The invention discloses an error concealment method of motion vector extrapolation and image gradient weighted based video decoder comprises the following steps: error detection, motion vector normalization, image gradient calculation, motion vector extrapolation and motion compensation, with the reference frame to the corresponding bit pixel block set to replace the damaged pixel block; the the invention combines motion vector extrapolation method of weighted gradient, the entire frame loss and half frame loss situation, to maintain the integrity and consistency of the contours of moving objects in the small size range, to improve the subjective quality of image restoration of the damaged has obvious effects.
【技术实现步骤摘要】
基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法
本专利技术涉及视频通信领域,具体的说是基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法。
技术介绍
视频图像经过编码后,以视频流的形式在网络传输,受到外界噪音干扰、网络拥塞、信道不稳定等情况会出现误码或丢包,从而导致视频流受损,解码后的视频质量严重下降。为了恢复解码视频图像质量,错误隐藏技术得到广泛研究和应用。现有错误隐藏技术可以分为空域隐藏和时域隐藏两种方式。空域隐藏利用图像受损宏块周围的正确图像信息进行插值隐藏,仅应用于帧内编码宏块或区域,对图像细节不容易恢复。时域隐藏利用前一帧中与当前受损宏块位置相近的宏块的运动向量信息进行当前帧受损宏块的运动向量估计,并利用估计的运动向量进行运动补偿从而恢复受损宏块,适用于帧间编码宏块或区域。由于视频序列中大部分区域都采用帧间编码模式,所以时域隐藏技术的效果决定了整个视频图像质量恢复的效果。现有的时域隐藏技术大致有三种方法:宏块拷贝、运动向量拷贝、运动向量外推。宏块拷贝技术将受损宏块替换为前一帧中对应位置的宏块,仅适合于静止区域;运动向量拷贝技术将受损宏块的运动向量替换为前一帧中对应位置附近某个宏块的运动向量或者替换为附近宏块运动向量的中值、均值等,再依据恢复的运动向量进行运动补偿从而恢复视频图像,此方法适合于平滑运动区域,对非平滑运动区域如物体边界区、变速运动区效果较差;运动向量外推技术首先收集前一帧对应位置附近若干宏块的运动向量,并计算这些宏块运动到当前帧的位置,收集能够运动到当前受损宏块区域的宏块的运动向量和重叠面积,依据面积大小进行加权平均得到当前受损宏块的 ...
【技术保护点】
基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、解码端进行差错检测,负责检测当前受损的帧,标记所有受损区域的宏块;步骤2、将受损的帧的前一帧作为参考帧,将参考帧的所有宏块的运动向量归一化;步骤3、计算参考帧的图像梯度,以sobel算子进行参考帧内每个像素的梯度计算,并依据整帧图像的运动程度进行梯度修正;步骤4、基于步骤3中的图像梯度计算结果,对受损宏块进行运动向量外推;步骤5、根据步骤4中得到的运动向量,进行运动补偿,用参考帧中相应位置的像素宏块替换受损的像素宏块。
【技术特征摘要】
1.基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、解码端进行差错检测,负责检测当前受损的帧,标记所有受损区域的宏块;步骤2、将受损的帧的前一帧作为参考帧,将参考帧的所有宏块的运动向量归一化;步骤3、计算参考帧的图像梯度,以sobel算子进行参考帧内每个像素的梯度计算,并依据整帧图像的运动程度进行梯度修正;步骤4、基于步骤3中的图像梯度计算结果,对受损宏块进行运动向量外推;步骤5、根据步骤4中得到的运动向量,进行运动补偿,用参考帧中相应位置的像素宏块替换受损的像素宏块。2.根据权利要求1所述的基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法,其特征在于,所述步骤2中运动向量归一化具体为:将参考帧的所有宏块运动向量除以宏块引用帧距离得到归一化的宏块运动向量。3.根据权利要求1所述的基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法,其特征在于,对于每个4...
【专利技术属性】
技术研发人员:程家明,
申请(专利权)人:武汉兴图新科电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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