一种疼痛等级评估方法及采用其的疼痛等级评估装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了的疼痛等级评估方法，通过对表面肌电信号进行优化分解处理，并从其中包含主要特征信息的低频部分提取相应的信号特征值，避免了高频部分的噪声对信号特征值的干扰，使得信号特征值与客观疼痛等级的相关性更为密切且准确，有效的提升了通过表面肌电信号获取客观疼痛等级的准确性和灵敏性，提高了医护人员的工作效率，也降低了医院实施该疼痛等级评估时硬件的采购成本；同时本发明专利技术中采用该疼痛等级评估方法的装置也具有同样的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种疼痛等级评估方法及采用其的疼痛等级评估装置
本专利技术涉及医疗分析
，尤其涉及一种疼痛等级评估方法及采用其的疼痛等级评估装置。
技术介绍
疼痛是疾病中最普遍、最重要的症状，作为一个主观症状，一般以患者自身的感受为基础来对疼痛程度进行评价。因此，疼痛的等级很难被定量，如何客观的评价疼痛强度一直是学者们研究的问题。在医院以及康复机构，需要根据患者的不同的疼痛强度，来制定不同的治疗方案。由于个体对疼痛的恐惧程度的差异，以及每个人的疼痛忍耐程度不一样，则采用量表评估疼痛等级的方法则具有一定的主观性，并且量表评估并不能反映患者的肌肉活动状态以及损伤程度，因此，主观的疼痛等级评定机制具有一定的缺陷。现有技术中，有采用核磁共振的形式分析脑部活动对疼痛进行等级评估，以及采用对肌电信号的峰值与疼痛程度的关联对疼痛进行等级评估。上述两种较为客观的疼痛等级评估方式中，前者对设备和操作的要求太高，在一般医疗机构实施推广难度大、成本高。后者由于肌电信号中附加的干扰信号的影响，且在产生机理上，肌电信号具有非平稳时变特性，是一种时频域信号，单纯的时域提取方法具有不稳定、随机性较强等缺陷，且很难精细的描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种疼痛等级评估方法，包括步骤：s1.表面肌电信号采集；其特征在于，还包括以下顺序步骤：s2.将所述表面肌电信号分解为目标低频系数和目标高频系数；s3.从所述目标低频系数中提取信号特征值；s4.根据所述信号特征值获得客观疼痛等级。

【技术特征摘要】
1.一种疼痛等级评估方法，包括步骤：s1.表面肌电信号采集；其特征在于，还包括以下顺序步骤：s2.将所述表面肌电信号分解为目标低频系数和目标高频系数；s3.从所述目标低频系数中提取信号特征值；s4.根据所述信号特征值获得客观疼痛等级。2.如权利要求1所述的一种疼痛等级评估方法，其特征在于，所述步骤s2中采用的分解方法为基于小波变换的多尺度分解。3.如权利要求2所述的一种疼痛等级评估方法，其特征在于，步骤s2中所述基于小波变换的多尺度分解采用四尺度。4.如权利要求3所述的一种疼痛等级评估方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：s21.将所述表面肌电信号分解为第一低频系数和第一高频系数；s22.将所述第一低频系数分解为第二低频系数和第二高频系数；s23.将所述第二低频系数分解为第三低频系数和第三高频系数；s24.将所述第三低频系数分解为所述目标低频系数和所述目标高频系数。5.如权利要求1所述的一种疼痛等级评估方法，其特征在于，步骤s3还包括以下步骤：s31.提取所述目标低频系数中绝对值最大的小波系数；s32.将所述绝对值最大的小波系数作为所述信号特征值。6.如权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李慧慧，王磊，周芳，杜文静，陈文敏，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44