一种数据推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据推送方法和装置，方法包括：获得并存储用户的当前特征信息，所述特征信息中至少包括用户标识信息；根据所述当前特征信息，确定表征所述用户当前状态的第一信息；根据所述用户标识信息，确定所述用户对应的行为分析模型；根据所述第一信息以及所述行为分析模型，确定所述用户的当前行为；根据所述当前行为，预测所述用户当前意图；向所述用户推送满足所述用户当前意图的数据。本发明专利技术实施例能够向用户推送满足其当前意图的数据，使推送的数据能更好的符合用户的实际需求。

A data push method and device

The embodiment of the invention discloses a data sending method and device. The method includes: the characteristics of the current information obtaining and storing the user, the user identification information including at least the characteristic information; according to the characteristics of the current information, determine the first information characterizing the current state of the user; according to the information of the user identification, analysis the model determines the user's behavior; according to the first information and the behavior analysis model to determine the current behavior of the user; according to the current behavior, predict the user's present intention; to the user push to meet the intent of the current user data. The embodiment of the invention can push the user to meet the data of its current intention, so that the pushed data can better meet the actual needs of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种数据推送方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种数据推送方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术尤其是移动互联网技术的快速发展和普及，能够接入网络的智能移动设备(如智能移动电话以及平板电脑等)已经成为许多人随身必备的物品，人们利用其智能移动设备可以随时随地的实现邮件收发、即时消息交互以及网络访问等。而目前可安装于智能移动设备中的应用(Application，APP)的种类以及数量也日渐丰富，为了能让应用更好的服务于用户，一种向用户推送数据的应用功能应运而生。应用向用户推送数据可以使用户更早的了解一些数据，如向用户推送热点新闻的数据，再如向用户推送新上映的电影相关数据或者热播的电视剧的剧情更新数据等。但是，目前不能根据用户的当前行为，向用户推送数据，进而推送的数据不满足用户当前意图，并且推送的数据存在冗余。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种数据推送方法及装置，以能够向用户推送满足其当前意图的数据，减少推送数据的冗余。为达到上述目的，本专利技术实施例公开了一种数据推送方法，包括：获得并存储用户的当前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用户标识信息；根据所述当前特征信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：获得并存储用户的当前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用户标识信息；根据所述当前特征信息，确定表征所述用户当前状态的第一信息；根据所述用户标识信息，确定所述用户对应的行为分析模型；根据所述第一信息以及所述行为分析模型，确定所述用户的当前行为；根据所述当前行为，预测所述用户当前意图；向所述用户推送满足所述用户当前意图的数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：获得并存储用户的当前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用户标识信息；根据所述当前特征信息，确定表征所述用户当前状态的第一信息；根据所述用户标识信息，确定所述用户对应的行为分析模型；根据所述第一信息以及所述行为分析模型，确定所述用户的当前行为；根据所述当前行为，预测所述用户当前意图；向所述用户推送满足所述用户当前意图的数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置所述行为分析模型，包括：根据所述用户的历史特征信息，确定所述用户的用户属性所属的类型；根据类型与基础模型的匹配关系，从预先设置的多个基础模型中，确定与所确定的类型相匹配的基础模型；根据所述历史特征信息，设置所确定的基础模型的个性化模型参数，以设置所述行为分析模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史特征信息，确定所述用户的用户属性所属的类型，包括：根据所述用户的历史特征信息以及预先生成的用户属性分类模型，确定所述用户属性所属的类型。4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息以及所述行为分析模型，确定所述用户的当前行为，包括：将对应同一时间的不同类型的所述第一信息进行组合，以形成以时间为维度的至少一个状态信息组；根据所述状态信息组以及所述行为分析模型，计算用户的每一种行为对应的概率；将概率最高的行为，确定为用户的当前行为。5.一种数据推送装置，其特征在于，所述装置包括：存储信息模块，用于获得并存储用户的当前特征信息，其中，所述特征信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯小平，张亨洋，
申请(专利权)人：冯小平，张亨洋，
类型：发明
国别省市：北京,11