一种无人超市的库存量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种无人超市的库存量预测方法，确定商品产出周期；根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量；如此，能对库存进行合理的预测，进而合理地控制动态的库存，从而实现收益最大化。

An inventory prediction method for unmanned supermarket

The invention discloses an unmanned supermarket inventory forecast method, determine the commodity output cycle; according to the commodity output cycle and sales forecast to establish influence factors of sales forecasting model; the sales forecasting model to determine the preset time period of the sales forecast based on value; based on the sales forecast value to control the inventory time in the case, can be preset; a reasonable prediction of the inventory, and reasonably control the dynamic inventory, so as to achieve maximum benefits.

【技术实现步骤摘要】
一种无人超市的库存量预测方法
本专利技术涉及无人超市
，具体为一种无人超市的库存量预测方法。
技术介绍
随着科技时代的进步，人民生活素质的提高，无人超市进入人们的视野。无人超市贩卖商品，控制库存是收益最大化的重要一环。比如，过小的库存一旦遇上活动可能会脱销，影响收益最大化；过大的库存过度依赖于好的销量，一旦销量有变导致货品囤积，由于一些商品的的生命周期较短，也会影响收益。所以，如何合理的控制动态的库存至关重要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种无人超市的库存量预测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种无人超市的库存量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定商品产出周期；其中，所述商品产出周期是指至少一个商品从开始投产至产出的全部时间；根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。优选的，所述确定商品产出周期，包括：获取商品产出周期的周期影响因子，所述周期影响因子至少包括每个产品的生产周期、商品率；结合所述周期影响因子本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无人超市的库存量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定商品产出周期；其中，所述商品产出周期是指至少一个商品从开始投产至产出的全部时间；根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。

【技术特征摘要】
1.一种无人超市的库存量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定商品产出周期；其中，所述商品产出周期是指至少一个商品从开始投产至产出的全部时间；根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定商品产出周期，包括：获取商品产出周期的周期影响因子，所述周期影响因子至少包括每个产品的生产周期、商品率；结合所述周期影响因子确定商品产出周期。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型，包括：以所述商品产出周期为时间参考，获取与所述商品产出周期相适应的N个预设时间段内的历史销量数据；所述N为大于或等于1的正整数；基于所述历史销量数据建立第一销量预测模型；基于预测销量影响因子确定所述预设时间段内的第二销量预测模型；依据所述第一销量预测模型及所述第二销量预测模型建立销量预测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑国毜，
申请(专利权)人：太仓埃特奥数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32