行走势得到诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种泛能站设备的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多个工艺设备的每个工艺设备的类型获取所述每个工艺设备的相关状态参数；判断所述每个工艺设备的相关状态参数是否满足预设条件；如果满足所述预设条件，则根据所述每个工艺设备的相关状态参数得到所述每个工艺设备的当前运行状态；以及根据所述每个工艺设备的当前运行状态和所述相关状态参数预测预设时间内运行走势，并根据所述预设时间内运行走势得到诊断结果。2.根据权利要求1所述的泛能站设备的诊断方法，其特征在于，在判断所述每个工艺设备的相关状态参数是否满足所述预设条件之后，还包括：检验每个工艺设备的相关状态参数中数据的有效性；标记所述每个工艺设备的相关状态参数中无效数据；以及获取无效数据的无效原因，并发出报警提示。3.根据权利要求1所述的泛能站设备的诊断方法，其特征在于，还包括：根据历史数据库中历史数据训练和优化诊断分析模型，以根据所述诊断分析模型得到所述当前运行状态；根据所述历史数据库中历史数据训练和优化预测模型，以根据所述预测模型得到所述预设时间内运行走势。4.根据权利要求1所述的泛能站设备的诊断方法，其特征在于，还包括：如果所述诊断结果为劣化，则发出报警，并判断备品备件数据库中对应的工艺设备是否缺件；如果缺件，则发出短缺提醒。5.根据权利要求1-4任一项所述的泛能站设备的诊断方法，其特征在于，状态参数包括工艺设备的压力信息、温度、扭矩信息和位移信息的一种或多种。6.一种云服务器，其特征在于，包括：数据校验模块，用于根据多个工艺设备的每个工艺设备的类型获取所述每个工艺设备的相关状...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄宇斌，
申请(专利权)人：新奥泛能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11