一种基于改进的OSTU算法的夜间车牌二值化的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进的OSTU算法的夜间车牌二值化的方法。主要采用改进的阈值自适应微调的OSTU算法来进行二值化，根据图像平均灰度值对传统方法得出的阈值进行微调，并把该方法运用到夜间车牌的二值化阶段。实验结果表明：改进的OSTU算法可以有效的克服传统的OSTU算法在光照强度不均匀的条件下二值化效果不清晰的缺点，这为夜间车牌识别后续的车牌定位以及字符分割打下了较好的基础。

A nocturnal two value method of license plate based on improved OSTU algorithm

The invention discloses a nocturnal two - value method of license plate based on improved OSTU algorithm. The improved threshold adaptive fine tuning OSTU algorithm is used to perform the two valued transformation. According to the average gray value of the image, the threshold obtained by the traditional method is fine tuned, and the method is applied to the two value stage of the license plate at night. The experimental results show that the improved OSTU algorithm can effectively overcome the shortcomings of the traditional OSTU algorithm under the condition that the illumination intensity is not uniform, and the two value effect is not clear, which lays a good foundation for subsequent license plate recognition and subsequent license plate location and character segmentation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进的OSTU算法的夜间车牌二值化的方法
本专利技术属于车牌图像识别领域，涉及OSTU算法二值化方法。特别涉及到一种基于改进的OSTU算法的夜间车牌识别研究方法。
技术介绍
在现代交通管理系统中，车牌识别技术被运用到各种场合。随着交通发达程度的迅速增长，人们对车牌识别技术的要求也越来越高。智能交通系统由美国智能交通学会(CTTSAmerican)1990年提出。智能交通系统以电子信息技术为基础，使用在交通运输领域。通过收集信息、处理信息、发布信息、交换信息、分析信息、使用信息的步骤流程，提升交通系统的智能化。车牌识别系统是智能交通系统最重要的系统之一，其完整的处理车牌识别的流程为原始图像输入、彩色图像灰度化、灰度图像二值化、图像降噪、车牌区域定位、模板匹配，最终完成对车牌字符的输出。虽然，在现代社会中，车牌识别技术已日趋成熟，但是车牌识别技术依然是目前人们研究的热门课题，尤其是人们对夜间车牌识别技术的研究。由于光线暗、噪声大等因素的影响，给夜间车牌识别带来一定的难度。本专利技术采用了一种阈值自适应微调的改进的OSTU算法，并用大量图片进行了仿真，结果表明：与传统的OSTU算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于改进的OSTU算法的夜间车牌二值化的方法，其特征在于，具体步骤如下：1)车牌图像的采集，采用视频监控设备拍摄含有车牌信息的车牌图像；2)对步骤1)采集到的车牌图像进行预处理。主要包括车牌图像灰度化处理，图像的去噪，以提高后续的车牌处理的二值化阶段的准确率；3)对步骤2)处理之后的图像进行二值化处理，主要采用的方法为对阈值微调的改进的OSTU算法；4)对二值化处理之后的图像进行车牌区域定位，准确获取车牌所在位置；5)对步骤4)获取的车牌区域进行字符分割，最后准确的将车牌的字符输出在显示屏上。

【技术特征摘要】
1.一种基于改进的OSTU算法的夜间车牌二值化的方法，其特征在于，具体步骤如下：1)车牌图像的采集，采用视频监控设备拍摄含有车牌信息的车牌图像；2)对步骤1)采集到的车牌图像进行预处理。主要包括车牌图像灰度化处理，图像的去噪，以提高后续的车牌处理的二值化阶段的准确率；3)对步骤2)处理之后的图像进行二值化处理，主要采用的方法为对阈值微调的改进的OSTU算法；4)对二值化处理之后的图像进行车牌区域定位，准确获取车牌所在位置；5)对步骤4)获取的车牌区域进行字符分割，最后准确的将车牌的字符输出在显示屏上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)所述的改进的OSTU算法，具体方法如下：Ostu将二值化的问题看作是判别式分析，使用一个特定的准则函数来作为分类的标准。二值化的操作被看成是将整个图像在阈值t处分为两类，C0＝{0，1，···t}它代表背景；设夜间车牌图像灰度化之后的像素总数为N，图像的灰度级别为L，那么灰度范围为[0,L-1]，灰度值为i的像素个数为ni，则i的概率为假设阈值为T，灰度值为[0,T-1]为C0区域，灰度值为[T,L-1]为C1区域；那么C0出现的概率为C1出现的概率为所以，C0与C1的灰度均值分别为

【专利技术属性】
技术研发人员：唐加山，顾李云，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32