一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置，其中，人脸侦测方法包括如下步骤：图像获取步骤：从视频监控终端中采集获取人脸图像；预处理步骤：对采集的人脸图像进行预处理；边缘端对比查找步骤：针对预处理后的人脸图像，在边缘端预存的特定人员图像对比库中进行比对和查找近似图像，若查找成功，则向用户端发出警告。本发明专利技术能够准确判断视频监控画面中的人脸是否与数据库中的人脸图像相同，从根本上解决人工查找识别费时费力且不准确的技术缺陷。

A method and device for face detection based on edge computing model

The present invention provides apparatus and a face detection method based on the calculation model of the edge of the face detection method comprises the following steps: image acquisition steps: acquisition of face image from the video monitoring terminal; preprocessing steps: face image acquisition preprocessing; edge side comparison search step for face image preprocessing the compare and find the approximate image in contrast to library specific personnel stored in the end edge of the image, if the search is successful, then issued a warning to the user terminal. The invention can accurately determine whether the face in the video surveillance screen is the same as the face image in the database, and fundamentally solve the technical defects of manual search and recognition, which is time-consuming, laborious and inaccurate.

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置
本专利技术属于视频监控
，具体涉及一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置。
技术介绍
随着城市规模的扩大，视频监控系统在公共安全、金融证券、银行、商店、智能大厦等方面的作用不断突出，尤其是在公共安全方面，提升公共场所视频监控系统的智能化处理能力是必然的发展。人脸侦测识别是防止公共场所犯罪行为发生的一种有效方法。但现有的视频监控系统大多是通过人工查看的方式进行识别，效率低下且无法保证准确性，有必要提供一种智能识别方式，提升人脸侦测效率和准确性。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置。本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法，包括如下步骤：图像获取步骤：从视频监控终端中采集获取人脸图像；预处理步骤：对采集的人脸图像进行预处理；边缘端对比查找步骤：针对预处理后的人脸图像，在边缘端预存的特定人员图像对比库中进行比对和查找近似图像，若查找成功，则向用户端发出警告。一种基于边缘计算模型的人脸侦测装置，包括设置在边缘端的：图像获取单元：用于从视频监控终端中采集获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法，其特征在于，包括如下步骤：图像获取步骤：从视频监控终端中采集获取人脸图像；预处理步骤：对采集的所述人脸图像进行预处理；边缘端对比查找步骤：针对预处理后的人脸图像，在边缘端预存的特定人员图像对比库中进行比对和查找近似图像，若查找成功，则向用户端发出警告。

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法，其特征在于，包括如下步骤：图像获取步骤：从视频监控终端中采集获取人脸图像；预处理步骤：对采集的所述人脸图像进行预处理；边缘端对比查找步骤：针对预处理后的人脸图像，在边缘端预存的特定人员图像对比库中进行比对和查找近似图像，若查找成功，则向用户端发出警告。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算模型的人脸侦测方法，其特征在于，所述图像获取步骤具体为：利用Opencv安装文件中的haarcascade_frontalface_alt.xml文件，使用分类器，调用CascadeClassifier函数和detectMultiScale函数，在视频帧中查找人脸区域，并用绿色方框标出，并采集获取人脸图像。3.根据权利要求1所述的基于边缘计算模型的人脸侦测方法，其特征在于，所述预处理步骤具体为：利用cvtColor函数将获取的人脸图像转换为灰度图像，再使用equalizeHist函数进行直方图均值化处理。4.根据权利要求1所述的基于边缘计算模型的人脸侦测方法，其特征在于，所述边缘端对比查找步骤具体为：依次读...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙辉，梁旭，施巍松，仲红，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34