一种基于大数据的信息推送方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的信息推送方法，包括如下步骤：从数据库中提取待推送内容的特征信息和目标用户的历史操作信息，分别根据所述特征信息和历史操作信息构建内容特征向量和用户特征向量；提取每个用户的历史信息中的关键词，并获取所述关键词对应用户的初始权重；根据用户与各其他用户之间的数据传输记录，计算各其他用户对所述用户的关联权重。本发明专利技术通过用户与各其他用户之间的数据传输记录，计算出各其他用户对所述用户的关联权重，最后再根据所述初始权重及所述关联权重，计算出所述关键词对应所述用户的关联后权重，并根据所述关联后权重为用户推送匹配的信息，准确率高。

A method of information push based on large data

The invention discloses a large data information push based method includes the following steps: extracting to push content and feature information of target user history information from the database, respectively, according to the characteristics of information and historical operation information contents to construct feature vector and user feature vector; each user keyword extraction history the information in the initial weights and obtains the corresponding keywords of the user; according to the data transmission between the user and the records of other users, calculate other users association weight to the user. The present invention through the data transmission between the user and the records of other users, calculate the weight of each association of other users of the user, then according to the initial weight and the associated weight, calculate the related keywords corresponding to the user's weight and weight, according to the information for the user to push the matching the association, high accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信息推送方法
本专利技术涉及一种推送方法，具体是一种基于大数据的信息推送方法。
技术介绍
互联网快速增长的信息使得用户发现有价值信息愈发困难，从而使得信息推送系统成为当今学术最为活跃的研究领域之一。信息推送系统力图辅助用户发现潜在喜欢的音乐、电影、商品、App等。一些信息推送系统根据用户信息和商品信息进行学习，使得用户更喜欢的商品拥有更高的权重。当有大量用户信息可供使用时，信息推送系统可以提供个性化的推送结果。例如为软件工作者推送软件类书籍，而为艺术工作者提供艺术类书籍等。然而，用户的兴趣和偏好在很多情况下是随时间变化的。当前的信息推送系统在向用户推送信息时，缺乏考虑用户兴趣和偏好的特点，信息推送的准确性较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的信息推送方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的信息推送方法，包括如下步骤：从数据库中提取待推送内容的特征信息和目标用户的历史操作信息，分别根据所述特征信息和历史操作信息构建内容特征向量和用户特征向量；提取每个用户的历史信息中的关键词，并获取所述关键词对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的信息推送方法，其特征在于，包括如下步骤：从数据库中提取待推送内容的特征信息和目标用户的历史操作信息，分别根据所述特征信息和历史操作信息构建内容特征向量和用户特征向量；提取每个用户的历史信息中的关键词，并获取所述关键词对应用户的初始权重；根据用户与各其他用户之间的数据传输记录，计算各其他用户对所述用户的关联权重；根据所述初始权重及所述关联权重，计算所述目标用户与其他用户之间的相似度，根据所述相似度从其他用户中选择若干个与目标用户相似的相似用户，获取所述相似用户对各个待推送内容的权重，根据所述权重计算目标用户对各个待推送内容的关联系数；根据所述内容特征向量对各个待推送内容进行热度预...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息推送方法，其特征在于，包括如下步骤：从数据库中提取待推送内容的特征信息和目标用户的历史操作信息，分别根据所述特征信息和历史操作信息构建内容特征向量和用户特征向量；提取每个用户的历史信息中的关键词，并获取所述关键词对应用户的初始权重；根据用户与各其他用户之间的数据传输记录，计算各其他用户对所述用户的关联权重；根据所述初始权重及所述关联权重，计算所述目标用户与其他用户之间的相似度，根据所述相似度从其他用户中选择若干个与目标用户相似的相似用户，获取所述相似用户对各个待推送内容的权重，根据所述权重计算目标用户对各个待推送内容的关联系数；根据所述内容特征向量对各个待推送内容进行热度预测，并根据热度预测结果对所述关联系数进行修正；根据修正后的关联系数对各个待推送内容进行排序，根据排序结果将对应的待推送内容推送给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息推送方法，其特征在于，所述待推送内容的特征信息包括：待推送内容的类别，待推送内容的页面浏览量与各个待推送内容的平均页面浏览量的比例，待推送内容不同时段内的页面浏览量，待推送内容的不同时段内的页面浏览量的变化率，待推送内容的生成时间，待推送内容的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凡伊，张剑，冯焕霞，邹雅欣，寇慧，
申请(专利权)人：佛山市南方数据科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44