一种图像美化方法及移动终端技术

本发明专利技术提供了一种图像美化方法及移动终端，其中，所述方法包括：获取原始图像中的人脸特征点；通过预设的回归模型对所述原始图像及所述人脸特征点输入回归模型进行处理，得到最优参数组；其中，所述预设的回归模型是根据多个图像样本及各图像样本对应的目标参数组训练得到的回归模型；根据所述最优参数组，对所述原始图像进行美化。本发明专利技术通过预先训练得到的回归模型得到最优参数组，并使用最优参数组进行图像美化，能够减少用户的手动操作，提高图像美化效率及美化效果，且适用于对各种肤色、肤质、姿势、环境和光线，具有较强的鲁棒性。

An image beautification method and mobile terminal

The present invention provides a method for beautifying the image and a mobile terminal, wherein, the method comprises: acquiring facial feature points in the original image; through the regression model on the presupposition of the original image and the facial feature points input regression model, the optimal parameter group; the regression model of the preset according to the regression model of target parameter group training multiple image samples and each image corresponding to the sample; according to the optimal parameters of the array, the original image of landscaping. The optimal parameters were obtained through the regression model group pre trained group, and image beautification using optimal parameters, can reduce the manual operation of users, improve the efficiency and beautify the image beautification effect, and is suitable for all kinds of skin color, skin texture, posture, environment and light line, has strong robustness.

【技术实现步骤摘要】
一种图像美化方法及移动终端
本专利技术涉及移动终端
，尤其涉及一种图像美化方法及移动终端。
技术介绍
随着智能移动终端摄像头的分辨率和质量越来越高，人们使用智能移动终端拍照成为普遍现象。由于人们对照片的美观程度要求越来越高，从而对照片进行美化越来越重要。在先技术中，对照片进行美化主要包括磨皮、祛斑、去眼袋、美白、肤色调整、瘦脸、大眼、亮眼、美唇、眼妆、腮红等操作。用户可以根据具体照片以及个人喜好，手动选择一种或多种或所有操作对照片进行处理。例如，当用户仅对照片中皮肤状态不满意时，可以仅选择磨皮操作处理照片；当用户对照片中的皮肤状态、斑点、眼袋、眼睛大小不满意时，选择磨皮、祛斑、去眼袋、大眼操作处理照片。由此可见，现有的照片美化方法，操作复杂，效率较低，美化效果较差。
技术实现思路
为了解决现有的照片美化方法美化操作复杂、效率较低、美化效果较差的问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题的图像美化方法及移动终端。一方面，本专利技术实施例公开了一种图像美化方法，应用于移动终端，包括：获取原始图像中的人脸特征点；通过预设的回归模型对所述原始图像及所述人脸特征点输入回归模型进行处理，得本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像美化方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像中的人脸特征点；通过预设的回归模型对所述原始图像及所述人脸特征点输入回归模型进行处理，得到最优参数组；其中，所述预设的回归模型是根据多个图像样本及各图像样本对应的目标参数组训练得到的回归模型；根据所述最优参数组，对所述原始图像进行美化。

【技术特征摘要】
1.一种图像美化方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像中的人脸特征点；通过预设的回归模型对所述原始图像及所述人脸特征点输入回归模型进行处理，得到最优参数组；其中，所述预设的回归模型是根据多个图像样本及各图像样本对应的目标参数组训练得到的回归模型；根据所述最优参数组，对所述原始图像进行美化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的回归模型是根据多个图像样本及各图像样本对应的目标参数组训练得到的回归模型的步骤，包括：将多个图像样本作为输入，训练得到与各图像样本对应的目标参数组的损失值均最小的回归模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将多个图像样本作为输入，训练得到与各图像样本对应的目标参数组的损失值均最小的回归模型的步骤，包括：针对多个图像样本中的各图像，检测人脸特征点；初始化回归模型；将所述各图像的所有像素值以及人脸特征点，输入到回归模型中，得到各图像的当前参数组；按照类别计算各图像的当前参数组和对应的目标参数组的损失值；若所述损失值在预设范围内，则结束训练，当前回归模型为与各图像的目标参数组的损失值均最小的回归模型；否则，调整回归模型的训练参数得到新的回归模型，并将所述各图像的所有像素值以及人脸特征点，输入到所述新的回归模型中继续训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照类别计算各图像的当前参数组和对应的目标参数组的损失值的步骤，包括：针对各图像，将参数组中的各参数按照类别划分为强度、类型；计算各强度类别的当前参数和目标参数之间的欧氏距离，得到第一损失值；计算各类型通过损失函数转换之后的当前参数和目标参数之间的差值，并求和得到第二损失值；对所述第一损失值和第二损失值求和，得到所述当前参数组和目标参数组的损失值。5.一种移动终端，其特征在于，包括：人脸特征点获取模块，用于获取原始图像中的人脸特征点；参数组获取模块，用于通过预设的回归模型对所述原始图像及所述人脸特征点获取模块获取的人脸特征点输入回归模型进行处理，得到最优参数组；其中，所述预设的回归模型是根据多个图像样本及各图像样本对应的目标参数组训练得到的回归模型；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李剑锋，王国刚，张华琪，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44