一种基于视频的目标车辆提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频的目标车辆提取方法，其旨在解决现有技术中目标车辆提取过程忽略同一车辆在不同帧中的特征信息存在的差异问题而导致部分帧目标车辆提取失败从而造成结果视频压缩准确率低的问题，本申请通过第一次特征提取，筛选出目标车辆，再进行去除静止车辆，再进行后续视频帧与目标车辆进行相似性匹配，匹配成功则不再进行特征提取与匹配，避免同一辆车在不同的视频帧中反映的特征信息有一定的差异而导致特征提取误差从而影响压缩的准确性的问题，本发明专利技术采用的方法提高了结果视频压缩的准确性，同时克服了现有技术中认为需要视频帧进行每帧每帧进行特征提取的技术壁垒；本申请适用于视频图像处理领域。

A video based method for target vehicle extraction

The invention discloses a method for extracting the target vehicle based on video, which aims to solve the existing technology in vehicle target extraction process ignore the difference problems feature information of the same vehicle in different frames of which part of the frame of target vehicle failure resulting in the extraction of video compression and the problem of low accuracy of this application is extracted by the first time the characteristics, selected the target vehicle, and then remove the stationary vehicle, and then subsequent video frames and the target vehicle similarity matching, the matching success is no longer a feature extraction and matching feature information, avoid the same car reflected in different video frames in some of the differences in feature extraction error and compression effect the problem of accuracy, the method adopted by the invention improves the accuracy of video compression, and overcomes the defects in the prior art that the need The video frame is used to carry out the technical barrier to feature extraction each frame of each frame; the application is applicable to the field of video image processing.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的目标车辆提取方法
本专利技术涉及视频图像处理领域，具体来说，涉及一种基于视频的目标车辆提取方法。
技术介绍
随着社会的飞速发展，社会经济具有很大进步，交通随之发生着日新月异的变化。车辆对人们生活产生了巨大的改变，社会节奏得到很大程度的加快，人们的工作效率极大的得到提高。但是车辆也带来了许多社会问题，比如交通事故频发，那么如何进行车辆的形式监管成为一个热点。现在采用摄像头进行视频监管，但是视频数据量大，数据内容多，如何进行有效的目标车辆的提取就成为了另一个问题。现有的车牌自动识别、环形线圈检测法、事先划分识别方法等各种目标帧提取方法，但是在实际场景中，车牌号遮挡、车辆速度过快以及车身的损害等各种问题均有可能会影响目标帧提取的效果。在实际的应用中，通常需要在视频包中，先进行车辆特征提取，再将提取出包含目标车辆的完整视频进行压缩过程，简称结果视频，以判断目标车辆的行车过程。但是一段视频中，目标车辆的状态不一样，比如车辆突然加速等，那么就可能会导致特征提取失败，从而导致结果视频的提取准确性低；同时视频中的车辆一般行驶到视频中部甚至近处才会有正确的特征信息，那么就会导致目标车辆在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频的目标车辆提取方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1、车辆检测与车辆跟踪步骤1.1、车辆检测：定位出视频帧中的车辆；步骤1.2、车辆跟踪：建立用于存放检测视频帧中车辆的车辆匹配列表，并后续帧中的车辆与车辆匹配列表的车辆进行相似性匹配，匹配成功则用后续帧中的车辆替换车辆匹配列表的车辆；步骤2、特征提取与特征匹配提取视频帧中车辆的车辆特征，并将提取的车辆特征与输入特征进行匹配，匹配成功时，则判断对应车辆为目标车辆；步骤3、目标车辆提取步骤3.1、去除静止车辆：建立静止车辆列表，在静止车辆列表设定时间标识位存储车辆在视频中存在的时间，所述步骤1.2中匹配成功则用后续帧中的车辆替换车辆匹配...

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的目标车辆提取方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1、车辆检测与车辆跟踪步骤1.1、车辆检测：定位出视频帧中的车辆；步骤1.2、车辆跟踪：建立用于存放检测视频帧中车辆的车辆匹配列表，并后续帧中的车辆与车辆匹配列表的车辆进行相似性匹配，匹配成功则用后续帧中的车辆替换车辆匹配列表的车辆；步骤2、特征提取与特征匹配提取视频帧中车辆的车辆特征，并将提取的车辆特征与输入特征进行匹配，匹配成功时，则判断对应车辆为目标车辆；步骤3、目标车辆提取步骤3.1、去除静止车辆：建立静止车辆列表，在静止车辆列表设定时间标识位存储车辆在视频中存在的时间，所述步骤1.2中匹配成功则用后续帧中的车辆替换车辆匹配列表的车辆的同时，时间标识位进行累计，当时间标识位累计超过设定时间阈值时，则将车辆匹配列表对应车辆移到静止车辆列表；步骤3.2、提取完整的车辆行驶过程：在步骤3.1处理后的车辆匹配列表中设定条件标识位存储当前目标车辆是否符合输入特征，如当前车辆目标符合输入特征，后续的视频帧中的车辆目标先与当前车辆匹配，如匹配成功就不再进行特征提取与特征匹配的操作，对应帧符合目标车辆提取的条件；当车辆标识位从初始变为符合时，系统会向前提取设定视频帧，获取目标车辆行驶的完整过程的结果视频。2.如权利要求1所述一种基于视频的目标车辆提取方法,其特征在于，所述步骤3.2中设定视频帧为y，具体计算公式如下：width和height分别车辆检测框的宽度和高度，maxWidth和maxHeight是视频帧检测框的最大宽度和高度，其中x为车辆从此时到该车辆从视频中消失时间隔的帧数。3.如权利要求1所述的一种基于视频的目标车辆提取方法,其特征在于，所述y取上限100。4.如权利要求1所述的一种基于视频的目标车辆提取方法,其特征在于，所述步骤1中的车辆跟踪的具体步骤为：步骤1.2.1、建立用于存放检测视频帧中车辆的车辆匹配列表；步骤1.2.2、每...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛新征，孔小江，李师航，卢享，李柯江，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51