基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法和装置；其中，该方法包括：获取待预测区域的地质数据；其中，地质数据至少包括岩心数据、古生物数据、测录井数据和地震数据中的多种；将地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成待预测区域的滩坝砂体形成过程数据；其中，风场、物源、盆地系统模型中至少包括古物源恢复工具、古风力恢复工具、古风向恢复工具、古地貌恢复工具和古水深恢复工具中的多种；根据滩坝砂体形成过程数据，采用地质方法和地球物理方法预测待预测区域中，滩坝砂体的具体分布位置。本发明专利技术可以有效地识别和预测浅水薄层滩坝砂体的分布位置和范围，提高了储集砂体预测方式可行性和准确性。

Prediction method and device of reservoir sand body based on wind field, material source and basin system

The present invention provides a method and device for predicting sand wind, provenance, basin storage system based on; the method includes: acquiring the forecast of geological data area; the geological data includes at least the core data and paleontology data, measuring a variety of logging data and seismic data in the wind field; provenance basin system model of geological data input to the preset generation to be predicted, the beach bar sand body region of the forming process of data; the wind field model, basin system source, including at least palaeoprovenance recovery tools, ancient recovery tools, to restore ancient tools, palaeogeomorphology and tools a variety of tools in the restoration of the ancient water depth; according to the sand bar formed by geological data, geophysical method and prediction method to predict the area, the exact location of beach bar. The invention can effectively identify and predict the distribution position and range of shallow water thin beach bar sand body, and improve the feasibility and accuracy of the prediction method of the reservoir sand body.

【技术实现步骤摘要】
基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法和装置
本专利技术涉及地质勘探
，尤其是涉及一种基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法和装置。
技术介绍
现有的油田中，大部分油田的探明程度达70％以上；因而，“发现大构造，分析主物源”的勘探方法已不能再勘探出更多的油田。经勘探实践证实，在主物源影响较弱的地区，也能形成储集砂体，这些地区薄互层砂体较发育；其中，“非主物源体系”的浅水薄层滩坝砂体即是其中之一，已成为油气勘探重要的接替目标，勘探潜力和意义巨大。然而，由于该类油藏储层薄、颗粒细、难识别，导致储集砂体预测方式可行性和准确性较差，难以有效地勘探到可用的油田。针对上述现有的储集砂体预测方式可行性和准确性较差的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法和装置，以有效地识别和预测浅水薄层滩坝砂体的分布位置和范围，提高储集砂体预测方式可行性和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法，包括：获取待预测区域的地质数据；其中，地质数据至少包括岩心数据、古生物数据、测录井数据和地震数据中的多种；将地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成待预测区域的滩坝砂体形成过程数据；其中，风场、物源、盆地系统模型中至少包括古物源恢复工具、古风力恢复工具、古风向恢复工具、古地貌恢复工具和古水深恢复工具中的多种；根据滩坝砂体形成过程数据，采用地质方法和地球物理方法预测待预测区域中，滩坝砂体的具体分布位置。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述将地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成待预测区域的滩坝砂体形成过程数据的步骤，包括：采用古风力恢复工具和古风向恢复工具，对地质数据进行处理，生成待预测区域的滩坝砂体的分布格局；采用古物源恢复工具，对滩坝砂体的分布格局进行处理，生成滩坝砂体的分布特征和沉积模式；采用古地貌恢复工具和古水深恢复工具，对滩坝砂体的分布特征和沉积模式进行处理，生成待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述采用古风力恢复工具和古风向恢复工具，对地质数据进行处理，生成待预测区域的滩坝砂体的分布格局的步骤，包括：从地质数据中提取风成砂岩数据、黏土磁化率或水成沉积构造数据；根据风成砂岩数据、黏土磁化率或水成沉积构造数据恢复待预测区域的古风向；计算待预测区域的破浪沙坝厚度或砂砾质沿岸坝厚度；根据破浪沙坝厚度或砂砾质沿岸坝厚度，恢复待预测区域的古风力；根据待预测区域的古风向和古风力，计算获得待预测区域的滩坝砂体的分布格局。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述采用古物源恢复工具，对滩坝砂体的分布格局进行处理，生成滩坝砂体的分布特征和沉积模式的步骤，包括：采用沉积学方法、岩石学方法、元素地球化学方法或地球物理方法，对滩坝砂体的分布格局进行物源分析，恢复待预测区域的物源系统；采用地质方法、地球化学方法或地球物理方法计算待预测区域的在设定时间段内的剥蚀量；根据剥蚀量，计算获得滩坝砂体的分布特征和沉积模式。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述采用古地貌恢复工具和古水深恢复工具，对滩坝砂体的分布特征和沉积模式进行处理，生成待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围的步骤，包括：根据滩坝砂体的分布特征和沉积模式，恢复待预测区域的原始厚度；从滩坝砂体的分布特征和沉积模式中提取沉积相数据和古生物数据；对沉积相数据和古生物数据进行古水深校正处理，生成校正数据；根据原始厚度和校正数据，恢复待预测区域的古地貌；采用相序法、波痕法或多门类微体古生物法，恢复待预测区域的古水深；根据待预测区域的古地貌和古水深，计算获得待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测装置，包括：地质数据获取模块，用于获取待预测区域的地质数据；其中，地质数据至少包括岩心数据、古生物数据、测录井数据和地震数据中的多种；滩坝砂体形成过程数据生成模块，用于将地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成待预测区域的滩坝砂体形成过程数据；其中，风场、物源、盆地系统模型中至少包括古物源恢复工具、古风力恢复工具、古风向恢复工具、古地貌恢复工具和古水深恢复工具中的多种；预测模块，用于根据滩坝砂体形成过程数据，采用地质方法和地球物理方法预测待预测区域中，滩坝砂体的具体分布位置。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，上述滩坝砂体形成过程数据生成模块，包括：分布格局生成单元，用于采用古风力恢复工具和古风向恢复工具，对地质数据进行处理，生成待预测区域的滩坝砂体的分布格局；分布特征和沉积模式生成单元，用于采用古物源恢复工具，对滩坝砂体的分布格局进行处理，生成滩坝砂体的分布特征和沉积模式；分布位置和范围生成单元，用于采用古地貌恢复工具和古水深恢复工具，对滩坝砂体的分布特征和沉积模式进行处理，生成待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，上述分布格局生成单元还用于：从地质数据中提取风成砂岩数据、黏土磁化率或水成沉积构造数据；根据风成砂岩数据、黏土磁化率或水成沉积构造数据恢复待预测区域的古风向；计算待预测区域的破浪沙坝厚度或砂砾质沿岸坝厚度；根据破浪沙坝厚度或砂砾质沿岸坝厚度，恢复待预测区域的古风力；根据待预测区域的古风向和古风力，计算获得待预测区域的滩坝砂体的分布格局。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，上述分布特征和沉积模式生成单元还用于：采用沉积学方法、岩石学方法、元素地球化学方法或地球物理方法，对滩坝砂体的分布格局进行物源分析，恢复待预测区域的物源系统；采用地质方法、地球化学方法或地球物理方法计算待预测区域的在设定时间段内的剥蚀量；根据剥蚀量，计算获得滩坝砂体的分布特征和沉积模式。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，上述分布位置和范围生成单元还用于：根据滩坝砂体的分布特征和沉积模式，恢复待预测区域的原始厚度；从滩坝砂体的分布特征和沉积模式中提取沉积相数据和古生物数据；对沉积相数据和古生物数据进行古水深校正处理，生成校正数据；根据原始厚度和校正数据，恢复待预测区域的古地貌；采用相序法、波痕法或多门类微体古生物法，恢复待预测区域的古水深；根据待预测区域的古地貌和古水深，计算获得待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法和装置，将待预测区域的地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，通过古物源恢复工具、古风力恢复工具、古风向恢复工具、古地貌恢复工具和古水深恢复工具等进行处理，可以获得待预测区域的滩坝砂体形成过程数据；再采用地质方法和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法，其特征在于，包括：获取待预测区域的地质数据；其中，所述地质数据至少包括岩心数据、古生物数据、测录井数据和地震数据中的多种；将所述地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成所述待预测区域的滩坝砂体形成过程数据；其中，所述风场、物源、盆地系统模型中至少包括古物源恢复工具、古风力恢复工具、古风向恢复工具、古地貌恢复工具和古水深恢复工具中的多种；根据所述滩坝砂体形成过程数据，采用地质方法和地球物理方法预测所述待预测区域中，滩坝砂体的具体分布位置。

【技术特征摘要】
1.一种基于风场、物源、盆地系统的储集砂体预测方法，其特征在于，包括：获取待预测区域的地质数据；其中，所述地质数据至少包括岩心数据、古生物数据、测录井数据和地震数据中的多种；将所述地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成所述待预测区域的滩坝砂体形成过程数据；其中，所述风场、物源、盆地系统模型中至少包括古物源恢复工具、古风力恢复工具、古风向恢复工具、古地貌恢复工具和古水深恢复工具中的多种；根据所述滩坝砂体形成过程数据，采用地质方法和地球物理方法预测所述待预测区域中，滩坝砂体的具体分布位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述地质数据输入至预设的风场、物源、盆地系统模型中，生成所述待预测区域的滩坝砂体形成过程数据的步骤，包括：采用所述古风力恢复工具和古风向恢复工具，对所述地质数据进行处理，生成所述待预测区域的滩坝砂体的分布格局；采用所述古物源恢复工具，对所述滩坝砂体的分布格局进行处理，生成所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式；采用所述古地貌恢复工具和所述古水深恢复工具，对所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式进行处理，生成所述待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述古风力恢复工具和古风向恢复工具，对所述地质数据进行处理，生成所述待预测区域的滩坝砂体的分布格局的步骤，包括：从所述地质数据中提取风成砂岩数据、黏土磁化率或水成沉积构造数据；根据所述风成砂岩数据、所述黏土磁化率或所述水成沉积构造数据恢复所述待预测区域的古风向；计算所述待预测区域的破浪沙坝厚度或砂砾质沿岸坝厚度；根据所述破浪沙坝厚度或所述砂砾质沿岸坝厚度，恢复所述待预测区域的古风力；根据所述待预测区域的古风向和古风力，计算获得所述待预测区域的滩坝砂体的分布格局。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述古物源恢复工具，对所述滩坝砂体的分布格局进行处理，生成所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式的步骤，包括：采用沉积学方法、岩石学方法、元素地球化学方法或地球物理方法，对所述滩坝砂体的分布格局进行物源分析，恢复所述待预测区域的物源系统；采用地质方法、地球化学方法或地球物理方法计算所述待预测区域的在设定时间段内的剥蚀量；根据所述剥蚀量，计算获得所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述古地貌恢复工具和所述古水深恢复工具，对所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式进行处理，生成所述待预测区域的滩坝砂体的分布位置和范围的步骤，包括：根据所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式，恢复所述待预测区域的原始厚度；从所述滩坝砂体的分布特征和沉积模式中提取沉积相数据和古生物数据；对所述沉积相数据和所述古生物数据进行古水深校正处理，生成校正数据；根据所述原始厚度和所述校正数据，恢复所述待预测区域的古地貌；采用相序法、波痕法或多门类微体古生物法，恢复所述待预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜在兴，张元福，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11