包括图像编码方法和图像解码方法的图像显示方法技术

技术编号:16761826 阅读:26 留言:0更新日期:2017-12-09 05:44
公开了包括图像编码方法和图像解码方法的图像显示方法。该图像显示方法包括:导出亮度预测值;计算亮度残留;导出色度预测值;计算第一色度残留;通过对亮度残留进行量化来导出量化后的亮度值;通过对量化后的亮度值进行反量化来导出反量化后的亮度值;选择候选系数中的一个作为修正因子;通过从第一色度残留中减去调整值来计算第二色度残留(其中调整值等于反量化后的亮度值乘以修正因子);通过对第二色度残留进行量化来导出量化后的色度值;对量化后的亮度值和量化后的色度值进行编码以生成编码数据;对编码数据进行解码以获取解码后的图像数据;并且根据解码后的图像数据控制显示设备以显示图像。

Image display method including image coding method and image decoding method

An image display method including an image encoding method and an image decoding method is disclosed. The image display method includes deriving brightness predictive value; calculation of brightness derived residues; chroma prediction value; calculating the first color brightness derived residues; quantified by quantifying the brightness of the residual value; inverse quantization to derive brightness inverse quantization values after the brightness values are quantized in a candidate selection coefficient; as a correction factor; by subtracting the adjustment from the first chroma value to calculate second residues (of which the adjustment value is equal to the residual color brightness inverse quantization value after multiplied by a correction factor); chroma to derive quantized by the residue on the second chroma quantized value; on the quantized value of color and brightness and the quantized value encoding to generate data encoding; decoding of encoding data to obtain the decoded image data; and according to the decoded image data display control device to display map Like.

【技术实现步骤摘要】
包括图像编码方法和图像解码方法的图像显示方法

涉及图像处理方法。
技术介绍
为了显示高分辨率或高清晰度图像,源设备通过诸如显示端口的显示链路将高分辨率或高清晰度图像数据传输至显示设备(或目标设备)。由于显示链路的带宽被限制,因此需要高效地压缩高分辨率或高清晰度图像数据并通过显示链路传输被压缩的图像数据。各种图像编码方法被用于对高分辨率或高清晰度图像数据进行编码。然而,对于具有相对大的残留或位于像素组的边界处的像素,利用现有的图像编码方法,图像质量可能降低,或者图像编码/解码的效率可能降低。
技术实现思路
示例实施例涉及用于优化图像质量的图像编码方法。示例实施例涉及用于优化图像质量的图像解码方法。根据一些示例实施例,一种图像编码方法可以包括:基于之前图像数据的亮度值导出亮度预测值的操作;通过从当前图像数据的亮度值中减去所述亮度预测值来计算亮度残留的操作;基于所述之前图像数据的色度值导出色度预测值的操作;通过从所述当前图像数据的色度值中减去所述色度预测值来计算第一色度残留的操作;通过对所述亮度残留进行量化来导出量化后的亮度值的操作;通过对所述量化后的亮度值进行反量化来导出反量化后的亮度值的操作;选择多个候选系数中的一个作为修正因子的操作;通过从所述第一色度残留中减去将所述反量化后的亮度值乘以所述修正因子所得到的值来计算第二色度残留的操作;通过对所述第二色度残留进行量化来导出量化后的色度值的操作;以及对所述量化后的亮度值和所述量化后的色度值进行编码以输出比特流的操作。在示例实施例中,所述候选系数可以在-1和1之间,并且对应于m/2n,其中n和m是整数。所述修正因子可以在所述候选系数中确定,以使在所述第一色度残留和通过将所述反量化后的亮度值乘以所述修正因子所得到的值之间的差值被最小化。在示例实施例中,所述之前图像数据和所述当前图像数据中的每一个可以被分割成要被编码的多个切片。对所述量化后的亮度值和所述量化后的色度值进行编码可以包括:将所述切片中每一个切片的量化后的亮度值和量化后的色度值转换为编码数据的操作;基于所述切片中每一个切片的之前图像数据的平均量化后的值来计算所述切片中每一个切片的压缩难度的操作;计算所述压缩难度与所述切片的平均压缩难度的压缩难度比的操作;以及基于所述压缩难度比调整所述切片中每一个切片的比特率的操作。在示例实施例中,所述压缩难度比可以被转换为对应于m/2n的值,其中n和m是整数。在示例实施例中,所述导出亮度预测值可以包括:选择多个候选矢量值中的一个作为第一矢量值、以使在与所述第一矢量值对应的亮度值和与参考位置对应的亮度值之间的相似性指数被最小化的操作;选择与所述第一矢量值相邻的相邻矢量值和所述第一矢量值中的一个作为第二矢量值、以使在与所述第二矢量值对应的亮度值和与所述参考位置对应的亮度值之间的相似性指数被最小化的操作;以及基于与所述第二矢量值对应的所述亮度值来计算所述亮度预测值的操作。在示例实施例中,所述多个候选矢量值之间的间隔可以是M,其中M是大于1的整数。在示例实施例中,所述多个候选矢量值之间的间隔可以随着所述参考位置和所述多个候选矢量值之间的距离增加而增加。在示例实施例中,所述相似性指数可以通过在包括于像素组中或与所述像素组相邻的像素的像素值和位于所述参考位置中的像素的像素值之间的绝对差之和(SAD)来计算。在示例实施例中,所述导出亮度预测值可以包括:计算彼此相邻的像素的亮度值的中间值的操作;选择与所述中间值对应的多个候选矢量值中的一个作为第一矢量值、以使在所述第一矢量值的中间值和与参考位置对应的亮度值之间的相似性指数被最小化的操作,所述多个候选矢量值的间隔是M,其中M是大于1的整数;选择与所述第一矢量值相邻的相邻矢量值和所述第一矢量值中的一个作为第二矢量值、以使在与所述第二矢量值对应的亮度值和与所述参考位置对应的亮度值之间的相似性指数被最小化的操作;以及基于与所述第二矢量值对应的所述亮度值来计算所述亮度预测值的操作。在示例实施例中,与像素组的边界相邻的第一像素的亮度预测值和色度预测值,可以分别基于与所述第一像素相邻且在所述像素组外部的第二像素的亮度预测值和色度预测值来调整。在示例实施例中,所述导出量化后的色度值可以包括:基于在所述亮度残留的绝对平均值和所述色度残留的绝对平均值之间的差值来选择多个候选量化表中的一个作为所选择的量化表的操作;从所选择的量化表导出色度量化参数的操作;以及基于所述色度量化参数对所述第二色度残留进行量化的操作。在示例实施例中,所述导出量化后的亮度值可以包括:基于在所述亮度残留的绝对平均值和所述色度残留的绝对平均值之间的差值来选择多个候选量化表中的一个作为所选择的量化表的操作;从所选择的量化表导出亮度量化参数的操作;在像素与像素组的边界相邻时从所述亮度量化参数中减去偏移值的操作;以及基于所减去的亮度量化参数对所述像素的亮度残留进行量化的操作。在示例实施例中,所述偏移值可以随着所述亮度量化参数增加而增加。根据一些示例实施例,一种图像编码方法可以包括:基于之前图像数据的亮度值导出亮度预测值的操作;通过从当前图像数据的亮度值中减去所述亮度预测值来计算亮度残留的操作;基于所述之前图像数据的色度值导出色度预测值的操作;通过从所述当前图像数据的色度值中减去所述色度预测值来计算色度残留的操作;从量化表导出量化参数的操作;在像素与像素组的边界相邻时从所述量化参数中减去偏移值的操作;基于所减去的量化参数对所述像素的亮度残留和色度残留进行量化、以导出量化后的亮度值和量化后的色度值的操作;以及对所述量化后的亮度值和所述量化后的色度值进行编码的操作。在示例实施例中,所述偏移值可以随着所述量化参数增加而增加。在示例实施例中,所述量化表可以基于在所述亮度残留的绝对平均值和所述色度残留的绝对平均值之间的差值在多个候选量化表中确定。根据一些示例实施例,一种图像编码方法可以包括:选择间隔为M的多个候选矢量值中的一个作为第一矢量值、以使在与所述第一矢量值对应的像素值和与参考位置对应的像素值之间的相似性指数被最小化的操作,其中M是大于1的整数;选择与所述第一矢量值相邻的相邻矢量值和所述第一矢量值中的一个作为第二矢量值、以使在与所述第二矢量值对应的像素值和与所述参考位置对应的像素值之间的相似性指数被最小化的操作;基于与所述第二矢量值对应的像素值来计算亮度预测值和色度预测值的操作;通过从当前图像数据的亮度值中减去所述亮度预测值来计算亮度残留的操作;通过从当前图像数据的色度值中减去所述色度预测值来计算色度残留的操作;对所述亮度残留和所述色度残留进行量化以导出量化后的亮度值和量化后的色度值的操作;以及对所述量化后的亮度值和所述量化后的色度值进行编码的操作。在示例实施例中,所述相似性指数可以通过在包括于像素组中或与所述像素组相邻的像素的像素值和位于所述参考位置中的像素的像素值之间的绝对差之和(SAD)来计算。在示例实施例中,与像素组的边界相邻的第一像素的亮度预测值和色度预测值,可以分别基于与所述第一像素相邻且在所述像素组外部的第二像素的亮度预测值和色度预测值来调整。根据一些示例实施例,一种图像解码方法可以包括:通过对比特流进行解码来导出量化后的亮度值和量化后的色度值的操作;通过对所述量化本文档来自技高网...
包括图像编码方法和图像解码方法的图像显示方法

【技术保护点】
一种用于显示图像的方法,所述方法包括:基于之前图像数据的亮度值导出亮度预测值;通过从当前图像数据的亮度值中减去所述亮度预测值来计算亮度残留;基于所述之前图像数据的色度值导出色度预测值;通过从所述当前图像数据的色度值中减去所述色度预测值来计算第一色度残留;通过对所述亮度残留进行量化来导出量化后的亮度值;通过对所述量化后的亮度值进行反量化来导出反量化后的亮度值;选择多个候选系数中的一个作为修正因子;通过从所述第一色度残留中减去调整值来计算第二色度残留,其中所述调整值等于所述反量化后的亮度值乘以所述修正因子;通过对所述第二色度残留进行量化来导出量化后的色度值;对所述量化后的亮度值和所述量化后的色度值进行编码以生成编码数据;对所述编码数据进行解码以获取解码后的图像数据,所述解码后的图像数据包括解码后的亮度数据和解码后的色度数据;以及根据所述解码后的图像数据控制显示设备以显示所述图像。

【技术特征摘要】
2016.05.31 KR 10-2016-00675941.一种用于显示图像的方法,所述方法包括:基于之前图像数据的亮度值导出亮度预测值;通过从当前图像数据的亮度值中减去所述亮度预测值来计算亮度残留;基于所述之前图像数据的色度值导出色度预测值;通过从所述当前图像数据的色度值中减去所述色度预测值来计算第一色度残留;通过对所述亮度残留进行量化来导出量化后的亮度值;通过对所述量化后的亮度值进行反量化来导出反量化后的亮度值;选择多个候选系数中的一个作为修正因子;通过从所述第一色度残留中减去调整值来计算第二色度残留,其中所述调整值等于所述反量化后的亮度值乘以所述修正因子;通过对所述第二色度残留进行量化来导出量化后的色度值;对所述量化后的亮度值和所述量化后的色度值进行编码以生成编码数据;对所述编码数据进行解码以获取解码后的图像数据,所述解码后的图像数据包括解码后的亮度数据和解码后的色度数据;以及根据所述解码后的图像数据控制显示设备以显示所述图像。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述候选系数大于或等于-1、小于或等于1并且等于m/2n,其中n和m表示整数,并且其中所述修正因子在所述候选系数中确定,以使所述第一色度残留与所述调整值之差被最小化。3.根据权利要求1所述的方法,包括:将所述之前图像数据分割为与所述图像的子图像对应的之前子图像数据集;将所述当前图像数据分割为与所述图像的所述子图像对应的当前子图像数据集;使用所述之前子图像数据集和所述当前子图像数据集来确定量化后的子图像亮度值和量化后的子图像色度值;基于所述之前子图像数据集的平均量化后的值来计算所述图像的所述子图像的压缩难度值;使用所述压缩难度值和所述压缩难度值的平均值来计算压缩难度比;以及基于所述压缩难度比来调整所述图像的所述子图像的比特率。4.根据权利要求3所述的方法,其中所述压缩难度比被转换为m/2n,其中n和m表示整数。5.根据权利要求1所述的方法,其中所述导出亮度预测值包括:选择多个候选矢量值中的一个作为第一矢量值,以使在与所述第一矢量值对应的亮度值和与参考位置对应的亮度值之间的第一相似性指数被最小化;选择与所述第一矢量值相邻的相邻矢量值和所述第一矢量值中的一个作为第二矢量值,以使在与所述第二矢量值对应的亮度值和与所述参考位置对应的所述亮度值之间的第二相似性指数被最小化;以及基于与所述第二矢量值对应的所述亮度值来计算所述亮度预测值。6.根据权利要求5所述的方法,其中所述多个候选矢量值中的紧邻矢量值之间的间隔是大于1的整数。7.根据权利要求5所述的方法,其中所述多个候选矢量值中的紧邻矢量值之间的间隔随着所述参考位置和所述多个候选矢量值之间的距离增加而增加。8.根据权利要求5所述的方法,其中所述第一相似性指数和所述第二相似性指数中的至少一个使用包括在像素组中或与所述像素组相邻的像素的一个或多个像素值和位于所述参考位置中的像素的一个或多个像素值之间的绝对差之和来计算。9.根据权利要求1所述的方法,其中所述导出亮度预测值包括:计算彼此相邻的像素的亮度值的中间值;选择与所述中间值对应的多个候选矢量值中的一个作为第一矢量值,以使所述第一矢量值的中间值和与参考位置对应的亮度值之间的相似性指数被最小化,所述多个候选矢量值中的紧邻矢量值之间的间隔是大于1的整数;选择与所述第一矢量值相邻的相邻矢量值和所述第一矢量值中的一个作为第二矢量值,以使在与所述第二矢量值对应的亮度值和与所述参考位置对应的所述亮度值之间的第二相似性指数被最小化;以及基于与所述第二矢量值对应的所述亮度值来计算所述亮度预测值。10.根据权利要求1所述的方法,其中与位于像素组的边界处的第一像素关联的第一亮度预测值和第一色度预测值基于与第二像素关联的第二亮度预测值和第二色度预测值来调整,所述第二像素与所述第一像素相邻且在所述像素组外部。11.根据权利要求1所述的方法,其中所述导出量化后的色度值包括:基于亮度残留的绝对平均值和色度残留的绝对平均值之间的差值来选择多个候选量化表中的一个作为...

【专利技术属性】
技术研发人员:佐藤数史
申请(专利权)人:三星显示有限公司
类型:发明
国别省市:韩国,KR

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