一种表情输入方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种表情输入方法、装置及终端，其方法包括：获取即时通信应用的会话记录，会话记录中记录有第一用户与其他用户的聊天内容；对会话记录进行分析，得到第一用户的情感倾向信息；将表情库中与第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中；实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据实时聊天内容从输入候选池中匹配得到相应的候选表情供第一用户选择。本发明专利技术通过对会话记录进行分析，确定当前会话的上下文场景和用户的情感倾向，从而预测用户可能输入的表情，并将符合条件的表情置入输入候选池中供用户选择，大大提高了输入速度，并改善了聊天交互的用户体验。

An expression input method, device and terminal

The invention discloses an expression input method, device and terminal, the method comprises the following steps: acquiring instant messaging application session record chat session records are documented in the first user and other users; for session record analysis, get the information of the first user sentiment; the database with the first user's emotional tendency information, expression into input candidate pool; real-time access to the first user input through the real-time chat and instant messaging application, according to the real-time chat content from the input candidate pool, the candidate for the first user to select the corresponding expression. The session records were analyzed to determine the emotional tendency of the current session context and user, thus predicting the user may enter the expression for users to choose and will meet the conditions of the expression in the input candidate pool, improve input speed, and improve the user experience of interactive chat.

【技术实现步骤摘要】
一种表情输入方法、装置及终端
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种表情输入方法、装置及终端。
技术介绍
在用户通过移动终端或互联网设备进行交流通信时，通常会夹杂具有表情特色的符号或图片，例如字符表情符号、Emoji表情符号、表情图片或动画等，以增添交互的趣味性。目前输入或者发送表情图片、表情符号的方式，一种是用户手动在不同主题的表情库中查找后再选择发送，一种是用户输入了对应的匹配字符串或索引词，匹配出表情图进行输入并发送。但是，在表情库中的大量表情中逐个查找某个合适的表情，或者直接输入正确的匹配关键词的方式，特别是在多人群聊时，等找到想要的表情图时，又收到多条信息，此时再发送表情图就可能不合时宜。现有技术中表情查找过程费时费力，都给用户的使用造成一定的麻烦，用户体验不高。
技术实现思路
本专利技术提供了一种表情输入方法、装置及终端，解决了现有技术中表情输入方法费时费力，用户体验差的问题。依据本专利技术的一个方面，提供了一种表情输入方法，包括：获取即时通信应用的会话记录，会话记录中记录有第一用户与其他用户的聊天内容；对会话记录进行分析，得到第一用户的情感倾向信息；将表情库中与第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中；实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据实时聊天内容从输入候选池中匹配得到相应的候选表情供第一用户选择。其中，对会话记录进行分析，得到第一用户的情感倾向信息的步骤包括：根据会话记录生成相应的文本数据；对文本数据进行语义分析，得到当前会话的场景特征和/或情感特征；根据当前会话的场景特征和/或情感特征，确定第一用户的情感倾向信息。其中，对文本数据进行语义分析，得到当前会话的场景特征和/或情感特征的步骤包括：对文本数据的会话主题内容进行语义分析，得到当前会话的场景特征，其中，不同的场景特征具有不同的场景基调值；和/或，对文本数据中第一用户输入的聊天内容进行语义分析，得到第一用户的情感特征，其中，不同的情感特征具有不同的情感特征值。其中，根据会话记录生成相应的文本数据的步骤包括：当会话记录中存在表情图时，将会话记录中的表情图转换为对应的标签文本；根据转换后的会话记录生成文本数据。其中，根据会话记录生成相应的文本数据的步骤包括：当会话记录中存在语音内容时，对语音内容进行识别得到对应的文本；将会话记录中的语音内容转换为对应的文本，生成会话记录相应的文本数据。其中，将表情库中与第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中的步骤之前，还包括：对表情库中的表情赋予各自的场景基调值和/或情感特征值。其中，实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据实时聊天内容从输入候选池中匹配得到相应的候选表情供第一用户选择的步骤包括：实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容中的关键词；计算关键词与输入候选池中的表情的标签文本或索引词的相似度；匹配输入候选池中与关键词相似度最高的表情供第一用户选择；或者，实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容中的关键词；根据实时聊天内容中的关键词确定上下文场景和/或情感倾向；计算上下文场景和/或情感倾向与输入候选池中的表情的标签文本或索引词的相似度；匹配输入候选池中与上下文场景相似度最高的表情供第一用户选择。依据本专利技术的另一个方面，还提供了一种表情输入装置，包括：获取模块，用于获取即时通信应用的会话记录，会话记录中记录有第一用户与其他用户的聊天内容；分析模块，用于对会话记录进行分析，得到第一用户的情感倾向信息；第一处理模块，用于将表情库中与第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中；第二处理模块，用于实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据实时聊天内容从输入候选池中匹配得到相应的候选表情供第一用户选择。其中，分析模块包括：生成单元，用于根据会话记录生成相应的文本数据；分析单元，用于对文本数据进行语义分析，得到当前会话的场景特征和/或情感特征；第一处理单元，用于根据当前会话的场景特征和/或情感特征，确定第一用户的情感倾向信息。其中，分析单元包括：第一分析子单元，用于对文本数据的会话主题内容进行语义分析，得到当前会话的场景特征，其中，不同的场景特征具有不同的场景基调值；和/或，第二分析子单元，用于对文本数据中第一用户输入的聊天内容进行语义分析，得到第一用户的情感特征，其中，不同的情感特征具有不同的情感特征值。其中，生成单元包括：第一转换子单元，用于当会话记录中存在表情图时，将会话记录中的表情图转换为对应的标签文本；第一生成子单元，用于根据转换后的会话记录生成文本数据。其中，生成单元还包括：第二转换子单元，用于当会话记录中存在语音内容时，对语音内容进行识别得到对应的文本；第二生成子单元，用于将会话记录中的语音内容转换为对应的文本，生成会话记录相应的文本数据。其中，该表情输入装置还包括：预处理模块，用于对表情库中的表情赋予各自的场景基调值和/或情感特征值。其中，第二处理模块包括：第一获取单元，用于实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容中的关键词；第一计算单元，用于计算关键词与输入候选池中的表情的标签文本或索引词的相似度；第一匹配单元，用于匹配输入候选池中与关键词相似度最高的表情供第一用户选择；或者，第二获取单元，用于实时获取第一用户通过即时通信应用输入的实时聊天内容中的关键词；第二处理单元，用于根据实时聊天内容中的关键词确定上下文场景和/或情感倾向；第二计算单元，用于计算上下文场景和/或情感倾向与输入候选池中的表情的标签文本或索引词的相似度；第二匹配单元，用于匹配输入候选池中与上下文场景相似度最高的表情供第一用户选择。依据本专利技术的再一个方面，还提供了一种终端，包括如上所述的表情输入装置。本专利技术的实施例的有益效果是：通过对获取到的会话记录进行分析确定当前用户的情感倾向，将与用户情感倾向相匹配的所有表情置入输入候选池中，以减少候选表情的数目，提高输入速度；进一步根据用户输入的实时聊天内容匹配相应的候选表情，达到结合上下文场景和用户情感倾向，从而快速找到用户当前所需要的表情，省时省力，提高了用户体验。附图说明图1表示本专利技术的表情输入方法的流程示意图；图2表示图1中步骤S102的流程示意图；图3表示图1中步骤S104的流程示意图一；图4表示图1中步骤S104的流程示意图二；图5表示本专利技术的表情输入装置的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一如图1所示，本专利技术的实施例提供了一种表情输入方法，具体包括以下步骤：步骤S101：获取即时通信应用的会话记录。其中，会话记录中记录有第一用户与其他用户的聊天内容。进一步地，该会话记录可以是第一用户与单个用户之间的聊天内容，亦可以是第一用户与多个用户之间的群聊内容。值得指出的是，为了进一步保证会话记录的实时性和有效性，需要选取当前时刻前一预设时间段内的会话记录。步骤S102：对会话记录进行分析，得到第一用户的情感倾向信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种表情输入方法，其特征在于，包括：获取即时通信应用的会话记录，所述会话记录中记录有第一用户与其他用户的聊天内容；对所述会话记录进行分析，得到所述第一用户的情感倾向信息；将表情库中与所述第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中；实时获取所述第一用户通过所述即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据所述实时聊天内容从所述输入候选池中匹配得到相应的候选表情供所述第一用户选择。

【技术特征摘要】
1.一种表情输入方法，其特征在于，包括：获取即时通信应用的会话记录，所述会话记录中记录有第一用户与其他用户的聊天内容；对所述会话记录进行分析，得到所述第一用户的情感倾向信息；将表情库中与所述第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中；实时获取所述第一用户通过所述即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据所述实时聊天内容从所述输入候选池中匹配得到相应的候选表情供所述第一用户选择。2.根据权利要求1所述的表情输入方法，其特征在于，对所述会话记录进行分析，得到所述第一用户的情感倾向信息的步骤包括：根据所述会话记录生成相应的文本数据；对所述文本数据进行语义分析，得到当前会话的场景特征和/或情感特征；根据所述当前会话的场景特征和/或情感特征，确定所述第一用户的情感倾向信息。3.根据权利要求2所述的表情输入方法，其特征在于，对所述文本数据进行语义分析，得到当前会话的场景特征和/或情感特征的步骤包括：对所述文本数据的会话主题内容进行语义分析，得到当前会话的场景特征，其中，不同的场景特征具有不同的场景基调值；和/或，对所述文本数据中第一用户输入的聊天内容进行语义分析，得到所述第一用户的情感特征，其中，不同的情感特征具有不同的情感特征值。4.根据权利要求2所述的表情输入方法，其特征在于，根据所述会话记录生成相应的文本数据的步骤包括：当所述会话记录中存在表情图时，将所述会话记录中的表情图转换为对应的标签文本；根据转换后的会话记录生成文本数据。5.根据权利要求2所述的表情输入方法，其特征在于，根据所述会话记录生成相应的文本数据的步骤包括：当所述会话记录中存在语音内容时，对所述语音内容进行识别得到对应的文本；将所述会话记录中的语音内容转换为对应的文本，生成所述会话记录相应的文本数据。6.根据权利要求1所述的表情输入方法，其特征在于，将表情库中与所述第一用户的情感倾向信息匹配的表情置入输入候选池中的步骤之前，还包括：对表情库中的表情赋予各自的场景基调值和/或情感特征值。7.根据权利要求1所述的表情输入方法，其特征在于，实时获取所述第一用户通过所述即时通信应用输入的实时聊天内容，并根据所述实时聊天内容从所述输入候选池中匹配得到相应的候选表情供所述第一用户选择的步骤包括：实时获取所述第一用户通过所述即时通信应用输入的实时聊天内容中的关键词；计算所述关键词与所述输入候选池中的表情的标签文本或索引词的相似度；匹配所述输入候选池中与所述关键词相似度最高的表情供所述第一用户选择；或者，实时获取所述第一用户通过所述即时通信应用输入的实时聊天内容中的关键词；根据所述实时聊天内容中的关键词确定上下文场景和/或情感倾向；计算所述上下文场景和/或情感倾向与所述输入候选池中的表情的标签文本或索引词的相似度；匹配所述输入候选池中与所述上下文场景相似度最高的表情供所述第一用户选择。8.一种表情输入装置，其特征在于，包括：获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44