The invention discloses a management method analysis of live detection technology based on information integration operation, which comprises the following steps: signal acquisition: through field information acquisition unit and converted into electrical signal; information fusion: after the data preprocessing module combines homogeneous sensor information; task type judgment: in detection of various charged information the channel collected after synthesis, using ER algorithm theory for primary fusion, thus obtains the information of task type high accuracy; division charged task level, including the preliminary judgment task level one level data fusion and the use of ER algorithm for two level decision fusion; decision output: by task analysis management software test results the determination and output. The invention can effectively improve work efficiency and realize meticulous management of tasks, providing reference value for the whole detection and maintenance research of electric power equipment, and solving the problems of single detection technology, low applicability and low accuracy of existing live detection technology.
【技术实现步骤摘要】
基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法
本专利技术涉及带电检测系统及方法
,尤其是涉及基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法。
技术介绍
近年来,随着电网设备检修由定期检修向状态检修的转变,状态检测得到越来越广泛的应用。带电检测作为状态检测的重要分支,通常采用便携式检测仪器对在运行状态下的电网设备进行现场检测,具有灵活、准确、及时等特点。带电检测试验数据作为重要的设备状态表征参量,是开展电网设备状态评价的数据来源之一。常见的带电检测包括超声波局放检测、电磁波局放检测、铁芯/夹件接地电流、避雷器全电流检测、红外检测、油中溶解气体检测等,这就造成了检测作业手段的多样性无法满足,尤其是输变电工程中的气体绝缘电气设备和电磁波局放设备的检测作业比较困难,同时,现有的带电检测作业方法还存在若干问题需要解决:第一,带电检测数据主要依靠现场试验的专业人员手工记录,这种原始的方式存在数据规范性差、量测结果无法方便的进行归档统计分析等缺陷;第二,带电检测现场工作收集的数据种类多、数量大,在编写分析报告时需要经过非常繁琐的数据汇集、整理和编辑工作,不但工作效率低,数据的准确性和完整性也难以保证;第三,带电检测业务的发展迅速,单一团队的工作效率远远达不到要求,多团队协作势在必行。但是,多团队的参与也带来工作过程规范性和工作产物质量的良莠不齐,标准化作业的管理要求也越发迫切。专利号为201510507762.5的方案涉及一种基于移动与云计算技术的带电检测标准化作业管理系统,包括:带电检测设备,用于采集被测对象数据;带电检测管理终端,与带电检测设备连接,根据带电检测任务 ...
【技术保护点】
基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,其特征在于,包括如下步骤:1)信号采集:由不同种类的传感器组成采集单元,通过采集单元采集现场信息并转换为电信号;2)信息融合:经过数据预处理模块将同质传感器的采集信息进行融合;3)任务类型判断:在对多种不同渠道采集到的带电检测信息进行综合后,运用ER算法理论进行初级融合,消除多源信息间可能存在的冗余和矛盾的信息,降低其不确定性,从而得出准确性较高的信息任务类型;4)任务级别划分:划分带电作业任务级别,包括进行初步判别任务等级的一级数据融合和运用ER算法进行的二级决策融合,实现带电检测任务精确划分;5)决策输出:由任务分析管理软件实现检测结果的判定和输出。
【技术特征摘要】
1.基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,其特征在于,包括如下步骤:1)信号采集:由不同种类的传感器组成采集单元,通过采集单元采集现场信息并转换为电信号;2)信息融合:经过数据预处理模块将同质传感器的采集信息进行融合;3)任务类型判断:在对多种不同渠道采集到的带电检测信息进行综合后,运用ER算法理论进行初级融合,消除多源信息间可能存在的冗余和矛盾的信息,降低其不确定性,从而得出准确性较高的信息任务类型;4)任务级别划分:划分带电作业任务级别,包括进行初步判别任务等级的一级数据融合和运用ER算法进行的二级决策融合,实现带电检测任务精确划分;5)决策输出:由任务分析管理软件实现检测结果的判定和输出。2.如权利要求1所述的基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,其特征在于:所述采集单元包括运行信息采集器、超声波传感器、电磁检测单元和气体检测传感器;所述运行信息采集器包括多功能电能表以及分别与所述多功能电能表连接的电压传感器、电流传感器、脉冲计数器和频率计数器。3.如权利要求2所述的基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,其特征在于:所述电磁检测单元包括放电检测装置和电磁波检测装置,所述放电检测装置包括枪、放电电机和放电板,所述电磁波检测装置包括射频电磁波发射器和射频电磁波接收器。4.如权利要求1所述的基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,其特征在于:所述数据预处理模块包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:李璐,曲欣,鲁永,董超群,闭玉,罗光辉,赵胜男,黄银龙,王敏,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司检修公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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