The present disclosure is about a user identification method and device. The method includes: determining the user's behavior characteristics according to the user's behavior data; determining whether the behavior feature satisfies the recognition condition; and identifying the user as the first class user when the behavior characteristic satisfies the recognition condition. The implementation example of the disclosure determines user behavior characteristics by analyzing user behavior, and determines whether the behavior feature satisfies the recognition condition to identify whether the user is the first class user. The behavior characteristics of the first class users are hard to avoid. Therefore, by analyzing the user's behavior characteristics to identify the users, it improves the accuracy and recall rate of user recognition.
【技术实现步骤摘要】
用户识别方法及装置
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种用户识别方法及装置。
技术介绍
随着移动互联网的快速发展,各式各样的应用随之产生,并为用户提供多种多样的交流方式。然而,随之产生的垃圾广告问题也日趋严重,不断侵害用户的合法利益。相关技术是利用深度学习或者语言模型将用户发送的文本信息进行分类,将发送的文本信息中包含垃圾广告内容的用户定义为垃圾广告用户。然而,垃圾广告用户通常将重点词汇替换成谐音字甚至是特殊符号以规避识别,导致识别召回率较低。同时,存在将普通用户错当成垃圾广告用户的情况,使得识别准确率也较低。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种用户识别方法及装置。根据本公开实施例的第一方面,提供一种用户识别方法,包括:根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征;判断所述行为特征是否满足识别条件;在所述行为特征满足识别条件的情况下,识别所述用户为第一类别用户。对于以上方法,在一种可能的实现方式中,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:获取所述用户在第一时间区间内发送信息的群组的第一数量,将所述第一数量确定为所述行为特征,判断所述行为 ...
【技术保护点】
一种用户识别方法,其特征在于,包括:根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征;判断所述行为特征是否满足识别条件;在所述行为特征满足识别条件的情况下,识别所述用户为第一类别用户。
【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法,其特征在于,包括:根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征;判断所述行为特征是否满足识别条件;在所述行为特征满足识别条件的情况下,识别所述用户为第一类别用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:获取所述用户在第一时间区间内发送信息的群组的第一数量,将所述第一数量确定为所述行为特征,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述第一数量大于或等于第一阈值的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:获取所述用户在第二时间区间内发送信息的第二数量,将所述第二数量确定为所述行为特征,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述第二数量大于或等于第二阈值的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:获取所述用户在第三时间区间内发送信息的第三数量以及所述信息的第一内容;基于所述第一内容,确定所述用户在所述第三时间区间内发送的不同信息的第四数量;确定所述第四数量与所述第三数量之间的第一比值,将所述第一比值确定为所述行为特征,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述第一比值小于或等于第三阈值的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:获取所述用户在第四时间区间内发送信息的群组的第五数量以及所述信息的第二内容;基于所述第二内容,确定所述用户在所述第四时间区间内发送的不同信息的第六数量;确定所述第六数量与所述第五数量之间的第二比值,将所述第二比值确定为所述行为特征,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述第二比值小于或等于第四阈值的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述行为特征,包括:获取所述用户在第五时间区间内的被禁言次数,将所述被禁言次数确定为所述行为特征,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述被禁言次数大于或等于第五阈值的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:在所述用户在第一群组中发送的第一信息被识别为第一类别信息的情况下,将所述第一信息确定为所述行为特征,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述用户在第一群组中被禁言的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征,包括:获取所述用户发送的第二信息以及第二用户发送的第三信息,将所述第二信息和所述第三信息确定为所述用户的行为特征,其中,所述第二用户与所述用户的IP地址和终端设备识别码中的至少一个是相同的,判断所述行为特征是否满足识别条件,包括:在所述第二信息和所述第三信息中的至少一个被识别为第一类别信息的情况下,判断所述行为特征满足识别条件。9.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一类别用户为广告用户。10.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述第一类别信息为广告信息。11.一种用户识别装置,其特征在于,包括:确定模块,用于根据用户的行为数据,确定所述用户的行为特征;判断模块,用于判断所述行为特征是否满足识别条件;识别模块,用于在所述行为特征满足识别条件的情况下,识别所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王琳,
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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