基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统技术方案
Wireless sensor network temperature monitoring system based on intelligent housing environment
The present invention discloses a wireless sensor network temperature monitoring system based on intelligent housing environment, which is characterized in that the intelligent monitoring system is composed of multi point temperature wireless sensor network housing environment parameter acquisition and intelligent prediction platform, housing environment fusion model and housing environment temperature intelligent prediction model based on three components; the invention can effectively solve the existing no barn monitoring system according to the characteristics of complex nonlinear, cowshed environmental temperature changes lag and large barn temperature change, detection and prediction of housing environment temperature, which greatly affects the environment from the barn temperature monitoring problem.
【技术实现步骤摘要】
基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统
本专利技术涉及农业牲畜养殖自动化装备的
，具体涉及基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统。
技术介绍
牛舍环境温度在环境因素中最重要,也是导致热应激的最重要因素,随着环境温度升高,肉牛体温升高,干物质采食量(DMI)下降,高温持续,DMI下降幅度增加。环境温度对体温有一个滞后作用,而体温对采食量也有一个滞后作用,室内温度升高后一段时间,鼓膜温度才开始下降,然后采食量下降。气温升高,肉牛体温与环境温差减少,体内热量散发困难,不能及时把多余的热量散发,体温升高。肉牛的舒适温度为5-25℃,当温度大于26℃,肉牛便处于热应激,在热应激程度不是很严重的情况下,肉牛可以通过热量平衡机制来调节体温使其在正常温度范围内变化。试验结果表明,在7-8月间,肉牛的体质量增长缓慢,有的个体甚至出现负增长。其原因在于肉牛在夏季时消化功能下降,主要是由于鼓膜温度发生变化,因此其采食量减少,且在温度高的环境中,肉牛增重受到极大限制。因此,一方面要提高肉牛的采食量,另一方面还要保证肉牛在体质量上有所增长,这样才会避免由于温度的原因造成肉...
【技术保护点】
基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统由基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台、牛舍环境多点温度融合模型和牛舍环境温度智能预测模型三部分组成，基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台实现对牛舍环境温度监测、调节和监控，牛舍环境多点温度融合模型基于牛舍环境多个检测点温度传感器的温度Vague 值的相似度矩阵和距离矩阵求得的相似度融合权重、距离融合权重和博弈论组合权重实现对牛舍环境多点温度融合，牛舍环境温度智能预测模型包括自回归积分滑动平均模型（ARIMA）、NARX神经网络模型、粒子群算法（PSO）优化GRNN神经网络...
【技术特征摘要】
1.基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统由基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台、牛舍环境多点温度融合模型和牛舍环境温度智能预测模型三部分组成，基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台实现对牛舍环境温度监测、调节和监控，牛舍环境多点温度融合模型基于牛舍环境多个检测点温度传感器的温度Vague值的相似度矩阵和距离矩阵求得的相似度融合权重、距离融合权重和博弈论组合权重实现对牛舍环境多点温度融合，牛舍环境温度智能预测模型包括自回归积分滑动平均模型（ARIMA）、NARX神经网络模型、粒子群算法（PSO）优化GRNN神经网络模型和粒子群算法（PSO）优化NARX神经网络模型实现对牛舍环境温度智能预测。2.根据权利要求1所述的基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台由检测节点、控制节点和现场监控端组成，它们以自组织方式构建成牛舍环境参数采集与智能预测平台；检测节点由传感器组模块、单片机和无线通信模块NRF2401组成，负责检测牛舍环境的温度、湿度、风速和有害气体的实际值，控制节点实现对牛舍环境参数的调节设备进行控制；现场监控端实现对牛舍环境参数进行管理和对牛舍环境多点温度融合与预测牛舍环境温度。3.根据权利要求1或2所述的基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统，其特征在于：所述牛舍环境多点温度融合模型把牛舍环境多个检测点温度传感器的温度值转化为Vague值形式，定义两两温度传感器的温度Vague值的相似度和距离，构建相似度矩阵和距离矩阵，牛舍环境每个检测点温度传感器Vague值...
【专利技术属性】
技术研发人员：马从国，陈帅，韩黎，孟凡辉，吕鑫波，洪佳乐，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。