【技术实现步骤摘要】
语音识别方法和装置
本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种语音识别方法和装置。
技术介绍
随着科技的不断进步,语音识别技术取得了显著的进步,智能化时代的到来,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。目前,语音识别主要是解析用户说话的内容,理解用户的意图,从而与用户进行简单的交互,例如接收用户的语音指令,执行一些简单的操作,或者与用户进行简单的对话。但是,当用户输入一句语音,如“给我播放一首歌曲”时,目前的语音识别系统,通常只会为用户说话的内容进行解析,根据解析结果随机推荐一首歌曲,而用户在说话时还包括更多的信息,并没用充分的加以利用,因此无法理解更深层次的用户的行为意图。
技术实现思路
本专利技术提供一种语音识别方法和装置,以解决上述技术问题中的至少一个。本专利技术实施例提供一种语音识别方法,包括:获取用户输入的语音信息;基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息;获取所述用户输入所述语音信息时的语速信息和音量信息;以及基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息 ...
【技术保护点】
一种语音识别方法,其特征在于,包括:获取用户输入的语音信息;基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息;获取所述用户输入所述语音信息时的语速信息和音量信息;以及基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息对应的情感信息。
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:获取用户输入的语音信息;基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息;获取所述用户输入所述语音信息时的语速信息和音量信息;以及基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息对应的情感信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息,包括:对所述语音信息进行分析,获得分析结果;根据所述分析结果识别出所述实体信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述语音信息进行分析,获得分析结果,包括:对所述语音信息进行预处理、分词、词性标注处理,以获得所述分析结果。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息对应的情感信息,包括:将所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息作为特征信息输入至深度学习情感分析模型;基于预设情感词典,通过所述深度学习情感分析模型识别出所述情感信息。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户输入的语音信息之后,还包括:对所述语音信息进行语义解析,并生成语义解析结果;根据所述语义解析结果和所述情感信息向所述用户反馈与所述语音信息相对应的结果信息。6.一种语音识别装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取用户输入的语音信息;识别模块,用于基于命名实体识别系统识别出所...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙孝雄,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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