数据推荐方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据推荐方法、装置、设备以及存储介质。其中，该数据推荐方法包括：获取至少一个摄像头拍摄的图像数据；在图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据，特征数据包括：面部特征数据和/或体态特征数据；根据特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据，并将推荐数据反馈给目标对象。采用上述方法可以解决现有数据推荐方法过于依赖用户账号的技术问题。

Data recommendation methods, devices, devices, and storage media

The invention discloses a data recommendation method, a device, a device and a storage medium. Among them, including the data recommendation method: image data acquisition at least one camera; a characteristic data of at least one target object recognition in image data, characteristic data including data of facial features and / or body feature data; according to the characteristics of data select at least one sample in the sample data in the database as the recommended data. And the recommended data feedback to the target object. The above method can solve the technical problem that the existing data recommendation method is too dependent on the user account.

【技术实现步骤摘要】
数据推荐方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
如今，当用户使用某个智能设备或者某个应用软件时，该智能设备或者应用软件通常会向用户推荐个性化的数据。例如，根据用户的用车记录推荐叫车服务、根据用户的观看记录推荐视频数据。在推荐数据时，需要获取用户的个性化数据，如历史行为数据、用户资料数据等，并结合上述个性化数据确定用户的推荐数据。一般而言，用户的个性化数据通常与用户账号绑定。假设当前使用智能设备或者应用软件的用户发生改变，如果不及时更换用户账号，那么将导致推荐数据不适用于当前的用户。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据推荐方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有数据推荐方法过于依赖用户账号的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据推荐方法，包括：获取至少一个摄像头拍摄的图像数据；在所述图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据，所述特征数据包括：面部特征数据和/或体态特征数据；根据所述特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据，并将所述推荐数据反馈给所述目标对象。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据推荐装置，包括：数据获取模块，用于获取本地设备中至少一个摄像头拍摄的图像数据；数据识别模块，用于在所述图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据，所述特征数据包括：面部特征数据和/或体态特征数据；数据推荐模块，用于根据所述特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据，并将所述推荐数据反馈给所述本地设备。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种数据推荐设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例所述的数据推荐方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例所述的数据推荐方法。上述提供的数据推荐方法、装置、设备以及存储介质，通过在本地设备摄像头拍摄的图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据，并根据该特征数据在样本数据库中选择至少一个适用于目标对象的样本数据，并将该样本数据作为推荐数据反馈给本地设备的技术手段，实现了在向至少一个目标对象推荐数据时，仅需考虑目标对象的特征数据，尤其当目标对象改变时，无需目标对象执行额外的操作，如更换登录账号的操作，仍然能保证推荐的数据符合目标对象的实际需求，提升了目标对象的使用体验。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1a为本专利技术实施例一提供的一种数据推荐方法的流程图；图1b为本专利技术实施例一提供的一种数据推荐方法的流程图；图2a为本专利技术实施例二提供的一种数据推荐方法的流程图；图2b为本专利技术实施例二提供的一种数据推荐方法的流程图；图3为本专利技术实施例三提供的一种数据推荐装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种数据推荐设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。实施例一图1a为本专利技术实施例提供的一种数据推荐方法的流程图。本实施例提供的数据推荐方法可以由数据推荐装置执行，该数据推荐装置可以通过软件/或硬件的方式实现，并集成在数据推荐设备中。其中，数据推荐设备是与至少一个本地设备关联的后台服务器。本地设备可以是面向用户的终端设备，如智能电视、智能手机或者平板电脑等。可选的，本地设备配置有至少一个摄像头，该摄像头在开启时可以在拍摄范围内拍摄图像数据。参考图1a，本实施例提供的数据推荐方法具体包括：S110、获取本地设备中至少一个摄像头拍摄的图像数据。示例性的，本地设备检测到摄像头开启指令时，开启至少一个摄像头，并实时将摄像头拍摄的图像数据发送至数据推荐设备中。可选的，本地设备向数据推荐设备发送图像数据之前，对图像数据进行预处理，具体预处理过程为识别图像数据中是否存在至少一个目标对象，当存在至少一个目标对象时，将该图像数据发送至数据推荐设备中。当摄像头持续拍摄时可以得到大量的图像数据，因此，在识别大量的图像数据中是否存在至少一个目标对象时，可以进行去重处理，即在具有同一目标对象的图像数据中选择至少一个可以识别出目标对象的特征数据的图像数据发送至数据推荐设备中。需要说明的是，上述过程也可以在数据推荐设备中执行，即本地设备将摄像头拍摄的全部图像数据发送至数据推荐设备中，由数据推荐设备对图像数据执行上述预处理。在实际应用中，可以根据本地设备和数据推荐设备的数据处理能力选择预处理的执行设备。还可选的，在本地设备中配置具面部捕捉功能或者体态捕捉功能的摄像头，当摄像头捕捉到面部数据或者体态数据时自动拍摄得到图像数据。S120、在图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据。具体的，目标对象为当前使用本地设备的用户。特征数据包括面部特征数据和/或体态特征数据。面部特征数据可以是目标对象面部的部分区域数据，如眼部、嘴巴、额头以及嘴巴等区域的图像数据。体态特征数据可以是目标对象的高度、宽度以及形体轮廓等数据。进一步的，根据面部特征数据可以得到目标对象的面部图像，根据体态特征数据可以得到目标对象的形体图像。具体的，利用图像识别技术在图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据。可以在一个图像数据中识别出多个目标对象的特征数据。也可以结合多个图像数据识别出一个目标对象的特征数据，此时，可以保证得到的特征数据更加准确。S130、根据特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据，并将推荐数据反馈给本地设备。具体的，样本数据可以是视频数据、音频数据、文字数据等。在本实施例中，样本数据优选为视频数据和/或音频数据，相应的，推荐数据优选为视频数据和/或音频数据。典型的，本实施例中以向目标对象推荐可观看的视频数据为应用场景进行示例性描述。进一步的，样本数据库中包括多个样本数据以及多个样本数据的属性信息。其中，样本数据的属性信息包括：所属类型以及适用目标对象群等。例如，样本数据为某部电影，对应的属性信息包括：喜剧、全部目标对象群。在样本数据库中选择至少一个样本数据是指在样本数据库中选择可以调取该样本数据的数据资源，并将该数据资源发送给本地设备，以使本地设备根据该数据资源观看视频数据。可选的，根据特征数据可以确定出目标对象的性别和/或所属年龄段，其中，年龄段的具体划分规则可以根据实际情况进行设备。例如，每十年为一个年龄段进行划分。再如，设定儿童、青少年、青年、中年以及老年等人群段后，依次为每个人群段设定对应的年龄段。进一步的，根据目标对象的性别和/或所属年龄段在样本数据库中确定推荐数据。确定推荐数据时，可以是结合全网用户的观看数据确定出与目标对象具有相同的性别和/或所属年龄段的用户对应的至少一个热点数据，并在样本数据库查找到该热点数据作为推荐数据，并调取对应的数据资源发送给本地设备。如果当前识别出多个目标用户，且各目标用户属于不同的性别和/或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据推荐方法，其特征在于，包括：获取本地设备中至少一个摄像头拍摄的图像数据；在所述图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据，所述特征数据包括：面部特征数据和/或体态特征数据；根据所述特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据，并将所述推荐数据反馈给所述本地设备。

【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：获取本地设备中至少一个摄像头拍摄的图像数据；在所述图像数据中识别出至少一个目标对象的特征数据，所述特征数据包括：面部特征数据和/或体态特征数据；根据所述特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据，并将所述推荐数据反馈给所述本地设备。2.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述目标对象为至少两个，所述根据所述特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据包括：分析所述特征数据，以确定至少两个目标对象的属性数据，所述属性数据包括：性别和/或所属年龄段；确定各所述属性数据的权重值；结合所述权重值和所述属性数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据。3.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征数据在样本数据库中选择至少一个样本数据作为推荐数据包括：根据所述特征数据确认所述目标对象是否包括非首次拍摄对象；若包括非首次拍摄对象，则根据所述特征数据调取所述非首次拍摄对象的历史数据，并在所述样本数据库中选择至少一个与所述历史数据相匹配的样本数据作为推荐数据。4.根据权利要求3所述的数据推荐方法，其特征在于，还包括：若不包括非首次拍摄对象，则分析所述特征数据，以确定所述目标对象的属性数据，并在所述样本数据库中选择至少一个与所述属性数据相匹配的样本数据作为推荐数据，所述属性数据包括：性别和/或所属年龄段。5.根据权利要求3所述的数据推荐方法，其特征在于，所述若包括非首次拍摄对象，则根据所述特征数据调取所述非首次拍摄对象的历史数据，并在所述样本数据库中选择至少一个与所述历史数据相匹配的样本数据作为推荐数据包括：若包括非首次拍摄对象，则统计所述非首次拍摄对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡婵，胡杰，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，广州视睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44