一种电力统计数据的质量分析方法技术

本发明专利技术涉及一种电力统计数据的质量分析方法，本发明专利技术建立了一个质量分析模型，该质量分析模型结合电力统计指标的物理意义对分析指标构建精确的分析规则，再对每个分析指标进行加权，然后通过统计量化数据在每个分析指标上的状态，进而得出电力统计数据的质量状况。从而使得较为抽象的电网数据质量分析转化为直观易懂的指数化分析结果，实现分析数据的定性与定量的结合。本发明专利技术能够快速进行数据的筛选和处理，解决目前依靠人工检索问题数据，进行人工分析处理，花费大量的人力、物力，而且工作效率还不高的问题。

A quality analysis method for power statistics data

The invention relates to a power quality analysis method of statistical data, the invention establishes a quality analysis model, the physical significance of the quality analysis model combined with the power of statistical index analysis of the construction of rules on precise analysis index for each analysis indexes are weighted, then through statistical analysis on the index data in each state then, the statistical data of power quality. Thus, the more abstract data quality analysis of the power grid is converted into an intuitive and easy to understand index analysis result, and the qualitative and quantitative analysis of the analysis data can be combined. The invention can quickly filter and process data, and solve the problem of manual analysis and manual analysis and processing at present, which costs a lot of manpower and material resources, and the working efficiency is not high enough.

【技术实现步骤摘要】
一种电力统计数据的质量分析方法
本专利技术涉及一种电力统计数据的质量分析方法。
技术介绍
数据质量分析是数据质量管理的重要组成部分，承担着发现数据问题的重任，是改善数据质量的驱动力和风向标。数据质量是一个多维的概念，每一个维度代表一个审视数据质量的角度，数据质量分析是以需求为导向的，同样的数据在不同的应用背景下的接受度是不同的。在本项目中数据质量包含四个维度，即提升营销出账率、提升台区线损可监测数及合理率、降低现场消缺工作量，降低新装、改造表计故障、档案、互联关系的出错量。在数据质量管理的所有环节中，数据质量分析是提高数据质量的基础和必要前提，它能对应用系统的整体或部分数据的质量状况给出一个合理的描述和评价，从而可以帮助数据用户了解应用系统的数据质量水平，及时发现数据质量问题，并采取相应的处理过程来修复数据质量问题，提高数据质量。在电力系统中，数据质量问题也越来越收到研究者的关注，随着电网信息化、数字化进程的快速发展，电力部门形成了一个庞大的统计数据体系，此统计数据起着反映电网的运行状态、为电网扩展和规划提供依据等重要作用。而统计数据质量问题日益显现并日渐突出，这些数据质量问题主要表本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力统计数据的质量分析方法，其特征在于：所述的数据质量分析方法首先建立一个电力统计数据的质量分析模型，所述的质量分析模型对分析指标构建精确的分析规则，再对每个分析指标进行加权，然后通过统计量化数据在每个分析指标上的状态，进而得出电力统计数据的质量状况；所述的数据质量分析方法具体包括：(1)进行数据预处理，选择进行质量分析的统计数据对象，并根据用户的实际需求，选取分析指标；(2)根据选取的分析指标，设计各个分析指标对应的数据质量分析规则，构成分析规则集；(3)确定各分析规则对应的权重和期望值；(4)根据分析规则集中的每条分析规则，对所选定的数据对象进行检测分析，计算所述数据对象基于各分析规则...

【技术特征摘要】
1.一种电力统计数据的质量分析方法，其特征在于：所述的数据质量分析方法首先建立一个电力统计数据的质量分析模型，所述的质量分析模型对分析指标构建精确的分析规则，再对每个分析指标进行加权，然后通过统计量化数据在每个分析指标上的状态，进而得出电力统计数据的质量状况；所述的数据质量分析方法具体包括：(1)进行数据预处理，选择进行质量分析的统计数据对象，并根据用户的实际需求，选取分析指标；(2)根据选取的分析指标，设计各个分析指标对应的数据质量分析规则，构成分析规则集；(3)确定各分析规则对应的权重和期望值；(4)根据分析规则集中的每条分析规则，对所选定的数据对象进行检测分析，计算所述数据对象基于各分析规则的最终评价得分结果；(5)根据所述的权重、期望值和评价得分结果，分别计算出数据质量的综合分析值SA、总体期望值SE和相对差值SR，其中，SA反映了统计数据的真实数据质量状况，SE反映了对统计数据质量的总体期望值，而SR反映的是统计数据相对于其期望值SE的数据质量状况；(6)根据步骤(5)的结果即可分析得到电力统计数据的质量状况。2.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，若SA∈(98,100]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“优”，若SA∈(95,98]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“良”，若SA∈(85,95]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“中”，若SA∈(0,85]则评定该分析数据对象的数据质量水平为“差”。3.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，若SR>0，则其数值越大，说明数据质量比预期的越好；若SR<0，则其数值越大，说明数据质量比预期的越差。4.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，综合分析值SA、总体期望值SE和相对差值SR的计算方法分别为：SR＝SA-SE。5.根据权利要求1所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的权重的计算采用层次分析方法，具体为：(1)建立阶梯层次结构；(2)根据递阶层次结构构造判断矩阵；(3)计算权重向量；(4)检验判断矩阵的一致性。6.根据权利要求5所述的电力统计数据的质量分析方法，其特征在于，所述的阶梯层次结构从高到低依次为...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘锋，陈金木，徐栋，张珂，张义莲，谢添，薛宇峰，崔德义，李涛，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海,31