图片的大小超标检测方法及装置、检测服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片的大小超标检测方法及装置、检测服务器。所述图片的大小超标检测方法包括：获得待检测图片；计算获得所述待检测图片的像素值和大小值；根据预先获得的图片标准值集合及所述待检测图片的像素值，获得与所述待检测图片的像素值相对应的图片大小上限值；其中，所述图片标准值集合中包含至少一个图片像素值以及与每个所述图片像素值相对应的图片大小上限值；比较所述待检测图片的大小值与所述图片大小上限值；当所述待检测图片的大小值大于所述图片大小上限值时，生成相应的超标通知信息。采用本发明专利技术，能够提高对图片大小是否超标进行检测的效率、准确率和正确率。

The detection method and device of the size of the picture and the detection server

The invention discloses a method for detecting the size of a picture and a device and a detection server. Including the size of the pictures exceed the standard detection methods: detecting image; calculate the pixel to obtain the detecting image value and value; according to the previously obtained image pixel values and set the standard for the detection of image pixel values for detecting image and the corresponding to the value of the upper limit of the image size among them, the picture; the standard values collection contains at least one image pixel value and pixel value of each of the image corresponding to the image size limit; comparing the detected value of the size of the picture and the picture size upper limit value; when the detected value is larger than the size of the picture picture size the upper limit value, generating the corresponding notification information exceed the standard. The use of the invention can improve the efficiency, accuracy and accuracy of the detection of whether the size of the picture is beyond the standard.

【技术实现步骤摘要】
图片的大小超标检测方法及装置、检测服务器
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图片的大小超标检测方法及装置、检测服务器。
技术介绍
FAB(FAB法则)，即Feature、Advantage和Benefit，指的是在产品推广过程中，当按照产品的属性、产品的优势以及产品的效益的顺序依次介绍产品时，能够形成一个完整而且完善的推广劝说，更有可能达到最好的推广效果。FAB网页，即是基于FAB法则而建立的产品推广网页，用于吸引用户在网站中进行注册。由于FAB网页一般为网站的首页或者注册/登录界面的引导页(LandingPage)，因此一般会有大量的用户进行访问。对于像FAB网页这样有大量用户访问的网页，其在用户端中加载并打开的速度将直接影响网站的PV(PageView,即页面浏览量或点击量)和UV(UniqueVisitor，独立访客，即访问网站的客户端的个数)，从而影响网站的用户点击注册率，进而影响网站的竞价投放效果。由此可见，如何提高网页(尤其是FAB网页)的加载和打开速度是网站运营的重要组成部分。可以理解的是，网页的加载和打开速度除了和传输网络的带宽有关外，还和网页的大小有关。在网本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片的大小超标检测方法，其特征在于，包括：获得待检测图片；计算获得所述待检测图片的像素值和大小值；根据预先获得的图片标准值集合及所述待检测图片的像素值，获得与所述待检测图片的像素值相对应的图片大小上限值；其中，所述图片标准值集合中包含至少一个图片像素值以及与每个所述图片像素值相对应的图片大小上限值；比较所述待检测图片的大小值与所述图片大小上限值；当所述待检测图片的大小值大于所述图片大小上限值时，生成相应的超标通知信息。

【技术特征摘要】
1.一种图片的大小超标检测方法，其特征在于，包括：获得待检测图片；计算获得所述待检测图片的像素值和大小值；根据预先获得的图片标准值集合及所述待检测图片的像素值，获得与所述待检测图片的像素值相对应的图片大小上限值；其中，所述图片标准值集合中包含至少一个图片像素值以及与每个所述图片像素值相对应的图片大小上限值；比较所述待检测图片的大小值与所述图片大小上限值；当所述待检测图片的大小值大于所述图片大小上限值时，生成相应的超标通知信息。2.如权利要求1所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，在所述根据预先获得的图片标准值集合及所述待检测图片的像素值，获得与所述待检测图片的像素值相对应的图片大小上限值之前，还包括：获得至少两个训练图片；计算获得每个所述训练图片的像素值和大小值；根据每个所述训练图片的像素值和大小值，训练获得所述图片标准值集合。3.如权利要求2所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，所述根据每个所述训练图片的像素值和大小值，训练获得所述图片标准值集合，具体包括：根据每个所述训练图片的像素值和大小值，生成与每个所述训练图片分别相对应的坐标点；其中，每个所述坐标点的横坐标和纵坐标分别为对应的训练图片的像素值和大小值；对所有所述坐标点进行聚类，获得至少一个坐标点集合；根据每个所述坐标点集合中的各个坐标点，计算获得每个所述坐标点集合的拟合直线；根据所有所述拟合直线，获得所述图片标准值集合。4.如权利要求3所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，所有所述坐标点集合按照预先设置的排列顺序排列；所述根据每个所述坐标点集合中的各个坐标点，计算获得每个所述坐标点集合的拟合直线，具体包括：判断当前坐标点集合是否为首个坐标点集合；若是，则将所述当前坐标点集合中的任意两个坐标点相连接，获得至少一个第一参考直线；其中，对于每个所述第一参考直线，满足斜率大于0且所述当前坐标点集合中的位于其下方的坐标点的个数与所述当前坐标点集合中的所有坐标点的个数的比例大于预设阈值；根据每个所述第一参考直线，获得所述当前坐标点集合的拟合直线；若否，则将所述当前坐标点集合的前一个坐标点集合的拟合直线中的与所述当前坐标点集合最接近的坐标点与所述当前坐标点集合中的每个坐标点分别相连接，获得至少一个第二参考直线；其中，对于每个所述第二参考直线，满足斜率大于0且所述当前坐标点集合中的位于其下方的坐标点的个数与所述当前坐标点集合中的所有坐标点的个数的比例大于预设阈值；根据每个所述第二参考直线，获得所述当前坐标点集合的拟合直线。5.如权利要求4所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，所述根据每个所述第一参考直线，获得所述当前坐标点集合的拟合直线，具体包括：判断所有所述第一参考直线的总数是否为奇数；若是，则将所有所述第一参考直线中的斜率大小为中位数的第一参考直线设置为所述当前坐标点集合的拟合直线；若否，则将所有所述第一参考直线中的斜率大小位于中间位置的两条第一参考直线中的任意一条设置为所述当前坐标点集合的拟合直线。6.如权利要求4所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，所述根据每个所述第二参考直线，获得所述当前坐标点集合的拟合直线，具体包括：判断所有所述第二参考直线的总数是否为奇数；若是，则将所有所述第二参考直线中的斜率大小为中位数的第二参考直线设置为所述当前坐标点集合的拟合直线；若否，则将所有所述第二参考直线中的斜率大小位于中间位置的两条第二参考直线中的任意一条设置为所述当前坐标点集合的拟合直线。7.如权利要求1所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，所述获得待检测图片，具体包括：获得待检测网页；对所述待检测网页进行解析，获得所述待检测网页中的图片链接地址；根据所述图片链接地址获得所述待检测图片。8.如权利要求1所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，所述获得待检测图片，具体包括：获得待检测网页；对所述待检测网页进行解析，获得所述待检测网页中的格式样式链接地址；根据所述格式样式链接地址获得对应的格式样式；对所述格式样式进行解析，获得所述格式样式中的图片链接地址；根据所述图片连接地址获得所述待检测图片。9.如权利要求1所述的图片的大小超标检测方法，其特征在于，在所述获得待检测图片之后，所述根据预先获得的图片标准值集合及所述待检测图片的像素值，获得与所述待检测图片的像素值相对应的图片大小上限值之前，还包括：识别所述待检测图片的格式类型；根据所述待检测图片的格式类型获取对应的图片标准值集合。10.一种图片的大小超标检测装置，其特征在于，包括：待检测图片获得模块，用于获得待检测图片；待检测图片参数获得模块，用于计算获得所述待检测图片的像素值和大小值；图片大小上限值获得模块，用于根据预先获得的图片标准值集合及所述待检测图片的像素值，获得与所述待检测图片的像素值相对应的图片大小上限值；其中，所述图片标准值集合中包含至少一个图片像素值以及与每个所述图片像素值相对应的图片大小上限值；图片大小超标检测模块，用于比较所述待检测图片的大小值与所述图片大小上限值；以及，超标通知信息生成模块，用于当所述待检测图片的大小值大于所述图片大小上限值时，生成相应的超...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎小为，黄耀文，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33