一种无人超市的管理方法技术

本发明专利技术涉及管理领域，尤其涉及一种无人超市的管理方法，通过人脸识别系统检测无人超市入口处，当该区域内有且只有一人时，大门可正常开启；当用户进入超市内，检测系统进行检测并锁定目标；跟踪系统对用户进行跟踪，得到运行轨迹，并将运行轨迹及相应的时间戳保存下来；用户通过RF标签感应系统进行自动付款；通过人脸识别系统检测无人超市出口处，当该区域内有且只有一人时，大门可正常开启；根据用户的运行轨迹及购买记录得到商品的推荐值，并根据推荐值大小反馈用户。本发明专利技术的有益效果是：用户通过人脸识别验证后才能进入无人超市，无人超市对用户进行筛选，避免了偷窃等违法行为；行为分析以及购物记录实现线下商品的智能推荐，提高用户体验。

A management method of unmanned supermarket

The present invention relates to the field of management, management and particularly relates to a method for unmanned supermarket, through the face recognition system of unmanned supermarket in the area at the entrance, when there is only one person, the door can be opened normally; when the user enters the supermarket, detection system and target detection; tracking system for users, running the trajectory and trajectory, and the corresponding time stamp is saved; the user automatic payment through the RF label sensing system; face recognition system by detecting no supermarket exit, when the region has only one person, the door can be opened normally; according to the running track of users and purchase records of commodity recommended value. And the size of the user according to the recommended value of feedback. The beneficial effect of the invention is that users can enter the unmanned supermarket after face recognition and verification, and users can be screened by the supermarket without the user, avoiding theft and other illegal activities. Behavioral analysis and shopping records can achieve intelligent recommendation of offline products and improve user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种无人超市的管理方法
本专利技术涉及管理领域，应用于无人超市平台，尤其涉及一种无人超市的管理方法。
技术介绍
现在的超市多采用人工收银和人员导购的方式，从而达到为客户提供超市购物的目的。由于以往超市提供的购物方式在购物时存在影响自主性的问题，无法满足现代生活节奏的加快对服务快捷化的要求，同时造成超市方人工成本的浪费，影响了商家服务质量。虽然现在也有少数的无人超市，但这些无人超市智能化程度低，使用不安全。
技术实现思路
针对上述方案的缺点，本专利技术提出一种安全、能够智能推荐的无人超市的管理方法。本专利技术技术方案是：一种无人超市的管理方法，应用于无人超市平台，包括以下步骤：通过人脸识别系统检测无人超市入口处，当该区域内有且只有一人时，大门可正常开启；当用户进入超市内，检测系统进行检测并锁定目标；跟踪系统对用户进行跟踪，得到运行轨迹，并将运行轨迹及相应的时间戳保存下来；用户通过RF标签感应系统进行自动付款；通过人脸识别系统检测无人超市出口处，当该区域内有且只有一人时，大门可正常开启；根据用户的运行轨迹及购买记录得到商品的推荐值，并根据推荐值大小反馈用户。进一步地，所述检测并锁定目标的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无人超市的管理方法，应用于无人超市平台，其特征在于，包括以下步骤：通过人脸识别系统检测无人超市入口处，当该区域内有且只有一人时，大门可正常开启；当用户进入超市内，检测系统进行检测并锁定目标；跟踪系统对用户进行跟踪，得到运行轨迹，并将运行轨迹及相应的时间戳保存下来；用户通过RF标签感应系统进行自动付款；根据用户的运行轨迹及购买记录得到商品的推荐值，并根据推荐值大小反馈用户。

【技术特征摘要】
1.一种无人超市的管理方法，应用于无人超市平台，其特征在于，包括以下步骤：通过人脸识别系统检测无人超市入口处，当该区域内有且只有一人时，大门可正常开启；当用户进入超市内，检测系统进行检测并锁定目标；跟踪系统对用户进行跟踪，得到运行轨迹，并将运行轨迹及相应的时间戳保存下来；用户通过RF标签感应系统进行自动付款；根据用户的运行轨迹及购买记录得到商品的推荐值，并根据推荐值大小反馈用户。2.根据权利要求1所述的无人超市的管理方法，其特征在于，所述检测并锁定目标的方法为：获取图片，建立深度模型，将图片输入到深度模型提取图片特征；训练一个行人分类器，检测时将整张图片送入深度模型最终生成出一张特征映射图；再用训练好的分类器在特征映射图上进行滑窗生成一张热图，最终根据热图，大于某个阈值的区域判定为目标进行目标锁定。3.根据权利要求1所述的无人超市的管理方法，其特征在于，所述得到运行轨迹的方法为：获取用户的图片以及当前帧可能存在目标区域图片；将用户的图片以及当前帧可能存在目标区域图片输入到训练好的深度模型，得到深度特征；将得到的深度特征进行卷积操作得到热图，每一帧都根据当前深度特征来更新目标周围区域的热图，再根据阈值来更新目标位置，获得运行轨迹。4.根据权利要求1所述的无人超市的管理方法，其特征在于，所述反馈用户的方法为:根据用户的购买记...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵五岳，郑东，林先炎，
申请(专利权)人：杭州宇泛智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33