The invention discloses a street lamp control method based on cloud computing under bad weather, the method includes: collecting area preset pollutant concentration; the concentration of harmful substance according to the preset area and lighting parameters preset table to obtain the target illumination parameters, and according to the lighting parameters for lighting preset area; pollutant concentration comparison the preset area pollutant concentration with the preset value, according to the comparison results of pumping gas or water to preset area of the preset area, this, in the fog, haze, dust and other adverse weather conditions, can automatically adjust the light intensity and light color lamps, lighting to enhance the effect of bad weather conditions of street lamps.
【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法
本专利技术涉及物联网应用
,尤其涉及一种基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法。
技术介绍
在水汽充足、微风及大气稳定的情况下,相对湿度达到100%时,空气中的水汽便会凝结成细微的水滴悬浮于空中,使地面水平的能见度下降,这种天气现象称为雾,霾是漂浮大气中的PM2.5等尺寸微粒、粉尘、气溶胶等粒子,在一定的湿度、温度等天气条件相对稳定状态下产生的天气现象,霾是大气长期污染造成的结果,会影响人体健康,同时会降低地面水平的能见度。路灯是指给道路提供照明功能的灯具,泛指交通照明中路面照明范围内的灯具,在雾、霾、沙尘浓度较高时,这些空气中悬浮的水滴、沙尘颗粒会影响路灯的照明效果,会增加路面交通事故的隐患,同时会在一定程度上影响路面上行人的安全。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法;本专利技术提出的一种基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法,包括:S1、采集预设区域的有害物浓度;S2、根据预设区域的有害物浓度和预设的照明参数表得到目标照明参数,并根据目标照明参数对预设区域进行照明; ...
【技术保护点】
一种基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法,其特征在于,包括:S1、采集预设区域的有害物浓度;S2、根据预设区域的有害物浓度和预设的照明参数表得到目标照明参数,并根据目标照明参数对预设区域进行照明;S3、将预设区域的有害物浓度与预设的有害物浓度比对值进行比较,根据比较结果对预设区域进行抽气或对预设区域进行喷水。
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法,其特征在于,包括:S1、采集预设区域的有害物浓度;S2、根据预设区域的有害物浓度和预设的照明参数表得到目标照明参数,并根据目标照明参数对预设区域进行照明;S3、将预设区域的有害物浓度与预设的有害物浓度比对值进行比较,根据比较结果对预设区域进行抽气或对预设区域进行喷水。2.根据权利要求1所述的基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法,其特征在于,步骤S1中,所述有害物浓度,具体包括:雾浓度、霾浓度、沙尘浓度中一者或多者。3.根据权利要求1所述的基于云计算的恶劣天气下路灯控制方法,其特征在于,步骤S2,具体包括:目标照明参数包括目标灯光亮度和目标灯光颜色;照明参数表包括与有害物浓度对应的灯光亮度,在照明参数表搜索与预设区域的有害物浓度对应的灯光...
【专利技术属性】
技术研发人员:牛永伟,吴鑫坤,谢彭彭,
申请(专利权)人:合肥安华信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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