低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法技术

本发明专利技术涉及一种低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法，包括以下步骤：（1）基于已进行子区域分割的皮层下结构进行模板的构建；（2）将低磁场磁共振图像中待进行子区域分割的皮层下结构A进行基于平移和旋转的刚性变换；（3）将步骤（2）进行刚性变换的皮层下结构A通过高度形变微分同胚度量映射算法进行形变，得到形变后的皮层下结构B；（4）对皮层下结构B进行基于提升采样的表面细化；（5）找到皮层下结构B表面与模板表面之间距离最短的各对顶点对，然后将模板各个顶点所属的子区域赋给经过表面细化后的皮层下结构A表面相应的顶点，皮层下结构A根据顶点完成子区域的分割。

An automatic segmentation method for subcortical subregion of a magnetic resonance image with low magnetic field

The present invention relates to a low magnetic resonance image automatic segmentation of subcortical structures of sub regions, including the following steps: (1) construction of sub regional segmentation of subcortical structure based on template; (2) the low field magnetic resonance image to sub regional segmentation of subcortical structures A translation and rotation of the rigid transformation based on; (3) the step (2) structure of A rigid transformation through subcortical high deformation diffeomorphic metric mapping algorithm to get the structure deformation, B deformation after subcortical; (4) surface refined to improve sampling based on structure of B cortex (5); subcortical structures found between B surface and the surface of the template of the shortest distance of each pair of vertices, then the sub regions of each vertex belongs to Fu template to a A surface structure after thinning of the cortex under the surface of the top Point, subcortical structure A completes subregion segmentation according to the vertex.

【技术实现步骤摘要】
低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法
本专利技术涉及计算解剖学
，更具体地，涉及一种低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法。
技术介绍
大脑皮层下结构，如海马体，由多个功能不同的子区域组成。现有的对大脑皮层下结构进行子区域分割的技术大多是通过对极高磁场(如：7T或者11T)的磁共振扫描得到的图像进行手动分割来得到各个子区域的定义，其分割的准确性和难易程度根据分割者经验的不同有很大差异。此外，针对活体大脑的极高磁场扫描仪目前非常稀少，尤其是在国内。大多数的大脑磁共振图像仍然是从1.5T或者3T的成像仪得到。由于图像分辨率有限，在1.5T或者3T的磁共振图像上无法进行子区域的手动分割。
技术实现思路
本专利技术为解决以上现有技术无法对低磁场磁共振图像中的皮层下结构进行子区域分割的技术缺陷，提供了一种低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法。为实现以上专利技术目的，采用的技术方案是：低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法，包括以下步骤：(1)基于已进行子区域分割的皮层下结构进行模板的构建；(2)将低磁场磁共振图像中待进行子区域分割的皮层下结构A进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)基于已进行子区域分割的皮层下结构进行模板的构建；(2)将低磁场磁共振图像中待进行子区域分割的皮层下结构A进行基于平移和旋转的刚性变换；(3)将步骤(2)进行刚性变换的皮层下结构A通过高度形变微分同胚度量映射算法进行形变，得到形变后的皮层下结构B；(4)对皮层下结构B进行基于提升采样的表面细化；(5)找到皮层下结构B表面与模板表面之间距离最短的各对顶点对，然后将模板各个顶点所属的子区域赋给经过表面细化后的皮层下结构A表面相应的顶点，皮层下结构A根据顶点完成子区域的分割。

【技术特征摘要】
1.低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)基于已进行子区域分割的皮层下结构进行模板的构建；(2)将低磁场磁共振图像中待进行子区域分割的皮层下结构A进行基于平移和旋转的刚性变换；(3)将步骤(2)进行刚性变换的皮层下结构A通过高度形变微分同胚度量映射算法进行形变，得到形变后的皮层下结构B；(4)对皮层下结构B进行基于提升采样的表面细化；(5)找到皮层下结构B表面与模板表面之间距离最短的各对顶点对，然后将模板各个顶点所属的子区域赋给经过表面细化后的皮层下结构A表面相应的顶点，皮层下结构A根据顶点完成子区域的分割。2.根据权利要求1所述的低磁场磁共振图像的皮层下结构子区域的自动分割方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓颖，黄念微，李婧媛，
申请(专利权)人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院，中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44