一种数据处理系统、方法及装置制造方法及图纸

技术编号:16779352 阅读:69 留言:0更新日期:2017-12-12 23:44
本申请实施例公开了一种数据处理系统、方法及装置。该方法包括:将目标平台和源平台的相关数据转化为异构图数据;设置预设数量类以用户数据为开始顶点数据,以对象数据为结束顶点数据的关联元路径数据;基于关联元路径数据确定异构图数据中以目标用户数据为开始顶点数据且以待推荐对象数据为结束顶点数据的第一路径的数量,以目标用户数据为开始顶点数据的第二路径的数量,以及以待推荐对象数据为结束顶点数据的第三路径的数量;根据第一路径、第二路径以及第三路径的数量计算得到目标用户数据与待推荐对象数据的关联程度数据。利用本申请实施例提供的技术方案可以提高跨平台数据处理过程中对源平台数据的利用率,提高关联程度数据的准确率。

A data processing system, method and device

The present application embodiment discloses a data processing system, method and device. The method includes: data source and target platform platform into heterogeneous map data; set the preset number to the user data to start vertex data, with object data to end the association yuan path data vertex data; heterogeneous diagram data to target user data for startvertex data and object data as the number of pending recommendation the end of the first path vertex data to determine the associated meta path based data to the target user data for the number of the start of the second path vertex data, and to recommend object data as number third end vertex data path; according to the first and second paths and third path path number to calculate target user data and to recommend Association the degree of data object data. The technical scheme provided by the application example can improve the utilization rate of source platform data and improve the accuracy of data association degree in cross platform data processing.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理系统、方法及装置
本申请涉及互联网信息处理
,特别涉及一种数据处理系统、方法及装置。
技术介绍
随着互联网消费时代的发展,越来越多的人会在一些电子商务平台购买适合自己的商品,电子商务平台往往也会基于电子商务平台中的历史数据,推断出用户对商品的喜爱程度数据(所述喜爱程度数据可以包括用户数据与商品信息之间的关联程度数据),然后,向用户推荐用户喜爱的相关商品。但对于现有的视频电商系统等新的电子商务平台(以下简称目标平台),因用户少存在严重的冷启动、数据稀疏性等问题,无法准确获取用户对商品的喜爱程度数据。因此,需要一种跨平台的数据处理技术,可以利用已有的电子商务平台(以下简称源平台)的用户购买记录和用户信息等数据,推断出参考用户对商品的喜爱程度数据,来解决目标平台存在的冷启动,数据稀疏性等问题。现有的跨平台的数据处理技术主要包括基于协同过滤的跨平台数据处理方法和基于迁移学习的跨平台数据处理方法。在基于协同过滤的跨平台数据处理方法中,可以将源平台的数据量化为关系矩阵;然后,将所述关系矩阵作为协同过滤模型的输入;最后,在所述协同过滤模型中以一定的算法对所述关系矩阵进行分析处理来本文档来自技高网...
一种数据处理系统、方法及装置

【技术保护点】
一种数据处理系统,包括处理器及存储器,所述存储器存储由所述处理器执行的程序指令,其特征在于,所述程序指令包括:将目标平台和源平台的用户数据、用户操作行为数据及用户操作行为关联的对象数据转化为异构图模型的异构图数据,所述异构图数据包括由顶点数据和边数据组成的路径数据,所述顶点数据包括用户数据和用户操作行为关联的对象数据,所述边数据包括所述顶点数据之间的关联关系;设置预设数量类包括顶点数据和边数据的关联元路径数据,且所述关联元路径数据以用户数据为开始顶点数据,以对象数据为结束顶点数据;基于所述预设数量类关联元路径数据确定所述异构图数据中以所述目标平台中目标用户数据为开始顶点数据且以待推荐对象数据为...

【技术特征摘要】
1.一种数据处理系统,包括处理器及存储器,所述存储器存储由所述处理器执行的程序指令,其特征在于,所述程序指令包括:将目标平台和源平台的用户数据、用户操作行为数据及用户操作行为关联的对象数据转化为异构图模型的异构图数据,所述异构图数据包括由顶点数据和边数据组成的路径数据,所述顶点数据包括用户数据和用户操作行为关联的对象数据,所述边数据包括所述顶点数据之间的关联关系;设置预设数量类包括顶点数据和边数据的关联元路径数据,且所述关联元路径数据以用户数据为开始顶点数据,以对象数据为结束顶点数据;基于所述预设数量类关联元路径数据确定所述异构图数据中以所述目标平台中目标用户数据为开始顶点数据且以待推荐对象数据为结束顶点数据的第一路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述目标用户数据为开始顶点数据的第二路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述待推荐对象数据为结束顶点数据的第三路径的数量;根据所述第一路径的数量、所述第二路径的数量以及所述第三路径的数量计算得到所述目标用户数据与所述待推荐对象数据的关联程度数据。2.一种数据处理方法,其特征在于,包括:将目标平台和源平台的用户数据、用户操作行为数据及用户操作行为关联的对象数据转化为异构图模型的异构图数据,所述异构图数据包括由顶点数据和边数据组成的路径数据,所述顶点数据包括用户数据和用户操作行为关联的对象数据,所述边数据包括所述顶点数据之间的关联关系;设置预设数量类包括顶点数据和边数据的关联元路径数据,且所述关联元路径数据以用户数据为开始顶点数据,以对象数据为结束顶点数据;基于所述预设数量类关联元路径数据确定所述异构图数据中以所述目标平台中目标用户数据为开始顶点数据且以待推荐对象数据为结束顶点数据的第一路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述目标用户数据为开始顶点数据的第二路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述待推荐对象数据为结束顶点数据的第三路径的数量;根据所述第一路径的数量、所述第二路径的数量以及所述第三路径的数量计算得到所述目标用户数据与所述待推荐对象数据的关联程度数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设数量类关联元路径数据确定所述异构图数据中以所述目标平台中目标用户数据为开始顶点数据且以待推荐对象数据为结束顶点数据的第一路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述目标用户数据为开始顶点数据的第二路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述待推荐对象数据为结束顶点数据的第三路径的数量包括:在所述异构图数据中获取以所述目标用户数据为开始顶点数据,且以待推荐对象数据为结束顶点数据的路径数据,从所述路径数据中获取与所述预设数量类关联元路径数据相匹配的路径数据,将所述相匹配的路径数据的数量作为所述第一路径的数量;以及在所述异构图数据中获取以所述目标用户数据为开始顶点数据,且以参考对象数据为结束顶点数据的路径数据,从所述路径数据中获取与所述预设数量类关联元路径数据相匹配的路径数据,将所述相匹配的路径数据的数量作为所述第二路径的数量;以及在所述异构图数据中获取以参考用户数据为开始顶点数据,且以所述待推荐对象数据为结束顶点数据的路径数据,从所述路径数据中获取与所述预设数量类关联元路径数据相匹配的路径数据,将所述相匹配的路径数据的数量作为所述第三路径的数量。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设数量类关联元路径数据确定所述异构图数据中以所述目标平台中目标用户数据为开始顶点数据且以待推荐对象数据为结束顶点数据的第一路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述目标用户数据为开始顶点数据的第二路径的数量,以及确定所述异构图数据中以所述待推荐对象数据为结束顶点数据的第三路径的数量包括:在所述异构图数据中获取以所述目标用户数据为开始顶点数据,且以待推荐对象数据为结束顶点数据的路径数据,从所述路径数据中分别获取与所述预设数量类关联元路径数据相匹配的路径数据,将所述相匹配的路径数据的数量分别乘以相应的关联元路径数据的影响系数,将得到的乘积作为所述第一路径的数量;以及在所述异构图数据中获取以所述目标用户数据为开始顶点数据,且以参考对象数据为结束顶点数据的路径数据,从所述路径数据中获取与所述预设数量类关联元路径数据相匹配的路径数据,将所述相匹配的路径数据的数量作为所述第二路径的数量;以及在所述异构图数据中获取以...

【专利技术属性】
技术研发人员:程治淇刘扬华先胜
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY

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