一种图像处理的方法和设备技术

本发明专利技术提出一种图像处理的方法和设备，方法包括：基于第一灰阶级数对待处理图像进行亮度分解，以生成第一图像；对第一图像进行第二灰阶级数处理，以生成第二图像；以第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于预估的结果生成第三图像；将第三图像与预设图像进行合成叠加处理，以生成第四图像；将第四图像进行对应第一灰阶级数的数据格式转换，以生成优化后的图像。本发明专利技术实施例通过增加灰阶级数来为对亮度的细化评估做准备，并在此基础上以亮暗分界线为起点对图像上的其他区域进行横向亮度影响的预估，改善了亮度对比度，通过对画面的亮度分解以及相互影响迭代实现每一级灰阶的合成，尽可能还原出了真实场景下的图像效果。

A method and equipment for image processing

The invention provides a method and apparatus, an image processing method includes: a first class number of ash treatment image brightness based decomposition to generate a first image of the first image; second gray class number processing, to generate second to second image; in the image of bright and dark demarcation line as the starting point of the horizontal luminance prediction, and the estimated results generated based on third images; third images with the preset image synthesis stack processing, to generate fourth images; fourth images corresponding to the first class of grey number data format conversion, the optimized image generation. The embodiment of the invention increases the number of grey class in preparation for the specific evaluation of brightness, and on this basis to the bright and dark boundary as the starting point to estimate the horizontal luminance impact on other areas on the image, improve the brightness contrast and brightness of the screen through the decomposition and the mutual influence of each gray level iterative synthesis as far as possible, restore the image effect in real scene.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理的方法和设备
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理的方法和设备。
技术介绍
现有图像处理方式处理得到的图像中，灰阶展示效果即为最终画质还原的效果，但这种处理方式中的得到的图像中亮与暗之间是相互割裂，而没有相互影响，这与真实的场景是不相符的，也即现有的图像处理方式仅仅只是对画质轮廓进行了勾边处理，例如在如图2所示的图像，亮与暗的轮廓很清楚，但是其中两边的两栋楼是处于暗场景中，两边的楼顶的标识牌却都是亮场景，以及中间的一栋楼处于亮场景中，在一个真实的人眼所看到的场景中，相邻的这些场景，特别是存在有明暗对比的场景，应该是会互相影响到的，光线是会传递的，而不是如图2所示的各场景相互割裂的，也即现有的处理方式实际上没有进行画质在真实场景效果的还原。因此基于现有的图像处理方式处理后，得到的图像并未还原出真实场景的图像效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种图像处理的方法和设备，用以尽可能还原出真实场景对的图像效果。具体的，本专利技术实施例提出了以下具体的实施例：本专利技术实施例提出了一种图像处理的方法，包括：基于第一灰阶级数对待处理图像进行亮度分解，以生成第一图像；对所述第一图像进行第二灰阶级数处理，以生成第二图像；其中，所述第一灰阶级数小于所述第二灰阶级数；以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像；将所述第三图像与预设图像进行合成叠加处理，以生成第四图像；将所述第四图像进行对应所述第一灰阶级数的数据格式转换，以生成优化后的图像。在一个具体的实施例中，所述待处理图像包括对应单场频的图像与对应多倍频的图像；当所述待处理图像为对应单场频的图像时，所述预设图像具体为所述第二图像；当所述待处理图像为对应多倍频的图像时，所述预设图像具体为所述第二图像和所述第一图像叠加所生成的图像。在一个具体的实施例中，所述第一图像中包括多个第一图块，其中所述第一图块由相邻的四个第一最小图块组成；所述第二图像中包括多个第二图块，其中所述第二图块由相邻的四个第二次级图块组成，各所述第二次级图块包括2N个第二最小图块；其中，所述第一最小图块与所述第二次级图块所对应的区域面积相同；N为所述第二灰阶级数相比于所述第一灰阶级数的倍数。在一个具体的实施例中，所述以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像，包括：对所述第二图像中各第二最小图块以灰度级数的行列矩阵来进行标识；其中，亮度最低对应所述行列矩阵中灰度级数最小值；亮度最高对应所述灰度级数最大值；确定所述第二图像中亮暗分界线上的亮度最高的或最低的第二最小图块；以确定的第二最小图块为起点，基于相互迭代函数，在亮度影响方向上依次基于处理图块中的三个相邻第二最小图块的亮度对剩余的第二最小图块的亮度进行预估；其中，所述待处理图块由相邻的四个第二最小图块组成，所述待处理图块的横向和纵向分别包括两个第二最小图块；基于所述第二图像中预估的各第二最小图块的亮度结果生成第三图像。在一个具体的实施例中，所述相互迭代函数如下：其中，Fn、Fm、Fo分别为相邻三个第二最小图块中的亮度；F(N)为剩余的第二最小图块的亮度的预估值,初始的F(N)为0；R为针对不同应用场景的修正因子，默认为1。本专利技术实施例还提出了一种图像处理的设备，包括：亮度分解模块，用于基于第一灰阶级数对待处理图像进行亮度分解，以生成第一图像；处理模块，用于对所述第一图像进行第二灰阶级数处理，以生成第二图像；其中，所述第一灰阶级数小于所述第二灰阶级数；预估模块，用于以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像；叠加模块，用于将所述第三图像与预设图像进行合成叠加处理，以生成第四图像；转换模块，用于将所述第四图像进行对应所述第一灰阶级数的数据格式转换，以生成优化后的图像。在一个具体的实施例中，所述待处理图像包括对应单场频的图像与对应多倍频的图像；当所述待处理图像为对应单场频的图像时，所述预设图像具体为所述第二图像；当所述待处理图像为对应多倍频的图像时，所述预设图像具体为所述第二图像和所述第一图像叠加所生成的图像。在一个具体的实施例中，所述第一图像中包括多个第一图块，其中所述第一图块由相邻的四个第一最小图块组成；所述第二图像中包括多个第二图块，其中所述第二图块由相邻的四个第二次级图块组成，各所述第二次级图块包括2N个第二最小图块；其中，所述第一最小图块与所述第二次级图块所对应的区域面积相同；N为所述第二灰阶级数相比于所述第一灰阶级数的倍数。在一个具体的实施例中，所述预估模块，用于：对所述第二图像中各第二最小图块以灰度级数的行列矩阵来进行标识；其中，亮度最低对应所述行列矩阵中灰度级数最小值；亮度最高对应所述灰度级数最大值；确定所述第二图像中亮暗分界线上的亮度最高的或最低的第二最小图块；以确定的第二最小图块为起点，基于相互迭代函数，在亮度影响方向上依次基于处理图块中的三个相邻第二最小图块的亮度对剩余的第二最小图块的亮度进行预估；其中，所述处理图块由相邻的四个第二最小图块组成，所述处理图块的横向和纵向分别包括两个相邻的第二最小图块；基于所述第二图像中预估的各第二最小图块的亮度结果生成第三图像。在一个具体的实施例中，所述相互迭代函数如下：其中，Fn、Fm、Fo分别为相邻三个第二最小图块中的亮度；F(N)为剩余的第二最小图块的亮度的预估值,初始的F(N)为0；R为针对不同应用场景的修正因子，默认为1。以此，本专利技术实施例提出了一种图像处理的方法和设备，其中该方法包括：基于第一灰阶级数对待处理图像进行亮度分解，以生成第一图像；对所述第一图像进行第二灰阶级数处理，以生成第二图像；其中，所述第一灰阶级数小于所述第二灰阶级数；以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像；将所述第三图像与预设图像进行合成叠加处理，以生成第四图像；将所述第四图像进行对应所述第一灰阶级数的数据格式转换，以生成优化后的图像。本专利技术实施例提出的方法中，通过增加灰阶级数来为对亮度的细化评估做准备，并在此基础上以亮暗分界线为起点对其他区域进行亮度的预估，改善了亮度对比度，通过对画面的亮度分解以及相互影响迭代实现每一级灰阶的合成，在预估的过程中，亮度的影响随着距离的增大而减弱，重新构建了图像中亮与暗之间的联系，所预估的结果更加符合人眼所看到实际场景，尽可能还原出了人眼所看到真实场景下的图像效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提出的一种图像处理的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提出的一种待处理图像的示意图；图3A为本专利技术实施例提出的一种针对待处理图像生成的第一图像的示意图；图3B为本专利技术实施例提出的一种基于说明所提出的第一图像的示意图；图4为本专利技术实施例提出的一种第一图像中的图块的示意图；图5-6为本专利技术实施例提出的一种确定第二图像中的图块亮度的示意图；图7为本专利技术实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理的方法，其特征在于，包括：基于第一灰阶级数对待处理图像进行亮度分解，以生成第一图像；对所述第一图像进行第二灰阶级数处理，以生成第二图像；其中，所述第一灰阶级数小于所述第二灰阶级数；以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像；将所述第三图像与预设图像进行合成叠加处理，以生成第四图像；将所述第四图像进行对应所述第一灰阶级数的数据格式转换，以生成优化后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：基于第一灰阶级数对待处理图像进行亮度分解，以生成第一图像；对所述第一图像进行第二灰阶级数处理，以生成第二图像；其中，所述第一灰阶级数小于所述第二灰阶级数；以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像；将所述第三图像与预设图像进行合成叠加处理，以生成第四图像；将所述第四图像进行对应所述第一灰阶级数的数据格式转换，以生成优化后的图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像包括对应单场频的图像与对应多倍频的图像；当所述待处理图像为对应单场频的图像时，所述预设图像具体为所述第二图像；当所述待处理图像为对应多倍频的图像时，所述预设图像具体为所述第二图像和所述第一图像叠加所生成的图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像中包括多个第一图块，其中所述第一图块由相邻的四个第一最小图块组成；所述第二图像中包括多个第二图块，其中所述第二图块由相邻的四个第二次级图块组成，各所述第二次级图块包括2N个第二最小图块；其中，所述第一最小图块与所述第二次级图块所对应的区域面积相同；N为所述第二灰阶级数相比于所述第一灰阶级数的倍数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第二图像中的亮暗分界线为起点进行横向亮度预估，并基于所述预估的结果生成第三图像，包括：对所述第二图像中各第二最小图块以灰度级数的行列矩阵来进行标识；其中，亮度最低对应所述行列矩阵中灰度级数最小值；亮度最高对应所述灰度级数最大值；确定所述第二图像中亮暗分界线上的亮度最高的或最低的第二最小图块；以确定的第二最小图块为起点，基于相互迭代函数，在亮度影响方向上依次基于待处理图块中的三个相邻第二最小图块的亮度对剩余的第二最小图块的亮度进行预估；其中，所述处理图块由相邻的四个第二最小图块组成，所述待处理图块的横向和纵向分别包括两个第二最小图块；基于所述第二图像中预估的各第二最小图块的亮度结果生成第三图像。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相互迭代函数如下：其中，Fn、Fm、Fo分别为相邻三个第二最小图块中的亮度；F(N)为剩余的第二最小图块的亮度的预估值,初始的F(N)为0；R为针对不同应用场景的修正因子，默认为1。...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄飞，徐旭晓，胡安冉，
申请(专利权)人：青岛海信电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37